Nota: ecolytiq è stata acquisita da Clarity AI. A partire dal 7 agosto 2025, qualsiasi riferimento a ecolytiq si riferisce ora a soluzioni e tecnologie che fanno parte di Clarity AI.
Le nostre ultime scoperte dimostrano un impatto significativo sui prodotti, supportato da una rigorosa analisi dei dati scientifici. Scoprite come le nostre soluzioni stanno determinando un cambiamento significativo.
La missione di ecolytiq è quella di creare un impatto positivo sul clima: aiutare le banche a mettere i consumatori in condizione di fare scelte più sostenibili e costruire un futuro più verde. Ma che cosa significa in pratica? E soprattutto, come facciamo a sapere che stiamo davvero facendo la differenza?
In questo post, tiriamo indietro il sipario per condividere un'anteprima dei risultati delle nostre ultime ricerche e dell'imminente Rapporto sull'Impatto, che presenta analisi scientifiche che convalidano se la soluzione di ecolytiq sta spostando l'ago della bilancia della sostenibilità a livello domestico. Al centro di tutto questo c'è la nostra Success Greenprint, il quadro di riferimento che utilizziamo per misurare ciò che conta.
Perché è importante
L'impatto implica la causalità. Non basta dire che le persone si impegnano di più o che l'intensità delle emissioni sta diminuendo: dobbiamo capire se questi cambiamenti sono determinati dalla nostra soluzione.
In ecolytiq, bilanciamo due approcci complementari all'apprendimento: il nostro metodo preferito è più rigoroso, incentrato sull'isolamento e la dimostrazione dell'impatto causale; l'altro è agile ed esplorativo, e ci aiuta a individuare le tendenze e a informare rapidamente la progettazione del prodotto. Come molte organizzazioni, conduciamo regolarmente analisi descrittive per riconoscere modelli e tendenze dopo l'introduzione della nostra soluzione. Queste intuizioni sono preziose per tenere traccia degli indicatori precoci, per iterare le caratteristiche del prodotto e per supportare i nostri clienti.
Ma quando si tratta del nostro impatto principale, ovvero la riduzione delle emissioni di gas serra, sappiamo che gli standard scientifici sono importanti. Per questo motivo abbiamo investito in un disegno di studio più robusto per convalidare se la nostra soluzione determina davvero un cambiamento significativo. Insieme, questi due approcci ci permettono di realizzare prodotti migliori, assicurandoci di essere sulla strada giusta per ottenere un impatto reale.
Abbiamo condotto le nostre analisi da più prospettive e con maggior rigore che mai per tenere conto di questi fattori. Queste valutazioni d'impatto sottolineano e convalidano ulteriormente la nostra Teoria del Cambiamento e l'impatto positivo che possiamo ottenere con la nostra soluzione.
L'impronta verde del successo: Il nostro quadro di misurazione dell'impatto
L 'impatto reale deve essere misurabile, testato e iterato. Per questo abbiamo creato la Success Greenprint, una metodologia strutturata per misurare, valutare e imparare (MEL) dai nostri interventi a livello familiare.
Per costruire questo quadro, abbiamo:
- Mappatura del comportamento degli utenti tramite catene di risultati
- Identificati i principali ostacoli agli stili di vita sostenibili
- Definizione di indicatori di processo/output (ad esempio, impegno) e di risultato/impatto (ad esempio, comportamento di spesa e intensità delle emissioni).
- Scegliere i metodi di valutazione in base alla disponibilità dei dati e al contesto.
Cosa abbiamo misurato
L'anno scorso abbiamo condotto un'analisi descrittiva su larga scala dei dati post-lancio su più implementazioni e aree geografiche, con risultati promettenti. Anche su un campione ampio e diversificato, abbiamo osservato una riduzione del 13% delle emissioni dopo l'introduzione della soluzione, mentre il numero settimanale di transazioni e il volume di spesa sono aumentati rispettivamente del 10% e del 6%.
Per approfondire questi risultati, abbiamo condotto analisi più approfondite a livello bancario con le banche che hanno implementato la nostra soluzione di sostenibilità al dettaglio tra il 2023 e il 2024. Laddove erano disponibili dati storici, abbiamo avuto una visione chiara di come gli utenti spendevano prima e dopo l' introduzione della soluzione.
La possibilità di confrontare gli utenti con un gruppo di controllo ha permesso una solida valutazione d'impatto basata sulla regressione, il nostro metodo preferito e più rigoroso dal punto di vista scientifico per valutare le relazioni causali. In un'implementazione chiave, questo ci ha permesso di applicare un metodo di regressione basato sulla differenza nelle differenze con un disegno di adozione scaglionato. Questo disegno di studio ha permesso di isolare l'effetto del trattamento tenendo conto della stagionalità, del reddito e di altre caratteristiche individuali.
In parallelo, abbiamo condotto analisi esplorative e descrittive su altre implementazioni per individuare modelli di ampio respiro. Valutiamo regolarmente altre implementazioni su gruppi di utenti e aree geografiche diverse per testare la scalabilità, un fattore critico della nostra missione. Ogni analisi ci aiuta a convalidare i risultati precedenti, a identificare gli outlier e a perfezionare il nostro prodotto per renderlo più efficace in tutti i contesti.
Convalidare l'impatto dei nostri prodotti: Approfondimenti basati sulla regressione
Per isolare il vero impatto della soluzione di ecolytiq tenendo conto delle variabili esterne, abbiamo condotto un'analisi di regressione. L'analisi si è concentrata su un tipo di implementazione, ha utilizzato dati storici e ha definito chiaramente un gruppo di controllo per limitare i fattori confondenti. Questo ci ha permesso di eseguire una solida valutazione basata sulla regressione, fornendo la prova più solida che la nostra soluzione determina un cambiamento di comportamento misurabile e significativo.
Ci sforziamo di applicare l'analisi basata sulla causalità in ogni occasione per convalidare l'impatto della nostra soluzione. Sebbene questo tipo di valutazione richieda molte risorse e non sia sempre adatta a tutti i contesti, fornisce un livello di fiducia molto più elevato sul fatto che i cambiamenti osservati siano il risultato della nostra soluzione e non di fattori esterni o del caso.
Note: Statistical significance indicates the probability that the observed effect occurred by chance rather than because of the intervention. For example, a 5% significance level (p < 0.05) indicates just a 5% probability that the observed effects are due to chance, providing strong evidence that our solution is making a genuine impact.
I risultati
Abbiamo confrontato 52 settimane di dati pre e post-trattamento degli early adopters con i dati pre-opt-in dei late adopters che fungono da controllo. Utilizziamo un approccio basato sulle differenze tra i due gruppi, in modo che qualsiasi impatto riscontrato sia relativo al gruppo di controllo nello stesso periodo. Dopo 52 settimane, abbiamo riscontrato che:
- An 8% reduction in emissions per user (p < 0.05)
- A 5% reduction in emissions intensity of spending (p < 0.05)
- Il tutto mantenendo stabili i livelli di spesa: nessun compromesso tra benessere finanziario e sostenibilità.
Gli utenti della soluzione di ecolytiq sembrano spendere in modo più sostenibile e non meno. Questi cambiamenti si sono mantenuti nel tempo. Dopo 52 settimane, gli utenti del gruppo di trattamento avevano emissioni inferiori dell'8% e un'intensità di carbonio* inferiore del 5% rispetto al gruppo di controllo, il che suggerisce che i cambiamenti sono stati duraturi e non di breve durata.
*L'intensità di carbonio si riferisce alle emissioni diCO2eper unità di valuta (cioè a quanto gli acquisti sono "pesanti" dal punto di vista delle emissioni). Per i nostri scopi, utilizziamo l'euro come valuta di riferimento per rendere i dati comparabili tra le varie aree geografiche.
Si sono inoltre registrate notevoli riduzioni nelle categorie di spesa ad alte emissioni:
- Groceries: -5% emissions (p < 0.05), -4% carbon intensity (p < 0.01)
- Transportation: -13% emissions (p < 0.10), -5% carbon intensity (not statistically significant, indicative trend)
- Living Expenses: -8% emissions (p < 0.10), -4% carbon intensity (p < 0.01)
These statistically significant reductions are linked to more sustainable consumption behaviors rather than reduced activity. In fact, users increased their number of transactions in the living category by +6% (p < 0.01) — suggesting the solution drives more thoughtful choices, not less spending.
Questa è una prova evidente del fatto che ecolytiq sostiene un comportamento positivo per il clima e aiuta i consumatori a fare scelte a basse emissioni senza compromettere la convenienza o lo stile di vita. Nell'interpretare ulteriormente i risultati, va notato che questi dati riflettono gli utenti che hanno scelto attivamente la soluzione, il che suggerisce un livello di base più elevato di consapevolezza ambientale. Di conseguenza, sebbene queste tendenze indichino un potenziale promettente, sono maggiormente applicabili agli utenti favorevoli all'ambiente e devono essere interpretate in questo contesto.
Nel complesso, questa analisi offre un'elevata sicurezza statistica che questi cambiamenti siano stati determinati dall'intervento di ecolytiq - non dal caso, né dalla stagionalità, né da altri fattori esterni. Si tratta di un risultato importante in un settore in cui la valutazione rigorosa è spesso assente o aneddotica.
Nel complesso, questa analisi offre un'elevata sicurezza statistica che questi cambiamenti siano stati determinati dall'intervento di ecolytiq, non dal caso, né dalla stagionalità, né da altri fattori esterni.
Testare un'implementazione alternativa: Primi segnali da un campione più ampio
Sebbene la nostra analisi di regressione offra una forte evidenza dell'impatto tra gli utenti motivati alla sostenibilità, abbiamo anche esplorato un diverso tipo di implementazione, in cui gli utenti sono stati iscritti automaticamente, ottenendo un campione più ampio e rappresentativo della popolazione generale. Anche se in questo caso non era disponibile un gruppo di controllo, queste informazioni descrittive rivelano modelli promettenti che suggeriscono che la nostra soluzione sta avendo un impatto significativo. Dopo 52 settimane, abbiamo visto un:
- Aumento del 13% del numero di transazioni
- Aumento del 15% del volume delle transazioni
Questi risultati descrittivi sono incoraggianti e possono suggerire che, anche tra una base di utenti generici, la soluzione di ecolytiq sta spingendo il comportamento nella giusta direzione. Questa analisi offre i primi segnali di un potenziale impatto e rafforza l'importanza di continuare a testare e convalidare i diversi tipi di implementazione.
Questa analisi offre segnali precoci dell'impatto potenziale e rafforza l'importanza di continuare a testare e convalidare i diversi tipi di implementazione.
Cosa significa per Impact e per il settore
Misurare l'impatto del mondo reale è una delle sfide più difficili e importanti della sostenibilità. In uno spazio con pochi standard condivisi, i nostri recenti progressi nel campo dei dati e della valutazione ci permettono di fare un significativo passo avanti. Questo ci permette di dimostrare il valore per i nostri clienti, i loro clienti e la comunità in generale.
Grazie a un approccio pragmatico dal punto di vista scientifico e operativo, che comprende la nostra prima analisi di regressione statisticamente significativa, abbiamo rafforzato la tesi di come la soluzione di ecolytiq sia in grado di produrre un cambiamento misurabile. Questi risultati non solo convalidano la nostra Teoria del Cambiamento, ma supportano anche la credibilità delle analisi delle emissioni basate sulla spesa in senso più ampio.
In un campo emergente in cui la trasparenza e la fiducia sono fondamentali, la dimostrazione di risultati chiari è importante. E condividere ciò che impariamo è altrettanto importante. I nostri dati sono più di una prova: sono un contributo a un movimento in crescita per un'azione sul clima standardizzata, responsabile ed efficace. Stiamo usando questi dati per progettare interventi più intelligenti e accelerare un cambiamento che funzioni nella pratica, non solo nella teoria. Per questo motivo ci impegniamo a condividere i nostri risultati in modo aperto e responsabile, contribuendo a dare forma a un percorso più forte e basato su prove per il settore.
I nostri dati sono più di una prova: sono un contributo a un movimento in crescita per un'azione sul clima standardizzata, responsabile ed efficace.
Cosa c'è dopo
Presto pubblicheremo il Rapporto sull 'impatto completo, con ulteriori risultati, insegnamenti e passi successivi. Ma per ora speriamo che questo vi dia un'idea di come pensiamo all'impatto: non solo come una parola d'ordine, ma come qualcosa che misuriamo, testiamo e miglioriamo.
Restate sintonizzati per il rapporto completo e grazie per aver partecipato al nostro viaggio verso un futuro più sostenibile.




