Guide 2026 | L'IA dans les services financiers

Ne plus dépister à l'aveugle. Commencez à dépister intelligemment.

Clarté, contrôle et confiance dans chaque écran

Appliquez des critères d'exclusion personnalisés à l'aide de données détaillées basées sur les revenus, afin d'aligner les investissements sur les valeurs, les mandats et la tolérance au risque.

Des institutions financières de premier plan lui font confiance

Le défi n'est pas la sélection, c'est de bien faire les choses

Le filtrage négatif est l'une des pratiques ESG les mieux établies, mais sa mise en œuvre à grande échelle est une autre histoire. L'évaluation de l'exposition indirecte, le traitement des revenus non divulgués et l'application de critères cohérents à des milliers d'entreprises nécessitent des données fiables et transparentes. Sans ces données, les exclusions peuvent devenir incohérentes, prendre du temps et être difficiles à défendre.

Notre solution, en un coup d'œil

Des expositions claires, personnalisables et crédibles

Appliquer des exclusions dans un univers large et détaillé

Conçu pour soutenir les politiques d'exclusion dans tous les secteurs et sur tous les thèmes :

  • Plus de 45 000 entreprises dans tous les secteurs et toutes les régions du monde
  • 19 catégories et 55 sous-thèmes pour une sélection plus précise
  • Capture de l'implication directe et indirecte

Lever l'ambiguïté grâce à des données granulaires

Conçu pour réduire les faux positifs et éviter les exclusions inutiles :

  • Pourcentage exact ou estimé de l'implication d'une entreprise dans des activités controversées
  • Données sur les recettes au niveau des sous-sujets pour une plus grande précision
  • Seuils personnalisés pour définir la pertinence de l'exposition

Appuyer chaque décision sur des preuves vérifiables

Structuré de manière à ce que vos exclusions soient traçables et explicables :

  • Accès aux documents sources tels que les rapports et les sites web des entreprises
  • Visibilité de la méthodologie d'estimation lorsqu'elle est appliquée
  • Une documentation claire à l'appui des rapports internes et externes
Règlement de l'UE sur les notations ESG

Clarity AI, un acteur de premier plan dans l'élaboration de la réglementation

Ce que nous défendons

Une IA sur laquelle vous pouvez compter. Des données que vous pouvez défendre.

L'IA au service d'un dépistage intelligent et évolutif

L'IA vous permet d'aller plus loin et plus vite. Nos modèles extraient et analysent des données structurées et non structurées pour identifier l'implication de l'entreprise dans des activités sensibles en utilisant le NLP et les LLM pour mettre en évidence des expositions que d'autres pourraient manquer. Cela vous permet d'aller au-delà des simples classifications et d'appliquer des politiques d'exclusion avec plus de précision, de contexte et de confiance.

Des données qui tiennent la route

Dans le domaine de la sélection des expositions, la confiance commence par la transparence. Chaque point de données de notre plateforme est normalisé, validé et entièrement documenté. Vous pouvez ainsi comprendre ce qui se cache derrière chaque drapeau, justifier chaque exclusion et communiquer clairement vos décisions à vos clients, conseils d'administration ou régulateurs.

Au-delà des risques ESG

Améliorez encore votre analyse des risques en matière de développement durable

Notes ESG

Choisissez des scores alignés sur les normes mondiales ou adaptez-les à votre propre stratégie ESG, chaque donnée étant traçable, explicable et prête à être examinée.

UN SDGs

Évaluer l'alignement des portefeuilles sur les Objectifs de développement durable (ODD) à l'aide de données scientifiques et granulaires. Conçu pour la flexibilité, la transparence et la production de rapports percutants.

Règles de dénomination de l'AEMF

Évitez les exclusions coûteuses et les doutes en matière de conformité grâce à des données claires, précises et conçues pour résister à un examen minutieux.

Un dépistage adapté à chaque flux de travail

Mettre en œuvre les exclusions en toute confiance

Clarity AI aide les gestionnaires d'actifs à appliquer des politiques d'exclusion dans les portefeuilles grâce à des informations transparentes et basées sur des données. Des données granulaires sur les revenus et des seuils flexibles permettent de prendre des décisions plus éclairées sans filtrage excessif ni sacrifice de l'alignement sur les mandats d'investissement.

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Contrôler et appliquer les politiques de filtrage à grande échelle

Les propriétaires d'actifs peuvent évaluer l'exposition de leur portefeuille à des secteurs controversés et suivre avec précision leur implication directe et indirecte. Grâce à des informations normalisées et basées sur les revenus, il est plus facile de rester en phase avec les engagements en matière de développement durable et de gérer les risques financiers et de réputation.

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Soutenir les préférences des clients avec des données claires et défendables

Clarity AI aide les gestionnaires de patrimoine à rendre compte de l'exposition aux secteurs restreints en toute transparence. Grâce à des informations détaillées, ils peuvent aligner les portefeuilles sur les valeurs des clients, garantir le respect des normes éthiques et répondre aux exigences de filtrage sans complications excessives.

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Renforcer la gestion des risques dans l'ensemble des portefeuilles

Les banques peuvent évaluer l'implication des entreprises dans des activités restreintes et aligner les décisions d'investissement et de prêt sur les politiques internes et les exigences réglementaires. Des informations granulaires sur l'exposition apportent de la transparence et de la cohérence aux évaluations des risques ESG.

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FAQ

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Contactez nous
  • Quelles informations la solution Exposures fournit-elle ?

    Clarity AI fournit des données basées sur les revenus sur l'implication des entreprises dans 15 catégories et 47 sous-thèmes tels que les combustibles fossiles, la défense, l'alcool et le tabac. Cela aide les investisseurs à aligner leurs portefeuilles sur les politiques d'exclusion, les valeurs et les exigences réglementaires.

  • D'où proviennent les données sur l'exposition ?

    Notre équipe recueille des données à partir de rapports annuels, de documents réglementaires, de sites web d'entreprises, d'ONG, d'outils de recherche dans les médias et d'annuaires professionnels. Nous utilisons également des méthodes fondées sur l'intelligence artificielle, telles que les modèles de langage à grande échelle (LLM), afin d'améliorer la couverture et la fiabilité.

  • Quelle est la part des données estimées ?

    De nombreuses entreprises ne communiquent pas les données nécessaires à la vérification de l'implication des entreprises. Nous assurons une transparence totale en indiquant clairement si chaque donnée est déclarée ou estimée. Les données déclarées comprennent la source et un lien direct vers les preuves. Pour les données estimées, nous proposons des liens vers les sources d'appui et une explication claire de la méthode d'estimation.

  • Puis-je utiliser les données relatives aux expositions dans le cadre d'un mandat plus large ?

    Oui, les données sont accessibles via notre application web et via des API et des flux de données, ce qui permet de les combiner facilement avec d'autres ensembles de données pour un examen plus approfondi dans le cadre de vos flux de travail existants.

  • Comment Clarity AI gère-t-il l'exposition directe et indirecte ?

    Nous faisons la distinction entre les entreprises qui génèrent directement des revenus à partir d'une activité signalée et celles qui sont indirectement impliquées par le biais de la propriété ou des chaînes d'approvisionnement. Ce niveau de granularité permet d'éviter les exclusions excessives et favorise un filtrage plus précis, conforme à vos politiques d'investissement.

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