Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Ισότητα των φύλων, ΔιακυβέρνησηΆρθρα

Τα διοικητικά συμβούλια παγκοσμίως εξακολουθούν να κλίνουν σε μεγάλο βαθμό προς την ύπαρξη υψηλού ποσοστού ανδρών μελών

Δημοσιεύθηκε: 2022
Τροποποιήθηκε: Ιούνιος 7, 2022
Βασικά συμπεράσματα

Τα στοιχεία από το εργαλείο αναφοράς ESG δείχνουν σοβαρή έλλειψη ισόρροπης εκπροσώπησης των φύλων στα διοικητικά συμβούλια των εταιρειών

Στον εταιρικό κόσμο των εισηγμένων εταιρειών, τα Διοικητικά Συμβούλια είχαν παραδοσιακά πολύ υψηλότερο ποσοστό ανδρών μελών έναντι γυναικών μελών.

Τις τελευταίες δεκαετίες έχει δοθεί μεγαλύτερη έμφαση στη διασφάλιση καλύτερης πολυμορφίας μεταξύ των φύλων στα διοικητικά συμβούλια. Ωστόσο, τα δεδομένα μας λένε ότι πρέπει να γίνει περισσότερη δουλειά σε αυτό το μέτωπο. Παγκοσμίως, πάνω από το 17% των Διοικητικών Συμβουλίων εξακολουθούν να μην έχουν καθόλου γυναίκες μέλη και μόνο το 4,1% αποτελείται από 50% ή περισσότερες γυναίκες. 

Τα ποσοστά που υποδηλώνουν αυτή τη μη ισορροπημένη κατάσταση ισχύουν τόσο στις ανεπτυγμένες όσο και στις αναδυόμενες αγορές, με τις τελευταίες να έχουν περισσότερη δουλειά να κάνουν για να αυξήσουν την ποικιλομορφία των φύλων στα διοικητικά συμβούλια. Περισσότερο από το ένα τέταρτο των Διοικητικών Συμβουλίων στις αναδυόμενες αγορές δεν έχουν γυναίκες σε αυτά και περισσότερο από το 75% έχουν μέλη με λιγότερες από 25% γυναίκες.

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

Πληροφορίες αγοράς

Το νέο ESG: Ενέργεια, Κυριαρχία, Γεωστρατηγική

Ανακαλύψτε πώς η κυριαρχία, η ενεργειακή ασφάλεια και ο γεωπολιτικός κίνδυνος επαναπροσδιορίζουν την ανθεκτικότητα σε έναν κόσμο με ευάλωτες εφοδιαστικές αλυσίδες.

Ιδιωτικές αγορές

Ιδιωτικές αγορές το 2026: Μακροοικονομικές τάσεις και η σημασία τους για τη ροή των συναλλαγών

Οι ιδιωτικές αγορές το 2026 υφίστανται μια βαθιά διαρθρωτική μεταβολή, μεταβαίνοντας από το πλεονέκτημα του κεφαλαίου στο πλεονέκτημα της πληροφόρησης. 

.AI

Χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη για τις σωστές εργασίες;

2η συνεδρία της σειράς «Τεχνητή Νοημοσύνη και Ποιότητα Δεδομένων» Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται με ταχείς ρυθμούς, αλλά η εφαρμογή τους στην πράξη παρουσιάζει μια διαφορετική εικόνα. Έρευνες δείχνουν ότι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε θεωρητικά να αυτοματοποιήσει ένα μεγάλο μέρος των εργασιών σε πολλά επαγγέλματα, η πραγματικότητα της καθημερινής χρήσης είναι πολύ πιο περιορισμένη. Σε τομείς υψηλού κινδύνου, όπως ο χρηματοοικονομικός, τα μεγαλύτερα εμπόδια είναι…