Wird in einem neuen Tab geöffnet
Clarity AI und Glass Lewis bündeln ihre Kräfte

Stop Screening Blind. Start Screening Smart.

Klarheit, Kontrolle und Zuversicht auf jedem Bildschirm

Wenden Sie maßgeschneiderte Ausschlusskriterien mit detaillierten, umsatzbasierten Daten an, damit Sie Investitionen mit Werten, Mandaten und Risikotoleranz in Einklang bringen können.

Vertrauen bei führenden Finanzinstituten

Die Herausforderung liegt nicht im Screening, sondern darin, es richtig zu machen

Das Negativscreening ist eine der etabliertesten ESG-Praktiken, aber die Umsetzung in großem Maßstab ist eine andere Geschichte. Die Bewertung indirekter Engagements, der Umgang mit nicht offengelegten Einnahmen und die Anwendung einheitlicher Kriterien auf Tausende von Unternehmen erfordern zuverlässige, transparente Daten. Andernfalls können Ausschlüsse inkonsistent, zeitaufwändig und schwer zu verteidigen sein.

Unsere Lösung, auf einen Blick

Klare, anpassbare, glaubwürdige Belichtungen

Anwendung von Ausschlüssen in einem breiten, detaillierten Universum

Entwickelt zur Unterstützung von Ausschlussmaßnahmen in verschiedenen Branchen und Themenbereichen:

  • Mehr als 45.000 Unternehmen aus verschiedenen Branchen und Regionen
  • 19 Kategorien und 55 Unterthemen für ein genaueres Screening
  • Erfasst sowohl die direkte als auch die indirekte Beteiligung
Dashboard mit der Überschrift „Umsatzschwelle“ und einer Beschreibung dazu, gefolgt von einer Liste von Schiebereglern zur Beteiligung; der Schieberegler „Beteiligung an Atomwaffen“ steht bei etwa 15, wobei der runde Schiebeknopf hervorgehoben ist.

Beseitigung von Mehrdeutigkeiten mit granularen Daten

Zur Reduzierung von Fehlalarmen und zur Vermeidung unnötiger Ausschlüsse:

  • Exakter oder bestmöglich geschätzter Prozentsatz der Beteiligung eines Unternehmens an kontroversen Aktivitäten
  • Einnahmedaten auf Unterthemenebene für höhere Genauigkeit
  • Benutzerdefinierte Schwellenwerte zur Definition der Expositionsrelevanz
Benutzeroberfläche mit geteiltem Bildschirm: links die Analyseseite; rechts ein Modalfenster mit dem Titel „Glücksspielbeteiligung“ und den Abschnitten „Kennzahlen“, „Methodik“ und „Exposition“.

Untermauern Sie jede Entscheidung mit überprüfbaren Beweisen

Strukturiert, um Ihre Ausschlüsse nachvollziehbar und erklärbar zu machen:

  • Zugang zu Quelldokumenten wie Berichten und Unternehmenswebsites
  • Einsicht in die angewandte Schätzungsmethodik
  • Klare Dokumentation zur Unterstützung der internen und externen Berichterstattung
Karte mit dem Titel „Evidence“, auf der ein Zitat zu den Umsätzen sowie ein Link mit der Bezeichnung „Jahresabschlüsse“ zu sehen sind.
EU-Verordnung über ESG-Ratings

Clarity AI, eine führende Stimme bei der Gestaltung der Regulierung

Wofür wir stehen

KI, auf die Sie sich verlassen können. Daten, die Sie verteidigen können.

KI für ein intelligentes, skalierbares Screening

KI hilft Ihnen, tiefer und schneller zu gehen. Unsere Modelle extrahieren und analysieren strukturierte und unstrukturierte Daten, um die Beteiligung des Unternehmens an sensiblen Aktivitäten zu identifizieren. Dabei kommen NLP und LLMs zum Einsatz, um Risiken aufzudecken, die andere möglicherweise übersehen. So können Sie über einfache Klassifizierungen hinausgehen und Ausschlussrichtlinien mit mehr Präzision, Kontext und Vertrauen anwenden.
Eine Oberfläche im Kalenderstil mit einem kleinen Logo oben links und einer vergrößerten runden Einblendung, in der die Optionen „Ja“ und „Nein“ mit Häkchen in einem Tabellenlayout angezeigt werden.

Daten, die einer Überprüfung standhalten

Beim Expositionsscreening beginnt Vertrauen mit Transparenz. Jeder Datenpunkt in unserer Plattform ist standardisiert, validiert und vollständig dokumentiert. So können Sie nachvollziehen, was hinter jeder Kennzeichnung steckt, jeden Ausschluss begründen und Entscheidungen gegenüber Kunden, Vorständen oder Aufsichtsbehörden klar kommunizieren.
Zusammengesetztes Bild aus übereinander angeordneten weißen, abgerundeten Karten mit den Überschriften: „Exponiert“ (Ja) mit einem Warnsymbol, „Umsatz“ mit einem Expositionsbereich von >0 % bis ≤5 % und einem Erläuterungstext zur „Rüstungsbeteiligung“ sowie einer Karte mit dem Titel „Was umfasst die Rüstungsbeteiligung?“

Über ESG-Risiken hinaus

Verbessern Sie Ihre Nachhaltigkeitsrisikoanalyse noch weiter

ESG-Bewertungen

Wählen Sie Scores, die an globalen Standards ausgerichtet sind, oder passen Sie sie an Ihre eigene ESG-Strategie an, wobei jede Eingabe nachvollziehbar, erklärbar und überprüfbar ist.

UN-SDGs

Bewerten Sie die Ausrichtung Ihres Portfolios auf die Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) anhand wissenschaftlich fundierter, detaillierter Daten. Entwickelt für Flexibilität, Transparenz und aussagekräftige Berichte.

ESMA-Benennungsregeln

Vermeiden Sie kostspielige Ausschlüsse und Zweifel an der Einhaltung von Vorschriften mit Daten, die klar und präzise sind und einer genauen Prüfung standhalten.

Screening, das zu jedem Workflow passt

Ausschlüsse vertrauensvoll umsetzen

Clarity AI hilft Vermögensverwaltern bei der Anwendung von Ausschlussrichtlinien über Portfolios hinweg mit transparenten, datengesteuerten Erkenntnissen über das Engagement. Granulare Ertragsdaten und flexible Schwellenwerte ermöglichen fundiertere Entscheidungen, ohne dass es zu einem Überscreening kommt oder die Übereinstimmung mit den Anlagemandaten beeinträchtigt wird.

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Überwachung und Durchsetzung von Screening-Richtlinien in großem Maßstab

Vermögenseigentümer können das Engagement ihres Portfolios in kontroversen Sektoren bewerten und die direkte und indirekte Beteiligung genau verfolgen. Mit standardisierten, umsatzbasierten Erkenntnissen ist es einfacher, Nachhaltigkeitsverpflichtungen einzuhalten und Reputations- und finanzielle Risiken zu steuern.

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Unterstützen Sie Kundenpräferenzen mit klaren, vertretbaren Daten

Clarity AI unterstützt Vermögensverwalter bei der transparenten Berichterstattung über Engagements in bestimmten Sektoren. Mit detaillierten Einblicken können sie ihre Portfolios an den Werten ihrer Kunden ausrichten, ethische Standards sicherstellen und die Screening-Anforderungen erfüllen, ohne dass es zu kompliziert wird.

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Stärkung des Risikomanagements über alle Portfolios hinweg

Banken können die Beteiligung von Unternehmen an eingeschränkten Aktivitäten bewerten und Investitions- und Kreditentscheidungen mit internen Richtlinien und regulatorischen Anforderungen in Einklang bringen. Granulare Einblicke in das Engagement bringen Transparenz und Konsistenz in die ESG-Risikobewertungen.

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FAQs

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Kontakt
  • Welche Erkenntnisse liefert die Exposures-Lösung?

    Clarity AI liefert umsatzbasierte Daten über das Engagement von Unternehmen in 15 Kategorien und 47 Unterthemen wie fossile Brennstoffe, Verteidigung, Alkohol und Tabak. Dies hilft Anlegern, ihre Portfolios mit Ausschlusskriterien, Werten und regulatorischen Anforderungen abzustimmen.

  • Woher stammen die Expositionsdaten?

    Unser Team sammelt Daten aus Jahresberichten, behördlichen Unterlagen, Unternehmenswebsites, NGOs, Medien-Suchtools und Unternehmensverzeichnissen. Wir verwenden auch KI-gestützte Methoden wie große Sprachmodelle (LLMs), um die Abdeckung und Zuverlässigkeit zu verbessern.

  • Wie viele der Daten sind geschätzt?

    Viele Unternehmen melden die für das Business Involvement Screening erforderlichen Daten nicht. Wir sorgen für volle Transparenz, indem wir klar angeben, ob jeder Datenpunkt gemeldet oder geschätzt ist. Die gemeldeten Daten enthalten die Quelle und einen direkten Link zu den Nachweisen. Bei geschätzten Daten bieten wir Links zu unterstützenden Quellen und eine klare Erläuterung der Schätzungsmethode.

  • Kann ich Exposure-Daten im Rahmen eines umfassenderen Mandats verwenden?

    Ja, die Daten sind über unsere Webanwendung und über APIs und Datenfeeds zugänglich, so dass sie leicht mit anderen Datensätzen kombiniert werden können, um ein eingehenderes Screening innerhalb Ihrer bestehenden Arbeitsabläufe zu ermöglichen.

  • Wie geht Clarity AI mit direkter und indirekter Exposition um?

    Wir unterscheiden zwischen Unternehmen, die direkt Einnahmen aus einer gekennzeichneten Tätigkeit erzielen, und solchen, die indirekt über Eigentumsverhältnisse oder Lieferketten beteiligt sind. Diese Granularität hilft, einen übermäßigen Ausschluss zu vermeiden, und unterstützt ein präziseres Screening, das auf Ihre Anlagerichtlinien abgestimmt ist.

Forschung und Einblicke

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