Pare de fazer o rastreio às cegas. Comece a fazer um rastreio inteligente.
Clareza, controlo e confiança em cada ecrã
Aplique critérios de exclusão personalizados com dados detalhados e baseados em receitas, para que possa alinhar os investimentos com valores, mandatos e tolerância ao risco.

A confiança das principais instituições financeiras











O desafio não é o rastreio, é fazê-lo corretamente

A nossa solução, num relance
Exposições claras, personalizáveis e credíveis
Aplicar exclusões num universo amplo e detalhado
Concebida para apoiar políticas de exclusão em todos os sectores e temas:
- Mais de 45.000 empresas em todos os sectores e regiões geográficas
- 19 categorias e 55 subtópicos para uma seleção mais precisa
- Capta o envolvimento direto e indireto

Eliminar a ambiguidade com dados granulares
Criado para reduzir os falsos positivos e evitar exclusões desnecessárias:
- Percentagem exacta ou melhor estimada do envolvimento de uma empresa em actividades controversas
- Dados de receitas a nível subtópico para maior precisão
- Limiares personalizados para definir a relevância da exposição

Apoiar cada decisão com provas verificáveis
Estruturado para tornar as suas exclusões rastreáveis e explicáveis:
- Acesso a documentos de base, como relatórios e sítios Web da empresa
- Visibilidade da metodologia de estimativa quando aplicada
- Documentação clara para apoiar a elaboração de relatórios internos e externos

Clarity AI, uma voz de destaque na definição da regulamentação
O que defendemos
IA em que pode confiar. Dados que pode defender.
IA que potencia o rastreio inteligente e escalável

Dados que resistem a um exame minucioso

Para além do risco ESG
Melhore ainda mais sua análise de risco de sustentabilidade
Pontuações ESG

UN SDGs

Regras de Nomenclatura da AEVMM

Rastreio que se adapta a cada fluxo de trabalho
Implementar exclusões com confiança
Clarity AI ajuda os gestores de activos a aplicar políticas de exclusão em todas as carteiras com informações de exposição transparentes e baseadas em dados. Os dados granulares de receitas e os limiares flexíveis permitem decisões mais informadas, sem triagem excessiva ou sacrifício do alinhamento com os mandatos de investimento.
Saiba maisMonitorizar e aplicar políticas de rastreio em grande escala
Os proprietários de activos podem avaliar a exposição da carteira a sectores controversos e acompanhar o envolvimento direto e indireto com precisão. Com informações padronizadas e baseadas em receitas, é mais fácil manter-se alinhado com os compromissos de sustentabilidade e gerir os riscos financeiros e de reputação.
Saiba maisApoiar as preferências do cliente com dados claros e defensáveis
Clarity AI ajuda os gestores de património a comunicar a exposição a sectores restritos com total transparência. Com insights granulares, eles podem alinhar as carteiras com os valores do cliente, garantir padrões éticos e atender aos requisitos de triagem sem complicação excessiva.
Saiba maisReforçar a gestão do risco em todas as carteiras
Os bancos podem avaliar o envolvimento da empresa em actividades restritas e alinhar as decisões de investimento e de concessão de empréstimos com as políticas internas e os requisitos regulamentares. As informações granulares sobre a exposição conferem transparência e consistência às avaliações de risco ESG.
Saiba maisFAQs
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.
Contactar-nosQue informações fornece a solução Exposures?
Clarity AI fornece dados baseados em receitas sobre o envolvimento das empresas em 15 categorias e 47 subtópicos, tais como combustíveis fósseis, defesa, álcool e tabaco. Isto ajuda os investidores a alinhar as carteiras com as políticas de exclusão, valores e requisitos regulamentares.
De onde provêm os dados relativos às exposições?
A nossa equipa recolhe dados de relatórios anuais, registos regulamentares, sites de empresas, ONGs, ferramentas de pesquisa de mídia e diretórios comerciais. Também utilizamos métodos baseados em IA, como grandes modelos de linguagem (LLMs), para melhorar a cobertura e a confiabilidade.
Que parte dos dados é estimada?
Muitas empresas não comunicam os dados necessários para o rastreio do envolvimento empresarial. Proporcionamos total transparência, indicando claramente se cada ponto de dados é comunicado ou estimado. Os dados comunicados incluem a fonte e uma ligação direta às provas. Para os dados estimados, oferecemos ligações para fontes de apoio e uma explicação clara da metodologia de estimativa.
Posso utilizar os dados das exposições num mandato mais alargado?
Sim, os dados estão acessíveis através da nossa aplicação Web e através de APIs e feeds de dados, o que facilita a sua combinação com outros conjuntos de dados para uma análise mais aprofundada no âmbito dos seus fluxos de trabalho existentes.
Como é que Clarity AI lida com a exposição direta vs. indireta?
Fazemos uma distinção entre as empresas que geram diretamente receitas de uma atividade assinalada e as que estão indiretamente envolvidas através da propriedade ou de cadeias de abastecimento. Este nível de granularidade ajuda a evitar a sobre-exclusão e permite uma seleção mais precisa e alinhada com as suas políticas de investimento.
Investigação e Perspicácia
Últimas notícias e artigos
Procura de energia nos centros de dados: o limite da IA que os investidores precisam de ter em conta nas suas avaliações
A IA está a sobrecarregar as redes elétricas ocidentais. Eis como a procura de energia, os custos para os consumidores e as limitações da cadeia de abastecimento estão a redefinir a forma como os investidores avaliam as empresas expostas à IA.
Simplificação da taxonomia da UE: o que a lei «Omnibus» realmente alterou
Num contexto pós-relatório Draghi, as discussões sobre a revisão da regulamentação da UE parecem reduzir-se permanentemente a uma única palavra: «simplificação». O mercado está inundado de listas de verificação genéricas de conformidade e guias explicativos que tentam analisar as tentativas da UE de «reduzir os encargos de conformidade». E o processo está longe de ter terminado: a 1 de julho de 2026, as três instituições financeiras da Europa…
O que os investidores precisam hoje dos dados sobre riscos físicos
A maioria dos dados sobre riscos físicos continua a não ser adequada, uma vez que se baseia em informações da sede e não na exposição real. Eis o que os investidores precisam para que esses dados sejam úteis na tomada de decisões.










