Investire nell'era dell'intelligenza artificiale
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Il consumo energetico dei data center è quadruplicato. Le emissioni di Scope 2 dichiarate dalle grandi aziende tecnologiche hanno avuto l'effetto opposto

Pubblicato: 3 giugno 2026
Aggiornato: 3 giugno 2026
Punti di forza
  • Le aziende che dipendono dai data center dichiarano ora emissioni di Scope 2 inferiori del 76% rispetto al loro effettivo consumo di energia elettrica, in aumento rispetto al 41% del 2021

Il fabbisogno energetico dei data center è quadruplicato a causa del boom dell'intelligenza artificiale, ma l'impronta di carbonio dichiarata dalle grandi aziende tecnologiche mostra un andamento opposto. Le norme globali di contabilizzazione delle emissioni di carbonio sono alla base di questa incongruenza: in base agli attuali standard globali di rendicontazione dei gas serra (GHG), le aziende possono dichiarare le proprie emissioni legate al consumo di energia elettrica (ovvero lo scope 2) utilizzando regole di contabilizzazione diverse:

  • Il metodo basato sulla localizzazione: quantifica le emissioni di Scope 2 utilizzando l'intensità energetica media della rete fisica in cui avviene il consumo.
  • Il metodo basato sul mercato: quantifica le emissioni di Scope 2 sulla base delle caratteristiche specifiche dell'energia elettrica che un'azienda sceglie contrattualmente di acquistare tramite strumenti quali certificati o tariffe dei fornitori.

Le aziende fanno ampio ricorso a meccanismi contabili basati sul mercato per ridurre l’impronta ecologica dichiarata. Sebbene questa divergenza si stia diffondendo in tutti i settori osservati, essa è più marcata nelle aziende che gestisconocentri dati1.

Di conseguenza, il divario tra il consumo effettivo di energia elettrica e i dati riportati in bilancio risulta notevolmente più ampio per queste aziende tecnologiche rispetto alle lorocontroparti del settore dell'hardware o dell'industria pesante2. In un campione omogeneo di aziende che hanno monitorato entrambi gli indicatori su base annuale dal 2021 al 2024, il rapporto di riduzione mediano è salito dal 41% al 76%.

Tuttavia, queste aziende non stanno decarbonizzandosi più rapidamente dell'industria pesante. La loro impronta di gas serra è determinata quasi interamente dal consumo di energia elettrica, pertanto la riduzione di tale impronta attraverso l'acquisto di certificati di energia rinnovabile (REC) nasconde l'impatto concreto che queste aziende hanno sull'economia reale.

Implicazioni strategiche

Le attuali norme di contabilizzazione dello Scope 2 si basano sul Linee guida del 2015 del GHG Protocol, che consentono alle aziende di dichiarare emissioni quasi pari a zero tramite meccanismi basati sul mercato, nonostante in realtà facciano ampio ricorso a reti elettriche dipendenti dai combustibili fossili. Per colmare questa lacuna, il GHG Protocol sta attivamente rivedendo tali norme a seguito di un periodo di consultazione pubblica conclusosi all’inizio del 2026. Se approvato, il quadro aggiornato imporrà una granularità temporale e spaziale più rigorosa, abbinando le dichiarazioni sulle emissioni direttamente all’ora e al luogo di consumo. Questo cambiamento stravolgerà radicalmente i tradizionali Accordi di Acquisto di Energia (PPA) annuali, costringendo a ricorrere a complessi contratti su base oraria (24 ore su 24, 7 giorni su 7) e causando una significativa riduzione delle massicce riduzioni di emissioni attualmente dichiarate dalle principali aziende tecnologiche.

In previsione di questo cambiamento, non è certo un caso che le grandi aziende tecnologiche abbiano annunciato una svolta verso l'energia a zero emissioni di carbonio, sostenuta da tecnologie che non sono ancora state testate su larga scala, come i piccoli reattori nucleari modulari.


Fino ad allora, gli investitori devono rendersi conto che le emissioni di Scope 2 basate sul mercato, artificialmente ridotte dagli operatori dei data center, possono nascondere un rischio climatico concreto che non viene attualmente valutato, un rischio destinato ad acuirsi man mano che il boom dell'intelligenza artificiale continua a spingere il consumo globale di elettricità a livelli senza precedenti.

Riferimenti

  1.  I servizi di software e data center sono considerati come quelli con codice (GICS) 4510 (Software e servizi), comprese le maggiori aziende che gestiscono data center (il 90% dell’utilizzo dei data center da parte degli iper-scaler globali, dove il restante 10% corrisponde principalmente ad aziende con sede in Cina che non riportano in modo coerente le emissioni di Scope 2 utilizzando entrambi i metodi).
  2. I settori dell’hardware tecnologico e dei servizi digitali sono definiti come quelli con codice GICS 4520 (Hardware e attrezzature tecnologiche), mentre i settori industriali e dei materiali ad alto consumo energetico comprendono principalmente le industrie chimiche ed estrattive (rame, gas industriali, prodotti chimici speciali, prodotti forestali, prodotti chimici di base, acciaio, argento, metalli e attività minerarie diversificate, fertilizzanti e prodotti chimici agricoli, laminati di alluminio e produzione secondaria, prodotti chimici diversificati, oro puro, alluminio, prodotti cartacei, oro, metalli e minerali preziosi, estrazione di minerale di ferro, produzione primaria di alluminio).

Andrés Olivares

Direttore della Ricerca e Innovazione di Prodotto, Clarity AI

Andres è a capo del reparto di innovazione di prodotto presso Clarity AI, dove si occupa principalmente di investimenti a impatto sociale, iniziative nel campo dell'intelligenza artificiale e soluzioni per l'assistenza ai consumatori e ai clienti. In precedenza ha ricoperto il ruolo di Data Scientist presso McKinsey & Company; ha conseguito un dottorato in Fisica delle particelle presso l'Università di Durham e lauree in Matematica applicata e Fisica teorica presso l'Università di Cambridge e l'Imperial College di Londra.

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