ملاحظة: استحوذت شركة Clarity AI على شركة ecolytiq. واعتبارًا من 7 أغسطس 2025، تشير أي إشارات إلى ecolytiq الآن إلى الحلول والتقنيات التي تعد جزءًا من Clarity AI.
تُظهر أحدث النتائج التي توصلنا إليها تأثيرات كبيرة للمنتجات، مدعومة بتحليل دقيق للبيانات العلمية. اكتشف كيف تؤدي حلولنا إلى إحداث تغيير هادف.
نحن في ecolytiq مدفوعون بمهمتنا المتمثلة في إحداث تأثير إيجابي على المناخ - حول مساعدة البنوك على تمكين المستهلكين من اتخاذ خيارات أكثر استدامة وبناء مستقبل أكثر اخضراراً. ولكن كيف يبدو ذلك في الواقع العملي؟ والأهم من ذلك، كيف نعرف أننا نحدث فرقاً حقيقياً؟
في هذا المنشور، نزيح الستار عن أحدث نتائج أبحاثنا وتقريرنا القادم عن التأثير، والذي يتضمن تحليلات علمية تؤكد ما إذا كان حل إيكوليتك يحرك الإبرة على مستوى الاستدامة على مستوى الأسرة. وفي صميم هذا التقرير بصمتنا الخضراء للنجاح - وهو الإطار الذي نستخدمه لقياس ما يهم.
ما أهمية ذلك
التأثير يعني السببية. لا يكفي أن نقول إن الناس يشاركون بشكل أكبر، أو أن كثافة الانبعاثات آخذة في الانخفاض - نحن بحاجة إلى فهم ما إذا كانت هذه التغييرات مدفوعة بالحل الذي نقدمه.
في إيكوليتيك، نوازن بين طريقتين متكاملتين للتعلم: طريقتنا المفضلة أكثر صرامة وتركز على عزل وإثبات التأثير السببي؛ والأخرى مرنة واستكشافية تساعدنا على اكتشاف الاتجاهات وإبلاغ تصميم المنتج بسرعة. وعلى غرار العديد من المؤسسات، نجري تحليلات وصفية منتظمة للتعرف على الأنماط والاتجاهات بعد تقديم حلنا. هذه الرؤى لا تقدر بثمن لتتبع المؤشرات المبكرة وتكرار ميزات المنتج ودعم عملائنا.
ولكن عندما يتعلق الأمر بتأثيرنا الأساسي - وهو الحد من انبعاثات غازات الاحتباس الحراري في نهاية المطاف - فإننا نعلم أن المعايير العلمية مهمة. ولهذا السبب نستثمر في تصميم دراسة أكثر قوة للتحقق مما إذا كان الحل الذي نقدمه يؤدي حقاً إلى تغيير ذي مغزى. تسمح لنا هذه الأساليب المزدوجة معاً ببناء منتجات أفضل مع ضمان أننا نسير على الطريق الصحيح لتحقيق تأثير حقيقي في العالم الحقيقي.
لقد أجرينا تحليلاتنا من وجهات نظر متعددة وبدقة أكبر من أي وقت مضى لمراعاة هذه العوامل. تؤكد تقييمات الأثر هذه على نظرية التغيير التي نتبناها وعلى الأثر الإيجابي الذي يمكن أن نحققه من خلال الحل الذي نقدمه.
البصمة الخضراء للنجاح: إطار عملنا لقياس الأثر
يجب أن يكون الأثر الحقيقي قابلاً للقياس والاختبار والتكرار. ولهذا السبب أنشأنا "البصمة الخضراء للنجاح" - وهي منهجية منظمة لقياس وتقييم والتعلم من تدخلاتنا على مستوى الأسرة.
لبناء هذا الإطار، نقوم بـ
- تعيين سلوك المستخدم باستخدام سلاسل النتائج
- تحديد العوائق الرئيسية أمام أنماط الحياة المستدامة
- تحديد كل من مؤشرات العملية/المخرجات (مثل المشاركة) ومؤشرات النتائج/الأثر (مثل سلوك الإنفاق وكثافة الانبعاثات)
- اختيار طرق التقييم بناءً على توافر البيانات والسياق
ما الذي قمنا بقياسه
في العام الماضي، أجرينا تحليلاً وصفيًا واسع النطاق لبيانات ما بعد الإطلاق عبر تطبيقات ومناطق جغرافية متعددة، وكانت النتائج واعدة. حتى مع وجود عينة كبيرة ومتنوعة، لاحظنا انخفاضًا بنسبة 13% في الانبعاثات بعد تطبيق الحل، بينما زاد عدد المعاملات الأسبوعية وحجم الإنفاق بنسبة 10% و6% على التوالي.
وللاستفادة من هذه النتائج، أجرينا تحليلات أعمق على مستوى البنوك التي طبقت حل الاستدامة للأفراد بين عامي 2023 و2024. عندما كانت البيانات التاريخية متاحة، كان لدينا رؤية واضحة لكيفية إنفاق المستخدمين قبل تقديم الحل وبعده.
سمحت لنا القدرة على مقارنة المستخدمين بمجموعة ضابطة بإجراء تقييم قوي للأثر قائم على الانحدار - وهي الطريقة المفضلة والأكثر صرامة من الناحية العلمية لتقييم العلاقات السببية. في أحد التطبيقات الرئيسية، مكننا ذلك من تطبيق طريقة انحدار الفرق في الفروق مع تصميم تبنٍ متدرج. وقد ساعد تصميم الدراسة هذا على عزل تأثير العلاج مع مراعاة الموسمية والدخل والخصائص الفردية الأخرى.
وبالتوازي مع ذلك، أجرينا تحليلات استكشافية ووصفية على تطبيقات أخرى لاكتشاف الأنماط واسعة النطاق. ونقوم بانتظام بتقييم التطبيقات الأخرى عبر مجموعات مستخدمين ومناطق جغرافية متنوعة لاختبار قابلية التوسع - وهو عامل تمكين مهم لمهمتنا. يساعدنا كل تحليل في التحقق من صحة النتائج السابقة، وتحديد القيم المتطرفة، وتحسين منتجنا ليكون أكثر فعالية في مختلف السياقات.
التحقق من صحة تأثيرات منتجاتنا: الرؤى القائمة على الانحدار
ولعزل التأثير الحقيقي لحل إيكوليتيك من خلال حساب المتغيرات الخارجية، أجرينا تحليلاً انحداريًا. وقد ركز التحليل على نوع واحد من التنفيذ، واستخدمنا بيانات تاريخية، وحددنا بوضوح مجموعة ضابطة للحد من العوامل المربكة. وقد أتاح لنا ذلك إجراء تقييم قوي قائم على الانحدار - مما يوفر أقوى دليل لدينا حتى الآن على أن حلنا يؤدي إلى تغيير سلوكي قابل للقياس وذو مغزى.
نحن نسعى جاهدين لتطبيق التحليل القائم على السببية في كل فرصة للتحقق من صحة تأثير حلنا. وعلى الرغم من أن هذا النوع من التقييم يستهلك الكثير من الموارد ولا يناسب دائماً كل سياق، إلا أنه يوفر مستوى أعلى بكثير من الثقة بأن التغييرات المرصودة هي نتيجة الحل الذي نقدمه وليس عوامل خارجية أو صدفة.
Note: Statistical significance indicates the probability that the observed effect occurred by chance rather than because of the intervention. For example, a 5% significance level (p < 0.05) indicates just a 5% probability that the observed effects are due to chance, providing strong evidence that our solution is making a genuine impact.
النتائج
قمنا بمقارنة 52 أسبوعًا من بيانات ما قبل وبعد العلاج لكل من المتبنين الأوائل مع بيانات ما قبل التطبيق للمتبنين المتأخرين الذين يعملون كعنصر تحكم. استخدمنا نهج الفروق في الفروق لملاحظة الاختلافات بين المجموعتين بحيث تكون أي تأثيرات نجدها مرتبطة بالمجموعة الضابطة في نفس الفترة. بعد 52 أسبوعًا، وجدنا
- An 8% reduction in emissions per user (p < 0.05)
- A 5% reduction in emissions intensity of spending (p < 0.05)
- كل ذلك مع الحفاظ على مستويات إنفاق مستقرة - لا مفاضلة بين الرفاهية المالية والاستدامة.
يبدو أن مستخدمي حل ecolytiq يبدو أنهم ينفقون بشكل أكثر استدامة وليس أقل. استمرت هذه التغييرات مع مرور الوقت. بعد 52 أسبوعًا، كان لدى مستخدمي مجموعة العلاج انبعاثات أقل بنسبة 8% وكثافة كربون* أقل بنسبة 5% من إنفاق المجموعة الضابطة، مما يشير إلى أن التحولات كانت مستدامة وليست قصيرة الأجل.
*تشير كثافة الكربون إلى انبعاثات ثانيأكسيد الكربون لكل وحدة من العملة (أي مدى "كثافة الانبعاثات" في المشتريات). لأغراضنا هذه، نستخدم اليورو كعملة أساسية لجعل الأرقام قابلة للمقارنة بين المناطق الجغرافية.
شهدنا أيضاً انخفاضاً ملحوظاً في فئات الإنفاق ذات الانبعاثات العالية:
- Groceries: -5% emissions (p < 0.05), -4% carbon intensity (p < 0.01)
- Transportation: -13% emissions (p < 0.10), -5% carbon intensity (not statistically significant, indicative trend)
- Living Expenses: -8% emissions (p < 0.10), -4% carbon intensity (p < 0.01)
These statistically significant reductions are linked to more sustainable consumption behaviors rather than reduced activity. In fact, users increased their number of transactions in the living category by +6% (p < 0.01) — suggesting the solution drives more thoughtful choices, not less spending.
وهذا دليل قوي على أن ecolytiq يدعم السلوك الإيجابي للمناخ ويساعد المستهلكين على اتخاذ خيارات أقل انبعاثات دون المساس بالراحة أو نمط الحياة. عند تفسير النتائج بشكل أكبر، تجدر الإشارة أيضًا إلى أن هذه الرؤى تعكس المستخدمين الذين يختارون بنشاط هذا الحل، مما يشير إلى مستوى أساسي أعلى من الوعي البيئي. ونتيجة لذلك، في حين أن هذه الاتجاهات تشير إلى إمكانات واعدة، إلا أنها تنطبق أكثر على المستخدمين المؤيدين للبيئة وينبغي تفسيرها في هذا السياق.
بشكل عام، يقدم هذا التحليل ثقة إحصائية عالية في أن هذه التغييرات كانت مدفوعة بتدخل إيكوليتيك - وليس الصدفة أو الموسمية أو عوامل خارجية أخرى. وهذا أمر مهم في صناعة غالبًا ما يكون التقييم الدقيق فيها مفقودًا أو غير دقيق.
وبشكل عام، يقدم هذا التحليل ثقة إحصائية عالية في أن هذه التغييرات كانت مدفوعة بتدخل إيكوليتيك - وليس الصدفة أو الموسمية أو عوامل خارجية أخرى.
اختبار التنفيذ البديل: إشارات مبكرة من عينة أوسع
في حين أن تحليل الانحدار الذي أجريناه يقدم دليلاً قوياً على التأثير بين المستخدمين الذين لديهم دوافع الاستدامة، فقد استكشفنا أيضاً نوعاً مختلفاً من التنفيذ - وهو نوع تم فيه تسجيل المستخدمين تلقائياً، مما أدى إلى عينة أوسع وأكثر تمثيلاً لعامة السكان. وعلى الرغم من عدم وجود مجموعة ضابطة متاحة في هذه الحالة، إلا أن هذه الرؤى الوصفية تكشف عن أنماط واعدة تشير إلى أن حلنا له تأثير مفيد. بعد 52 أسبوعًا، رأينا
- زيادة بنسبة 13% في عدد المعاملات
- زيادة بنسبة 15% في حجم المعاملات
تعد هذه النتائج الوصفية مشجعة وقد تشير إلى أنه حتى بين قاعدة المستخدمين العامة، فإن حل إيكولتيك يدفع السلوك في الاتجاه الصحيح. يقدم هذا التحليل إشارات مبكرة للتأثير المحتمل ويعزز أهمية الاستمرار في الاختبار والتحقق من صحة ذلك عبر أنواع مختلفة من التنفيذ.
يقدم هذا التحليل إشارات مبكرة للتأثير المحتمل ويعزز أهمية الاستمرار في الاختبار والتحقق من صحة أنواع التنفيذ المختلفة.
ما الذي يعنيه ذلك بالنسبة للتأثير والصناعة
يعد قياس الأثر في العالم الحقيقي أحد أصعب التحديات - وأكثرها أهمية - في مجال الاستدامة. وفي مجال لا يتوفر فيه سوى القليل من المعايير المشتركة، يتيح لنا التقدم الذي أحرزناه مؤخراً في مجال البيانات والتقييم أن نأخذ زمام المبادرة في اتخاذ خطوة ذات مغزى إلى الأمام. وهذا يسمح لنا بإثبات القيمة لعملائنا وعملائهم والمجتمع ككل.
ومن خلال اتباع نهج علمي وعملي عملي عملي - بما في ذلك أول تحليل انحدار ذي دلالة إحصائية - عززنا من حالة كيفية قيام حل إيكوليتك بإحداث تغيير قابل للقياس. لا تؤكد هذه النتائج صحة نظرية التغيير التي نتبعها فحسب، بل تدعم أيضًا مصداقية رؤى الانبعاثات القائمة على الإنفاق على نطاق أوسع.
في مجال ناشئ حيث الشفافية والثقة أمر بالغ الأهمية، فإن إظهار النتائج الواضحة أمر مهم. ومشاركة ما نتعلمه لا يقل أهمية عن ذلك. فبياناتنا هي أكثر من مجرد نقطة إثبات - إنها مساهمة في حركة متنامية من أجل عمل مناخي موحد وخاضع للمساءلة وفعال. نحن نستخدم هذه الرؤى لتصميم تدخلات أكثر ذكاءً وتسريع التغيير الذي ينجح عملياً وليس نظرياً فقط. لهذا السبب نحن ملتزمون بمشاركة نتائجنا بصراحة ومسؤولية - مما يساعد على تشكيل مسار أقوى وقائم على الأدلة للمضي قدماً في هذا المجال.
إن بياناتنا هي أكثر من مجرد نقطة إثبات - إنها مساهمة في حركة متنامية من أجل عمل مناخي موحد وخاضع للمساءلة وفعال.
ما التالي
سننشر تقرير التأثير الكامل قريباً - مع المزيد من النتائج والدروس المستفادة والخطوات التالية. ولكن في الوقت الحالي، نأمل أن يمنحك هذا التقرير نافذة على كيفية تفكيرنا في التأثير: ليس فقط ككلمة طنانة، ولكن كشيء نقيسه ونختبره ونحسنه.
ترقبوا التقرير الكامل - وشكراً لكم لكونكم جزءاً من رحلتنا نحو مستقبل أكثر استدامة.
معلومات المؤلف
