Um guia prático para empresas que estão a implementar a IA nos seus processos de investimento e concessão de crédito
À medida que a IA passa da fase piloto para a produção no setor dos serviços financeiros, as empresas que se destacam não são aquelas que avançam mais rapidamente, mas sim aquelas que tomam melhores decisões em matéria de arquitetura, dados e governação antes de expandirem as suas operações.
A maioria das ferramentas de IA parece convincente numa demonstração. A diferença reside num conjunto de decisões que se acumulam discretamente ao longo do tempo: a plataforma de modelos que se escolhe, os dados subjacentes, a governança que se implementa antes da implementação e se se opta por desenvolver ou adquirir. Se estas decisões forem acertadas, a IA torna-se uma verdadeira vantagem operacional. Se forem erradas, o custo acaba por se revelar mais tarde, sob a forma de um sistema que não se consegue auditar ou de um fornecedor de quem não se consegue prescindir.
Este guia apresenta essas decisões de forma clara.
O que vai aprender:
- Por que razão a fronteira está a avançar mais depressa do que a maioria das organizações consegue acompanhar, e o que isso significa para a sua estratégia
- De que são realmente compostos os sistemas modernos de IA, camada a camada
- Por que razão a qualidade dos dados determina se estes se confirmam na prática
- Como a governação tem vindo a mudar à medida que a IA passa de responder a perguntas para tomar medidas
- Quando o desenvolvimento interno gera mais riscos do que aqueles que elimina
Faça o download do guia e obtenha o quadro de referência para tomar decisões de IA que se sustentem.