Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Ενημερώσεις προϊόντωνΆρθρα

Βαθιά εμβάθυνση στο SFDR: Προβολή υπολογισμών σε επίπεδο τίτλων, συμπεριλαμβανομένων μετοχών, σταθερού εισοδήματος και αμοιβαίων κεφαλαίων

Δημοσιεύθηκε: 2022
Τροποποιήθηκε: 1 Ιουλίου 2022
Βασικά συμπεράσματα

Υποβολή εκθέσεων χαρτοφυλακίου μέσω ανάλυσης κύριων δυσμενών επιπτώσεων

Η πρόσβαση σε μια έκθεση χαρτοφυλακίου με βάση τις κύριες αρνητικές επιπτώσεις (PAI) και η ανάλυση PAI σε επίπεδο εταιρείας είναι πολύ χρήσιμα χαρακτηριστικά για τη συμμόρφωση με τις τρέχουσες απαιτήσεις υποβολής εκθέσεων SFDR . Αυτό σας δίνει πρόσβαση είτε στις επιδόσεις του χαρτοφυλακίου στο σύνολό του ("By PAI" πίνακας) είτε σε μια μεμονωμένη ανάλυση σε επίπεδο οργανισμού ("Custom by Org" πίνακας), είτε πρόκειται για μια εταιρεία είτε για μια χώρα.

Ωστόσο, μπορείτε πλέον να αναλύετε πιο σύνθετα χαρτοφυλάκια, κατασκευασμένα από διάφορους τύπους ασφαλείας, μέσω μιας προβολής σε επίπεδο ασφάλειας. Αυτό θα σας επιτρέψει να ελέγξετε την απόδοση ενός συγκεκριμένου τίτλου σε σχέση με ένα συγκεκριμένο PAI. 

Για παράδειγμα, ας πάρουμε ένα χαρτοφυλάκιο που αποτελείται από τρία κεφάλαια, με 50 οργανισμούς το καθένα. Με τον πίνακα "Προσαρμογή κατά οργανισμό", μπορείτε να δείτε όλους τους οργανισμούς ξεδιπλωμένους, με κάθε μεμονωμένη βαθμολογία σε επίπεδο οργανισμού. Από τώρα και στο εξής, μπορείτε να δείτε την απόδοση κάθε ασφάλειας. Με άλλα λόγια, τις επιδόσεις κάθε ταμείου έναντι κάθε PAI.

Αυτό είναι εφικτό μέσω του νέου πίνακα "Custom by Security", ο οποίος είναι διαθέσιμος στη λύση SFDR και σας επιτρέπει να αναλύετε ξεχωριστά τα στοιχεία ενεργητικού σας σε μετοχές, σταθερό εισόδημα και αμοιβαία κεφάλαια. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μια πιο τεκμηριωμένη διαδικασία λήψης αποφάσεων για τη δημιουργία χαρτοφυλακίου, μέσω ακόμη πιο διαφανών και λεπτομερών δεδομένων.

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

.AI

Από τι αποτελούνται πραγματικά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: Επεξήγηση της αρχιτεκτονικής

Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μονολιθικά. Η κατανόηση των τεσσάρων επιπέδων από τα οποία αποτελούνται και του ρόλου του καθενός είναι ο τρόπος με τον οποίο μπορείτε να αξιολογήσετε τα εργαλεία που αποδεικνύονται πραγματικά αξιόπιστα σε περιβάλλον παραγωγής.

Κλίμα

Η αλήθεια πίσω από τον προϋπολογισμό: Τι αποκαλύπτουν οι πράσινες επενδύσεις για την κλιματική μετάβαση

Η μετάβαση σε μια οικονομία χαμηλών εκπομπών άνθρακα συχνά διαμορφώνεται μέσω δεσμεύσεων: στόχοι μηδενικού ισοζυγίου εκπομπών, σχέδια μετάβασης και μακροπρόθεσμες στρατηγικές. Ωστόσο, ο ρυθμός και η αξιοπιστία αυτής της μετάβασης εξαρτώνται τελικά από τον τρόπο κατανομής του κεφαλαίου. Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες (CapEx) αποτελούν έναν από τους πιο απτούς δείκτες της προόδου της εταιρικής μετάβασης. Σε αντίθεση με τους κλιματικούς στόχους ή τα σχέδια μετάβασης, οι κεφαλαιουχικές δαπάνες αντανακλούν…

.AI

Γιατί οι περισσότερες παρουσιάσεις για την τεχνητή νοημοσύνη χάνουν το νόημα

Δεν έχουν σχεδιαστεί όλα τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα. Μάθετε τι διακρίνει την υποδομή τεχνητής νοημοσύνης από τις λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και τις έξι ερωτήσεις που πρέπει να θέτετε σε κάθε προμηθευτή.