Datenabdeckung
Wie fortschrittliche Technologie die Datenzuverlässigkeit erhöhen kann
Nur etwa 17 % dieser börsennotierten Unternehmen geben ihre direkten Emissionen an. Diese 6.500 Unternehmen emittieren jedoch etwa 74 % der Scope-1-Emissionen aller börsennotierten Unternehmen. Wir haben zwar nicht alle Daten, die wir gerne hätten, aber die gute Nachricht ist, dass wir einen guten Teil der Daten haben...
Undurchsichtige ESG-Ratings stellen Anleger, Aufsichtsbehörden und Unternehmensführer nicht mehr zufrieden
Unabhängiges Forschungsunternehmen veröffentlicht Bericht über ESG-Rating-Lösungen In einem kürzlich veröffentlichten Bericht, The Forrester New Wave™: ESG Ratings, Data, And Analytics, Q3 2022, stellt das unabhängige Forschungsunternehmen fest, dass "undurchsichtige ESG-Ratings Investoren, Aufsichtsbehörden und Unternehmensleiter nicht mehr zufriedenstellen". Dennoch: "Gleichzeitig machen führende Anbieter in diesem Bereich...
Die fehlende Transparenz bei den ASG-Kalifizierungen überzeugt weder Investoren, Regulierungsbehörden noch große Unternehmen
Unabhängiges Beratungsunternehmen veröffentlicht Informationen über ASG-Klassifizierungslösungen In seinem Bericht "The Forrester New Wave™: ESG Ratings, Data, And Analytics, Q3 2022" stellt das unabhängige Beratungsunternehmen Forrester fest, dass "la falta de transparencia en las calificaciones ASG ya no convence a inversores, reguladores ni grandes empresarios." Sin embargo, también señala que "al mismo tiempo, los...
Quantitative Daten, standardisierte Rahmenwerke und Wertschöpfung für impact
Eine Partnerschaft zwischen Clarity AI, dem preisgekrönten Technologieunternehmen für Nachhaltigkeit, und eFront, der größten Plattform für die Verwaltung alternativer Anlagen, um den globalen Privatmärkten Möglichkeiten zur Nachhaltigkeitsberichterstattung zu bieten. In einer Zeit, in der das Klimarisiko ein Anlagerisiko ist - wie kann man wissen, was ein Fortschritt oder ein Rückschritt ist? Welche Erwartungen haben die Investoren, und wie quantifizieren Sie ihre Aufträge?
Die Versauerung der Ozeane wird von 3 Sektoren angeführt
Analyse der Umweltauswirkungen: Identifizierung von Sektoren, die unseren Ozeanen am meisten schaden Im Juni ist Weltozeantag. Aus diesem Anlass hat Clarity AI die Auswirkungen verschiedener Sektoren auf unsere Ozeane analysiert, wobei eine Schlüsselkennzahl zur Versauerung der Ozeane verwendet wurde, die in den Rahmen der UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) einfließt, insbesondere...
Wie kann KI die Lücken für die vollständige Einhaltung von SFDR schließen?
Die Studie zeigt, dass Erfassungslücken der SFDR PAIs eine der größten Herausforderungen bei der Einhaltung der SFDR sind Die Verordnung der Europäischen Union über die Offenlegung nachhaltiger FinanzprodukteSFDRSustainable Finance Disclosure RegulationSFDR) könnte die Nachhaltigkeitsberichterstattung revolutionieren - und im Gegenzug die Daten, die Unternehmen zur Messung ihrer ESG-Leistung verfolgen, neu ordnen. Der Zweck der SFDR ist es, die Transparenz der ESG-Offenlegungen von Finanzprodukten und...
Nachhaltiges Investieren: Wie die Datenwissenschaft die Zuverlässigkeit der gemeldeten Daten verbessern kann
Clarity AI standardisiert ESG-Daten, um vor der Umsetzung der CSRD-Berichterstattung eine verlässliche Datenbasis zu schaffen Daten zur Nachhaltigkeitsleistung befinden sich noch in der Anfangsphase. Die Richtlinie zur Nachhaltigkeitsberichterstattung (Corporate Sustainability Reporting Directive, CSRD) wird diese Daten schließlich zum Bestandteil der Jahresberichte von Unternehmen machen, die von einer dritten Partei geprüft werden. Allerdings wird die CSRD nicht vor 2025 vollständig umgesetzt werden,...
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) zur Verbesserung der Berichterstattung SFDR
Lösung für SFDR : Das kontroverse Scoring-System von Clarity AI bietet eine konsistente Bewertung von Vorfällen Die meisten auf dem Markt erhältlichen Lösungen zur Analyse des Verhaltens von Unternehmen stützen sich stark auf die manuelle Bewertung von Nachrichten oder auf die Stimmungsanalyse, was zu Schwächen wie subjektiver Bewertung, Volumenbegrenzung und begrenzter Fähigkeit zur Interpretation von Metriken führt. Diese Einschränkungen verringern...
Wie maschinelles Lernen die Abdeckung von Nachhaltigkeitsdaten erweitern kann
Verwendung von Schätzmodellen zur Verbesserung der Nachhaltigkeitsberichterstattung Mangelnde Datenabdeckung ist eine große Hürde, die durch den Einsatz von maschinellem Lernen überwunden werden kann. Heute berichten 80 % der börsennotierten Unternehmen nicht über die erforderlichen Nachhaltigkeitsdaten. Das bedeutet, dass ungeachtet der Probleme mit der Zuverlässigkeit nur 20 % der börsennotierten Unternehmen umfassende Daten zur Nachhaltigkeit...
Wie Data Science die Berichterstattung ermöglichen kann SFDR
Die Ermöglichung der SFDR Berichterstattung ist eine wesentliche Dimension, um gesellschaftliche impact auf die Märkte zu erzielen. In diesem Papier auf SFDR werden drei konkrete Anwendungsfälle vorgestellt, die die Vorzüge einer datengestützten Berichterstattung verdeutlichen.
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