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Un nuevo análisis demuestra el impacto demostrado Clarity AI

Publicado: 16 de abril de 2025
Modificado: 2 de marzo de 2026
Principales conclusiones
  • Las herramientas personalizables y automatizadas ayudan a las instituciones financieras a convertir los objetivos de sostenibilidad en acciones tangibles.
  • La integración de datos en tiempo real permite a los usuarios evaluar el impacto ambiental con mayor precisión.
  • Las plataformas digitales escalables impulsan un mayor compromiso y un cambio de comportamiento a largo plazo.

Nota: ecolytiq ha sido adquirida por Clarity AI. A partir del 7 de agosto de 2025, cualquier referencia a ecolytiq se refiere ahora a soluciones y tecnologías que forman parte de Clarity AI.

Nuestros últimos descubrimientos demuestran importantes efectos de los productos, respaldados por rigurosos análisis de datos científicos. Descubra cómo nuestras soluciones están impulsando un cambio significativo.

En ecolytiq nos mueve la misión de crear un impacto climático positivo: ayudar a los bancos a capacitar a los consumidores para que tomen decisiones más sostenibles y construir un futuro más verde. Pero, ¿qué significa esto en la práctica? Y lo que es más importante, ¿cómo sabemos que realmente estamos marcando la diferencia?

En este post, descorremos el telón para compartir un avance de los resultados de nuestras últimas investigaciones y del próximo Informe de Impacto, que presenta análisis científicos que validan si la solución ecolytiq está moviendo la aguja de la sostenibilidad a nivel doméstico. Y en el centro de todo ello está nuestra Huella Verde del Éxito, el marco que utilizamos para medir lo que importa.

¿Por qué es importante?

El impacto implica causalidad. No basta con decir que la gente se compromete más o que la intensidad de las emisiones está disminuyendo: tenemos que saber si esos cambios están siendo impulsados por nuestra solución.

En ecolytiq, equilibramos dos enfoques complementarios del aprendizaje: nuestro método preferido es más riguroso, centrado en aislar y probar el impacto causal; el otro es ágil y exploratorio, y nos ayuda a detectar tendencias e informar rápidamente sobre el diseño del producto. Como muchas organizaciones, realizamos análisis descriptivos periódicos para reconocer patrones y tendencias tras la introducción de nuestra solución. Esta información es muy valiosa para hacer un seguimiento de los primeros indicadores, perfeccionar las características del producto y ayudar a nuestros clientes.

Pero cuando se trata de nuestro principal impacto -en última instancia, la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero- sabemos que los estándares científicos importan. Por eso invertimos en un diseño de estudio más sólido para validar si nuestra solución impulsa realmente un cambio significativo. Juntos, estos dos enfoques nos permiten crear mejores productos y asegurarnos de que vamos por el buen camino para conseguir un impacto en el mundo real.

Hemos realizado nuestros análisis desde múltiples perspectivas y con más rigor que nunca para tener en cuenta estos factores. Estas evaluaciones de impacto subrayan y validan aún más nuestra Teoría del Cambio y el impacto positivo que podemos lograr con nuestra solución.

La Huella Verde del Éxito: Nuestro marco de medición del impacto

El impacto real debe medirse, probarse y repetirse. Por eso hemos creado la Huella Verde del Éxito, una metodología estructurada para medir, evaluar y aprender (MEL) de nuestras intervenciones en los hogares.

Para construir este marco, nosotros:

  • Mapeo del comportamiento de los usuarios mediante cadenas de resultados
  • Identificados los principales obstáculos a los estilos de vida sostenibles
  • Definidos tanto los indicadores de proceso/producción (por ejemplo, compromiso) como los indicadores de resultado/impacto (por ejemplo, comportamiento del gasto e intensidad de las emisiones).
  • Elección de métodos de evaluación en función de la disponibilidad de datos y el contexto

Lo que medimos

El año pasado realizamos un análisis descriptivo a gran escala de los datos posteriores al lanzamiento en múltiples implantaciones y geografías, con resultados prometedores. Incluso con una muestra amplia y diversa, observamos una reducción del 13 % en las emisiones tras la introducción de la solución, mientras que el número semanal de transacciones y el volumen de gasto aumentaron un 10 % y un 6 %, respectivamente.

Para profundizar en estas conclusiones, realizamos análisis más detallados a nivel bancario con los bancos que implantaron nuestra solución de sostenibilidad minorista entre 2023 y 2024. Cuando disponíamos de datos históricos, teníamos una visión clara de cómo gastaban los usuarios antes y después de implantar la solución.

La posibilidad de comparar a los usuarios con un grupo de control permitió realizar una sólida evaluación de impacto basada en regresiones, nuestro método preferido y científicamente más riguroso para evaluar las relaciones causales. En una implementación clave, esto nos permitió aplicar un método de regresión de diferencias en diferencias con un diseño de adopción escalonado. Este diseño del estudio ayudó a aislar el efecto del tratamiento teniendo en cuenta la estacionalidad, los ingresos y otras características individuales.

Paralelamente, realizamos análisis exploratorios y descriptivos de otras implantaciones para detectar patrones generales. Evaluamos periódicamente otras implantaciones en diversos grupos de usuarios y zonas geográficas para comprobar la escalabilidad, un factor esencial de nuestra misión. Cada análisis nos ayuda a validar conclusiones anteriores, identificar valores atípicos y perfeccionar nuestro producto para que sea más eficaz en distintos contextos.

Validación del impacto de nuestros productos: Perspectivas basadas en la regresión

Para aislar el verdadero impacto de la solución ecolytiq teniendo en cuenta variables externas, realizamos un análisis de regresión. El análisis se centró en un tipo de implantación, utilizó datos históricos y definió claramente un grupo de control para limitar los factores de confusión. Esto nos permitió llevar a cabo una evaluación sólida basada en la regresión, que nos proporcionó las pruebas más sólidas de que nuestra solución impulsa un cambio de comportamiento significativo y mensurable.

Nos esforzamos por aplicar análisis basados en la causalidad en cada oportunidad para validar el impacto de nuestra solución. Aunque este tipo de evaluación requiere muchos recursos y no siempre es adecuada en todos los contextos, proporciona un nivel de confianza mucho mayor en que los cambios observados son el resultado de nuestra solución y no de factores externos o del azar.

Note: Statistical significance indicates the probability that the observed effect occurred by chance rather than because of the intervention. For example, a 5% significance level (p < 0.05) indicates just a 5% probability that the observed effects are due to chance, providing strong evidence that our solution is making a genuine impact.

Los resultados

Comparamos 52 semanas de datos anteriores y posteriores al tratamiento de los adoptantes tempranos con los datos anteriores a la adopción de los adoptantes tardíos, que sirven de control. Utilizamos un enfoque de diferencias en diferencias para observar las diferencias entre los dos grupos, de modo que cualquier impacto que encontremos sea relativo al grupo de control en el mismo periodo. Después de 52 semanas, encontramos:

  • An 8% reduction in emissions per user (p < 0.05)
  • A 5% reduction in emissions intensity of spending (p < 0.05)
  • Todo ello manteniendo unos niveles de gasto estables: sin concesiones entre el bienestar financiero y la sostenibilidad.

Los usuarios de la solución ecolytiq parecen estar gastando de forma más sostenible y no gastando menos. Estos cambios persistieron en el tiempo. Después de 52 semanas, los usuarios del grupo de tratamiento tenían un 8% menos de emisiones y un 5% menos de intensidad de carbono* en el gasto que el grupo de control, lo que sugiere que los cambios fueron sostenidos, no efímeros.

*La intensidad de carbono se refiere a las emisiones deCO2epor unidad monetaria (es decir, el peso de las emisiones en las compras). A nuestros efectos, utilizamos el euro como moneda de referencia para que las cifras sean comparables en todos los países.

También se observaron notables reducciones en las categorías de gasto de altas emisiones:

  • Groceries: -5% emissions (p < 0.05), -4% carbon intensity (p < 0.01)
  • Transportation: -13% emissions (p < 0.10), -5% carbon intensity (not statistically significant, indicative trend)
  • Living Expenses: -8% emissions (p < 0.10), -4% carbon intensity (p < 0.01)

These statistically significant reductions are linked to more sustainable consumption behaviors rather than reduced activity. In fact, users increased their number of transactions in the living category by +6% (p < 0.01) — suggesting the solution drives more thoughtful choices, not less spending.

Se trata de una prueba fehaciente de que ecolytiq favorece un comportamiento positivo para el clima y ayuda a los consumidores a tomar decisiones menos contaminantes sin comprometer su comodidad ni su estilo de vida. A la hora de interpretar los resultados, también hay que tener en cuenta que estos datos reflejan a usuarios que optan activamente por la solución, lo que sugiere un nivel básico más alto de conciencia medioambiental. En consecuencia, aunque estas tendencias indican un potencial prometedor, son más aplicables a los usuarios favorables al medio ambiente y deben interpretarse en este contexto.

En general, este análisis ofrece un alto grado de confianza estadística en que estos cambios se debieron a la intervención de ecolytiq, no al azar, ni a la estacionalidad, ni a otros factores externos. Esto es muy importante en un sector en el que las evaluaciones rigurosas suelen ser anecdóticas o inexistentes.

En general, este análisis ofrece un alto grado de confianza estadística en que estos cambios se debieron a la intervención de ecolytiq, no al azar, ni a la estacionalidad, ni a otros factores externos.

Prueba de una aplicación alternativa: Primeras señales de una muestra más amplia

Aunque nuestro análisis de regresión ofrece pruebas sólidas del impacto entre los usuarios motivados por la sostenibilidad, también exploramos un tipo de implementación diferente, en el que los usuarios se inscribieron automáticamente, lo que dio lugar a una muestra más amplia y representativa de la población general. Aunque en este caso no se disponía de grupo de control, estos datos descriptivos revelan patrones prometedores que sugieren que nuestra solución está teniendo un impacto significativo. Después de 52 semanas, observamos un: 

  • Aumento del 13% en el número de transacciones
  • Aumento del 15% del volumen de transacciones

Estos resultados descriptivos son alentadores y pueden sugerir que, incluso entre una base general de usuarios, la solución de ecolytiq está impulsando el comportamiento en la dirección correcta. Este análisis ofrece señales tempranas del impacto potencial y refuerza la importancia de seguir probando y validando los distintos tipos de aplicación.

Este análisis ofrece señales tempranas del impacto potencial y refuerza la importancia de seguir probando y validando los distintos tipos de aplicación.

Qué significa esto para Impact y el sector

Medir el impacto en el mundo real es uno de los retos más difíciles -y más importantes- de la sostenibilidad. En un espacio con pocas normas compartidas, nuestros recientes avances en datos y evaluación nos permiten liderar el avance significativo. Esto nos permite demostrar valor para nuestros clientes, sus clientes y la comunidad en general.

A través de un enfoque pragmático desde el punto de vista científico y operativo -incluido nuestro primer análisis de regresión estadísticamente significativo- hemos reforzado los argumentos a favor de cómo la solución de ecolytiq impulsa un cambio mensurable. Estos resultados no sólo validan nuestra Teoría del Cambio, sino que también apoyan la credibilidad de las perspectivas de emisiones basadas en el gasto de forma más amplia.

En un campo emergente en el que la transparencia y la confianza son fundamentales, demostrar resultados claros es importante. Y compartir lo que aprendemos es igual de importante. Nuestros datos son algo más que una prueba: son una contribución a un movimiento creciente en favor de una acción climática estandarizada, responsable y eficaz. Utilizamos estos conocimientos para diseñar intervenciones más inteligentes y acelerar un cambio que funcione en la práctica, no sólo en la teoría. Por eso nos comprometemos a compartir nuestros hallazgos de forma abierta y responsable, ayudando a dar forma a un camino más sólido y basado en pruebas para el sector.

Nuestros datos son algo más que una prueba: son una contribución a un movimiento creciente en favor de una acción climática normalizada, responsable y eficaz.

El futuro

Pronto publicaremos el Informe de Impacto completo, con más conclusiones, aprendizajes y próximos pasos. Pero por ahora, esperamos que esto le dé una idea de cómo concebimos el impacto: no solo como una palabra de moda, sino como algo que medimos, probamos y mejoramos.

Esté atento al informe completo y gracias por formar parte de nuestro viaje hacia un futuro más sostenible.

Clarity AI

Clarity AI es una plataforma tecnológica líder en sostenibilidad, reconocida como Líder en The Forrester Wave: ESG Data & Analytics Providers, Q3 2024 y "Best Overall ESG Tech Provider" en los ESG Insight Awards. Fundada en 2017, Clarity AI ayuda a los inversores a medir y gestionar el impacto con información transparente y basada en datos.

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