Stop Screening Blind. Start Screening Smart.
Klarheit, Kontrolle und Zuversicht auf jedem Bildschirm
Wenden Sie maßgeschneiderte Ausschlusskriterien mit detaillierten, umsatzbasierten Daten an, damit Sie Investitionen mit Werten, Mandaten und Risikotoleranz in Einklang bringen können.
Vertrauen bei führenden Finanzinstituten
Die Herausforderung liegt nicht im Screening, sondern darin, es richtig zu machen
Unsere Lösung, auf einen Blick
Klare, anpassbare, glaubwürdige Belichtungen
Anwendung von Ausschlüssen in einem breiten, detaillierten Universum
Entwickelt zur Unterstützung von Ausschlussmaßnahmen in verschiedenen Branchen und Themenbereichen:
- Mehr als 45.000 Unternehmen aus verschiedenen Branchen und Regionen
- 19 Kategorien und 55 Unterthemen für ein genaueres Screening
- Erfasst sowohl die direkte als auch die indirekte Beteiligung
Beseitigung von Mehrdeutigkeiten mit granularen Daten
Zur Reduzierung von Fehlalarmen und zur Vermeidung unnötiger Ausschlüsse:
- Exakter oder bestmöglich geschätzter Prozentsatz der Beteiligung eines Unternehmens an kontroversen Aktivitäten
- Einnahmedaten auf Unterthemenebene für höhere Genauigkeit
- Benutzerdefinierte Schwellenwerte zur Definition der Expositionsrelevanz
Untermauern Sie jede Entscheidung mit überprüfbaren Beweisen
Strukturiert, um Ihre Ausschlüsse nachvollziehbar und erklärbar zu machen:
- Zugang zu Quelldokumenten wie Berichten und Unternehmenswebsites
- Einsicht in die angewandte Schätzungsmethodik
- Klare Dokumentation zur Unterstützung der internen und externen Berichterstattung
Wofür wir stehen
KI, auf die Sie sich verlassen können. Daten, die Sie verteidigen können.
KI für ein intelligentes, skalierbares Screening
Daten, die einer Überprüfung standhalten
Über ESG-Risiken hinaus
Verbessern Sie Ihre Nachhaltigkeitsrisikoanalyse noch weiter
ESG-Bewertungen
UN-SDGs
ESMA-Benennungsregeln
Screening, das zu jedem Workflow passt
Ausschlüsse vertrauensvoll umsetzen
Clarity AI hilft Vermögensverwaltern bei der Anwendung von Ausschlussrichtlinien über Portfolios hinweg mit transparenten, datengesteuerten Erkenntnissen über das Engagement. Granulare Ertragsdaten und flexible Schwellenwerte ermöglichen fundiertere Entscheidungen, ohne dass es zu einem Überscreening kommt oder die Übereinstimmung mit den Anlagemandaten beeinträchtigt wird.
Mehr erfahren
Überwachung und Durchsetzung von Screening-Richtlinien in großem Maßstab
Vermögenseigentümer können das Engagement ihres Portfolios in kontroversen Sektoren bewerten und die direkte und indirekte Beteiligung genau verfolgen. Mit standardisierten, umsatzbasierten Erkenntnissen ist es einfacher, Nachhaltigkeitsverpflichtungen einzuhalten und Reputations- und finanzielle Risiken zu steuern.
Mehr erfahrenUnterstützen Sie Kundenpräferenzen mit klaren, vertretbaren Daten
Clarity AI unterstützt Vermögensverwalter bei der transparenten Berichterstattung über Engagements in bestimmten Sektoren. Mit detaillierten Einblicken können sie ihre Portfolios an den Werten ihrer Kunden ausrichten, ethische Standards sicherstellen und die Screening-Anforderungen erfüllen, ohne dass es zu kompliziert wird.
Mehr erfahrenStärkung des Risikomanagements über alle Portfolios hinweg
Banken können die Beteiligung von Unternehmen an eingeschränkten Aktivitäten bewerten und Investitions- und Kreditentscheidungen mit internen Richtlinien und regulatorischen Anforderungen in Einklang bringen. Granulare Einblicke in das Engagement bringen Transparenz und Konsistenz in die ESG-Risikobewertungen.
Mehr erfahrenFAQs
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.
KontaktWelche Erkenntnisse liefert die Exposures-Lösung?
Clarity AI liefert umsatzbasierte Daten über das Engagement von Unternehmen in 15 Kategorien und 47 Unterthemen wie fossile Brennstoffe, Verteidigung, Alkohol und Tabak. Dies hilft Anlegern, ihre Portfolios mit Ausschlusskriterien, Werten und regulatorischen Anforderungen abzustimmen.
Woher stammen die Expositionsdaten?
Unser Team sammelt Daten aus Jahresberichten, behördlichen Unterlagen, Unternehmenswebsites, NGOs, Medien-Suchtools und Unternehmensverzeichnissen. Wir verwenden auch KI-gestützte Methoden wie große Sprachmodelle (LLMs), um die Abdeckung und Zuverlässigkeit zu verbessern.
Wie viele der Daten sind geschätzt?
Viele Unternehmen melden die für das Business Involvement Screening erforderlichen Daten nicht. Wir sorgen für volle Transparenz, indem wir klar angeben, ob jeder Datenpunkt gemeldet oder geschätzt ist. Die gemeldeten Daten enthalten die Quelle und einen direkten Link zu den Nachweisen. Bei geschätzten Daten bieten wir Links zu unterstützenden Quellen und eine klare Erläuterung der Schätzungsmethode.
Kann ich Exposure-Daten im Rahmen eines umfassenderen Mandats verwenden?
Ja, die Daten sind über unsere Webanwendung und über APIs und Datenfeeds zugänglich, so dass sie leicht mit anderen Datensätzen kombiniert werden können, um ein eingehenderes Screening innerhalb Ihrer bestehenden Arbeitsabläufe zu ermöglichen.
Wie geht Clarity AI mit direkter und indirekter Exposition um?
Wir unterscheiden zwischen Unternehmen, die direkt Einnahmen aus einer gekennzeichneten Tätigkeit erzielen, und solchen, die indirekt über Eigentumsverhältnisse oder Lieferketten beteiligt sind. Diese Granularität hilft, einen übermäßigen Ausschluss zu vermeiden, und unterstützt ein präziseres Screening, das auf Ihre Anlagerichtlinien abgestimmt ist.
Forschung und Einblicke
Aktuelle Nachrichten und Artikel
Die neue Physik der Finanzdienstleistungen
Verstehen, wie künstliche Intelligenz das Finanzökosystem verändert: "Clarity AI erfasst quantitativ die soziale Verantwortung von Unternehmen, was von Fondsmanagern zur Optimierung sozial verantwortlicher Portfolios genutzt werden kann."
Was sagen uns Bank- und Telefondaten über die sozioökonomischen Gruppen und ihre Konsummuster?
Clarity AIDas veröffentlichte Papier "What Banking and Phone Data Tell us about the Socioeconomic Groups and Their Consumption Patterns?" (Was sagen uns Bank- und Telefondaten über die sozioökonomischen Gruppen und ihre Konsummuster?) zeigt die Machbarkeit und die Möglichkeiten von Big-Data-Quellen, um das Konsumverhalten der Bevölkerung zu verstehen, und überwindet dabei einige der Einschränkungen traditioneller Ansätze in Bezug auf Erfassungsbereich und Einbeziehung.
Auf dem Weg zum Impact Investment: Achten Sie auf die Kluft zwischen Theorie und Praxis
Clarity AI hat mit Qontigo zusammengearbeitet, um die Theorie und Praxis von Impact Investment zu vertiefen, die Lücken zu definieren und Methoden zur Abstimmung zwischen beiden vorzuschlagen.
