Smettere di fare lo screening alla cieca. Iniziare a fare uno screening intelligente.
Chiarezza, controllo e fiducia in ogni schermo
Applicate criteri di esclusione personalizzati con dati dettagliati e basati sulle entrate, in modo da allineare gli investimenti ai valori, ai mandati e alla tolleranza al rischio.
Fiducia da parte dei principali istituti finanziari
La sfida non è lo screening, ma fare le cose per bene
La nostra soluzione, in sintesi
Esposizioni chiare, personalizzabili e credibili
Applicare le esclusioni in un universo ampio e dettagliato
Progettato per supportare le politiche di esclusione nei vari settori e temi:
- Oltre 45.000 aziende in tutti i settori e le aree geografiche
- 19 categorie e 55 sotto-argomenti per uno screening più preciso
- Cattura il coinvolgimento diretto e indiretto
Eliminare l'ambiguità con dati granulari
Costruito per ridurre i falsi positivi ed evitare esclusioni non necessarie:
- Percentuale esatta o migliore stima del coinvolgimento di un'azienda in attività controverse
- Dati sulle entrate a livello di sotto-argomento per una maggiore precisione
- Soglie personalizzate per definire la rilevanza dell'esposizione
Sostenere ogni decisione con prove verificabili
Strutturato in modo da rendere tracciabili e spiegabili le vostre esclusioni:
- Accesso a documenti di partenza come relazioni e siti web aziendali
- Visibilità della metodologia di stima applicata
- Documentazione chiara a supporto della reportistica interna ed esterna
Clarity AI, una voce di spicco nel definire la normativa
Cosa rappresentiamo
IA su cui contare. Dati da difendere.
L'intelligenza artificiale che alimenta lo screening intelligente e scalabile
Dati che reggono all'esame
Oltre il rischio ESG
Migliorate ulteriormente la vostra analisi del rischio di sostenibilità
Punteggi ESG
Obiettivi di sviluppo sostenibile delle Nazioni Unite
Regole di denominazione ESMA
Screening adatto a ogni flusso di lavoro
Implementare le esclusioni con sicurezza
Clarity AI aiuta i gestori patrimoniali ad applicare le politiche di esclusione nei portafogli con informazioni trasparenti e guidate dai dati sull'esposizione. I dati granulari sulle entrate e le soglie flessibili consentono di prendere decisioni più informate senza dover effettuare uno screening eccessivo o sacrificare l'allineamento con i mandati di investimento.
Per saperne di più
Monitoraggio e applicazione delle politiche di screening su larga scala
I proprietari di patrimoni possono valutare l'esposizione del portafoglio a settori controversi e monitorare con precisione il coinvolgimento diretto e indiretto. Grazie a informazioni standardizzate e basate sui ricavi, è più facile rimanere in linea con gli impegni di sostenibilità e gestire i rischi finanziari e di reputazione.
Per saperne di piùSupportare le preferenze dei clienti con dati chiari e difendibili
Clarity AI aiuta i gestori patrimoniali a fornire informazioni sull'esposizione ai settori soggetti a restrizioni con la massima trasparenza. Grazie a informazioni granulari, possono allineare i portafogli ai valori dei clienti, garantire standard etici e soddisfare i requisiti di screening senza eccessive complicazioni.
Per saperne di piùRafforzare la gestione del rischio in tutti i portafogli
Le banche possono valutare il coinvolgimento delle aziende in attività soggette a restrizioni e allineare le decisioni di investimento e di prestito alle politiche interne e ai requisiti normativi. Gli approfondimenti granulari sull'esposizione portano trasparenza e coerenza alle valutazioni del rischio ESG.
Per saperne di piùDomande frequenti
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.
ContattoQuali informazioni fornisce la soluzione Exposures?
Clarity AI fornisce dati basati sui ricavi relativi al coinvolgimento delle società in 15 categorie e 47 sottocategorie, come combustibili fossili, difesa, alcol e tabacco. Questo aiuta gli investitori ad allineare i portafogli alle politiche di esclusione, ai valori e ai requisiti normativi.
Da dove provengono i dati sulle esposizioni?
Il nostro team raccoglie dati da relazioni annuali, documenti normativi, siti web aziendali, ONG, strumenti di ricerca dei media e directory aziendali. Utilizziamo anche metodi basati sull'intelligenza artificiale, come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), per migliorare la copertura e l'affidabilità.
Quanta parte dei dati è stimata?
Molte aziende non riportano i dati necessari per lo screening del coinvolgimento delle imprese. Noi garantiamo la massima trasparenza, indicando chiaramente se ogni dato è riportato o stimato. I dati riportati includono la fonte e un link diretto alle prove. Per i dati stimati, offriamo link alle fonti di supporto e una chiara spiegazione della metodologia di stima.
Posso utilizzare i dati di Exposures in un mandato più ampio?
Sì, i dati sono accessibili attraverso la nostra applicazione web e tramite API e feed di dati, il che rende facile combinarli con altri set di dati per uno screening più approfondito all'interno dei vostri flussi di lavoro esistenti.
Come gestisce Clarity AI l'esposizione diretta e indiretta?
Distinguiamo tra le società che generano direttamente ricavi da un'attività segnalata e quelle indirettamente coinvolte attraverso la proprietà o le catene di fornitura. Questo livello di granularità aiuta a evitare un'eccessiva esclusione e supporta uno screening più preciso, in linea con le vostre politiche di investimento.
Ricerca e approfondimenti
Ultime notizie e articoli
Non tutti i compiti di intelligenza artificiale richiedono un modello più avanzato: due domande che determinano come specializzarsi
In questo preciso momento, da qualche parte, uno dei modelli di IA più avanzati al mondo sta leggendo un annuncio relativo a un frazionamento azionario. Darà la risposta corretta, ma lo stesso farebbe un modello di dimensioni e costo molto inferiori. È un vicepresidente che svolge il lavoro di uno stagista. L’intelligenza rimane il parametro di riferimento preferito del settore, eppure molte attività di IA presentano…
Dalla ricerca alla gestione responsabile: il prossimo passo per l’intelligenza artificiale nell’ambito degli investimenti responsabili
L'intelligenza artificiale analizza già su larga scala le note informative e le notizie a fini di ricerca e selezione. Lorenzo Saa spiega perché gli investitori ora desiderano che tale capacità venga estesa anche alla gestione responsabile.
Pilastro 3 dell’EBA e stress test climatici: cosa cambia per le banche dell’UE
Le nuove norme ESG del Pilastro 3 dell'EBA si applicano a tutte le banche dell'UE, e il fattore climatico viene integrato nello stress test del 2027. Ecco cosa cambia, chi è interessato e quando entrano in vigore.
