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Nova análise mostra o impacto comprovado Clarity AI

Publicado: 16 de abril de 2025
Modificado: 2 de março de 2026
Principais conclusões
  • Ferramentas personalizáveis e automatizadas ajudam as instituições financeiras a transformar os objectivos de sustentabilidade em acções tangíveis.
  • A integração de dados em tempo real permite que os utilizadores avaliem o impacto ambiental com maior precisão.
  • As plataformas digitais expansíveis geram um maior envolvimento e mudanças comportamentais a longo prazo.

Nota: a ecolytiq foi adquirida pela Clarity AI. A partir de 7 de agosto de 2025, todas as referências à ecolytiq dizem agora respeito a soluções e tecnologias que fazem parte da Clarity AI.

As nossas últimas descobertas demonstram impactos significativos nos produtos, apoiados por uma rigorosa análise de dados científicos. Descubra como as nossas soluções estão a provocar mudanças significativas.

Na ecolytiq, somos movidos pela nossa missão de criar um impacto climático positivo - ajudar os bancos a capacitar os consumidores para fazerem escolhas mais sustentáveis e construir um futuro mais verde. Mas o que é que isso significa na prática? Mais importante ainda, como sabemos que estamos realmente a fazer a diferença?

Nesta publicação, estamos a puxar a cortina para trás para partilhar uma antevisão das nossas últimas descobertas de investigação e do próximo Relatório de Impacto, que apresenta análises científicas que validam se a solução da ecolytiq está a mover a agulha da sustentabilidade a nível doméstico. E no centro deste relatório está a nossa Success Greenprint - a estrutura que utilizamos para medir o que é importante.

Porque é que isto é importante

O impacto implica causalidade. Não basta dizer que as pessoas estão a envolver-se mais, ou que a intensidade das emissões está a diminuir - temos de perceber se essas mudanças estão a ser impulsionadas pela nossa solução.

Na ecolytiq, equilibramos duas abordagens complementares à aprendizagem: o nosso método preferido é mais rigoroso, centrado em isolar e provar o impacto causal; o outro é ágil e exploratório, ajudando-nos a detetar tendências e a informar rapidamente a conceção do produto. Tal como muitas organizações, efectuamos análises descritivas regulares para reconhecer padrões e tendências após a introdução da nossa solução. Estes conhecimentos são valiosos para seguir os primeiros indicadores, para a iteração das caraterísticas do produto e para apoiar os nossos clientes.

Mas quando se trata do nosso principal impacto - a redução das emissões de gases com efeito de estufa - sabemos que os padrões científicos são importantes. É por isso que estamos a investir numa conceção de estudo mais robusta para validar se a nossa solução conduz realmente a uma mudança significativa. Em conjunto, estas abordagens duplas permitem-nos criar melhores produtos, garantindo ao mesmo tempo que estamos no caminho certo para o impacto no mundo real.

Realizámos as nossas análises a partir de múltiplas perspectivas e com mais rigor do que nunca para ter em conta estes factores. Estas avaliações de impacto sublinham e validam ainda mais a nossa Teoria da Mudança e o impacto positivo que podemos alcançar com a nossa solução.

A Marca Verde do Sucesso: A nossa estrutura de medição do impacto

O verdadeiro impacto tem de ser mensurável, testado e repetido. Foi por isso que criámos o Success Greenprint - uma metodologia estruturada para medir, avaliar e aprender (MEL) com as nossas intervenções ao nível dos agregados familiares.

Para construir este quadro, nós:

  • Comportamento do utilizador mapeado utilizando cadeias de resultados
  • Identificou os principais obstáculos aos estilos de vida sustentáveis
  • Definiu indicadores de processo/resultado (por exemplo, envolvimento) e indicadores de resultado/impacto (por exemplo, comportamento de despesa e intensidade de emissões)
  • Seleção de métodos de avaliação com base na disponibilidade de dados e no contexto

O que medimos

No ano passado, realizámos uma análise descritiva em grande escala dos dados pós-lançamento em várias implementações e regiões geográficas - com resultados promissores. Mesmo com uma amostra grande e diversificada, observámos uma redução de 13% nas emissões após a introdução da solução, enquanto o número semanal de transacções e o volume de despesas aumentaram 10% e 6%, respetivamente.

Para desenvolver estas conclusões, realizámos análises mais aprofundadas a nível bancário com bancos que implementaram a nossa solução de sustentabilidade no retalho entre 2023 e 2024. Quando os dados históricos estavam disponíveis, tínhamos uma visão clara de como os usuários estavam gastando antes e depois da introdução da solução.

A capacidade de comparar utilizadores com um grupo de controlo permitiu uma avaliação de impacto robusta baseada em regressão - o nosso método preferido e cientificamente mais rigoroso para avaliar relações causais. Numa implementação chave, isto permitiu-nos aplicar um método de regressão de diferença-em-diferenças com uma conceção de adoção escalonada. Esta conceção de estudo ajudou a isolar o efeito do tratamento, tendo em conta a sazonalidade, o rendimento e outras caraterísticas individuais.

Em paralelo, efectuámos análises exploratórias e descritivas noutras implementações para detetar padrões de nível geral. Avaliamos regularmente outras implementações em diversos grupos de utilizadores e regiões geográficas para testar a escalabilidade - um fator essencial da nossa missão. Cada análise ajuda-nos a validar as conclusões anteriores, a identificar casos isolados e a aperfeiçoar o nosso produto para que seja mais eficaz em todos os contextos.

Validação dos impactos dos nossos produtos: Insights baseados em regressão

Para isolar o verdadeiro impacto da solução da ecolytiq, tendo em conta as variáveis externas, efectuámos uma análise de regressão. A análise centrou-se num tipo de implementação, utilizou dados históricos e definiu claramente um grupo de controlo para limitar os factores de confusão. Isto permitiu-nos realizar uma avaliação robusta, baseada em regressão - fornecendo a nossa prova mais forte de que a nossa solução conduz a uma mudança de comportamento mensurável e significativa.

Esforçamo-nos por aplicar a análise baseada na causalidade em todas as oportunidades para validar o impacto da nossa solução. Embora este tipo de avaliação exija muitos recursos e nem sempre seja adequado em todos os contextos, proporciona um nível muito mais elevado de confiança de que as alterações observadas são o resultado da nossa solução e não de factores externos ou do acaso.

Note: Statistical significance indicates the probability that the observed effect occurred by chance rather than because of the intervention. For example, a 5% significance level (p < 0.05) indicates just a 5% probability that the observed effects are due to chance, providing strong evidence that our solution is making a genuine impact.

Os resultados

Comparámos 52 semanas de dados pré e pós-tratamento dos adoptantes iniciais com os dados pré-opt-in dos adoptantes tardios, que serviram de controlo. Utilizamos uma abordagem de diferença nas diferenças para observar as diferenças entre os dois grupos, de modo a que quaisquer impactos que encontremos sejam relativos ao grupo de controlo no mesmo período. Após 52 semanas, encontrámos:

  • An 8% reduction in emissions per user (p < 0.05)
  • A 5% reduction in emissions intensity of spending (p < 0.05)
  • Tudo isto mantendo níveis de despesa estáveis - sem compromisso entre o bem-estar financeiro e a sustentabilidade.

Os utilizadores da solução da ecolytiq parecem estar a gastar de forma mais sustentável e não a gastar menos. Estas alterações mantiveram-se ao longo do tempo. Após 52 semanas, os utilizadores do grupo de tratamento tinham emissões 8% mais baixas e uma intensidade de carbono* 5% mais baixa do que o grupo de controlo, o que sugere que as mudanças foram sustentadas e não de curta duração.

*A intensidade carbónica refere-se às emissões deCO2epor unidade monetária (ou seja, o grau de intensidade de emissões das compras). Para os nossos objectivos, utilizamos o euro como moeda de referência para tornar os valores comparáveis entre regiões geográficas.

Também se registaram reduções notáveis nas categorias de despesas com emissões elevadas:

  • Groceries: -5% emissions (p < 0.05), -4% carbon intensity (p < 0.01)
  • Transportation: -13% emissions (p < 0.10), -5% carbon intensity (not statistically significant, indicative trend)
  • Living Expenses: -8% emissions (p < 0.10), -4% carbon intensity (p < 0.01)

These statistically significant reductions are linked to more sustainable consumption behaviors rather than reduced activity. In fact, users increased their number of transactions in the living category by +6% (p < 0.01) — suggesting the solution drives more thoughtful choices, not less spending.

Esta é uma forte evidência de que a ecolytiq apoia um comportamento favorável ao clima e ajuda os consumidores a fazerem escolhas com menos emissões sem comprometer a conveniência ou o estilo de vida. Ao interpretar melhor os resultados, deve também notar-se que estes dados reflectem os utilizadores que optaram ativamente pela solução, o que sugere um nível de base mais elevado de consciência ambiental. Consequentemente, embora estas tendências indiquem um potencial promissor, são mais aplicáveis a utilizadores pró-ambientais e devem ser interpretadas neste contexto.

De um modo geral, esta análise oferece um elevado grau de confiança estatística de que estas alterações foram provocadas pela intervenção da ecolytiq - e não pelo acaso, nem pela sazonalidade, nem por outros factores externos. Isto é muito importante num sector em que a avaliação rigorosa é frequentemente inexistente ou anedótica.

De um modo geral, esta análise oferece uma elevada confiança estatística de que estas alterações foram provocadas pela intervenção da ecolytiq - e não por acaso, nem por sazonalidade, nem por outros factores externos.

Teste de uma implementação alternativa: Sinais iniciais de uma amostra mais alargada

Embora a nossa análise de regressão ofereça fortes indícios de impacto entre os utilizadores motivados pela sustentabilidade, também explorámos um tipo de implementação diferente - um tipo em que os utilizadores foram automaticamente inscritos, resultando numa amostra mais ampla e representativa da população em geral. Embora não houvesse um grupo de controlo disponível neste caso, estas informações descritivas revelam padrões promissores que sugerem que a nossa solução está a ter um impacto significativo. Após 52 semanas, registámos um: 

  • Aumento de 13% no número de transacções
  • Aumento de 15% no volume de transacções

Estes resultados descritivos são encorajadores e podem sugerir que, mesmo entre uma base geral de utilizadores, a solução da ecolytiq está a orientar o comportamento na direção certa. Esta análise oferece sinais precoces de um potencial impacto e reforça a importância de continuar a testar e validar os diferentes tipos de implementação.

Esta análise oferece sinais precoces do potencial impacto e reforça a importância de continuar a testar e validar os diferentes tipos de implementação.

O que isto significa para o impacto e para a indústria

Medir o impacto no mundo real é um dos desafios mais difíceis - e mais importantes - da sustentabilidade. Num espaço com poucas normas partilhadas, os nossos recentes progressos em matéria de dados e avaliação permitem-nos liderar a tarefa de dar um passo em frente significativo. Isto permite-nos demonstrar o valor para os nossos clientes, para os seus clientes e para a comunidade em geral.

Através de uma abordagem científica e operacionalmente pragmática - incluindo a nossa primeira análise de regressão estatisticamente significativa - reforçámos o argumento de que a solução da ecolytiq conduz a mudanças mensuráveis. Estes resultados não só validam a nossa Teoria da Mudança, como também apoiam a credibilidade dos conhecimentos sobre emissões com base nas despesas de uma forma mais alargada.

Num domínio emergente em que a transparência e a confiança são fundamentais, é importante demonstrar resultados claros. E partilhar o que aprendemos é igualmente importante. Os nossos dados são mais do que um ponto de prova - são uma contribuição para um movimento crescente de ação climática padronizada, responsável e eficaz. Estamos a utilizar estes conhecimentos para conceber intervenções mais inteligentes e acelerar a mudança que funciona na prática e não apenas na teoria. É por isso que estamos empenhados em partilhar as nossas descobertas de forma aberta e responsável - ajudando a moldar um caminho mais forte e mais baseado em provas para a indústria.

Os nossos dados são mais do que um ponto de prova - são um contributo para um movimento crescente em prol de uma ação climática normalizada, responsável e eficaz.

O que se segue

Em breve publicaremos o Relatório de Impacto completo - com ainda mais conclusões, aprendizagens e próximos passos. Mas, por agora, esperamos que isto lhe dê uma janela para a forma como pensamos no impacto: não apenas como uma palavra da moda, mas como algo que medimos, testamos e melhoramos.

Fique atento ao relatório completo - e obrigado por fazer parte da nossa viagem em direção a um futuro mais sustentável.

Clarity AI

Clarity AI é uma plataforma líder em tecnologia de sustentabilidade, reconhecida como líder no The Forrester Wave: ESG Data & Analytics Providers, Q3 2024 e "Best Overall ESG Tech Provider" nos ESG Insight Awards. Fundada em 2017, Clarity AI ajuda os investidores a medir e gerenciar o impacto com insights transparentes e baseados em dados.

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