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Une nouvelle analyse démontre l'impact avéré Clarity AI

Publié : 16 avril 2025
Modifié : 2 mars 2026
Principaux enseignements
  • Des outils automatisés et personnalisables aident les institutions financières à transformer leurs objectifs de développement durable en actions concrètes.
  • L'intégration de données en temps réel permet aux utilisateurs d'évaluer l'impact environnemental avec plus de précision.
  • Les plateformes numériques évolutives favorisent l'engagement et le changement de comportement à long terme.

Note : ecolytiq a été acquis par Clarity AI. Depuis le 7 août 2025, toute référence à ecolytiq renvoie désormais aux solutions et technologies qui font partie de Clarity AI

Nos dernières conclusions démontrent des impacts significatifs sur les produits, étayés par une analyse rigoureuse des données scientifiques. Découvrez comment nos solutions entraînent des changements significatifs.

Chez ecolytiq, nous sommes motivés par notre mission qui consiste à créer un impact positif sur le climat. Il s'agit d'aider les banques à donner aux consommateurs les moyens de faire des choix plus durables et de construire un avenir plus vert. Mais à quoi cela ressemble-t-il dans la pratique ? Et surtout, comment savoir si nous faisons vraiment la différence ?

Dans ce billet, nous levons le rideau pour partager un aperçu de nos derniers résultats de recherche et de notre prochain rapport d'impact, qui présente des analyses scientifiques validant si la solution d'ecolytiq fait bouger l'aiguille de la durabilité au niveau des ménages. Au cœur de ce rapport se trouve notre Success Greenprint, le cadre que nous utilisons pour mesurer ce qui est important.

Pourquoi est-ce important ?

L'impact implique la causalité. Il ne suffit pas de dire que les gens s'engagent davantage ou que l'intensité des émissions diminue - nous devons comprendre si ces changements sont induits par notre solution.

Chez ecolytiq, nous équilibrons deux approches complémentaires de l'apprentissage : notre méthode préférée est plus rigoureuse, axée sur l'isolement et la preuve de l'impact causal ; l'autre est agile et exploratoire, nous aidant à repérer les tendances et à informer rapidement sur la conception du produit. Comme de nombreuses organisations, nous effectuons régulièrement des analyses descriptives pour identifier les modèles et les tendances après l'introduction de notre solution. Ces informations sont précieuses pour le suivi des indicateurs précoces, l'amélioration des caractéristiques du produit et l'assistance à nos clients.

Mais lorsqu'il s'agit de notre principal impact - la réduction des émissions de gaz à effet de serre - nous savons que les normes scientifiques sont importantes. C'est pourquoi nous investissons dans une conception d'étude plus robuste afin de valider si notre solution entraîne réellement un changement significatif. Ensemble, ces deux approches nous permettent de concevoir de meilleurs produits tout en nous assurant que nous sommes sur la bonne voie pour obtenir un impact réel.

Nous avons mené nos analyses à partir de multiples perspectives et avec plus de rigueur que jamais pour tenir compte de ces facteurs. Ces évaluations d'impact soulignent et valident notre théorie du changement et l'impact positif que nous pouvons obtenir avec notre solution.

L'empreinte verte de la réussite : Notre cadre de mesure de l'impact

L'impact réel doit être mesurable, testé et répété. C'est pourquoi nous avons créé le Success Greenprint - une méthodologie structurée pour mesurer, évaluer et apprendre (MEL) de nos interventions au niveau des ménages.

Pour construire ce cadre, nous

  • Cartographie du comportement des utilisateurs à l'aide de chaînes de résultats
  • Identification des principaux obstacles aux modes de vie durables
  • Définition d'indicateurs de processus/de résultats (par exemple, l'engagement) et d'indicateurs de résultats/d'impact (par exemple, le comportement en matière de dépenses et l'intensité des émissions).
  • Choix des méthodes d'évaluation en fonction de la disponibilité des données et du contexte

Ce que nous avons mesuré

L'année dernière, nous avons effectué une analyse descriptive à grande échelle des données recueillies après le lancement de la solution, dans le cadre de plusieurs mises en œuvre et dans différentes zones géographiques, et nous avons obtenu des résultats prometteurs. Même avec un échantillon large et diversifié, nous avons observé une réduction de 13 % des émissions après l'introduction de la solution, tandis que le nombre hebdomadaire de transactions et le volume des dépenses ont augmenté respectivement de 10 % et de 6 %.

Pour tirer parti de ces résultats, nous avons mené des analyses plus approfondies au niveau des banques qui ont mis en œuvre notre solution de durabilité au détail entre 2023 et 2024. Lorsque des données historiques étaient disponibles, nous avions une vision claire de la manière dont les utilisateurs dépensaient avant et après l' introduction de la solution.

La possibilité de comparer les utilisateurs avec un groupe de contrôle a permis une évaluation d'impact solide basée sur la régression - notre méthode préférée et la plus rigoureuse sur le plan scientifique pour évaluer les relations de cause à effet. Dans une mise en œuvre clé, cela nous a permis d'appliquer une méthode de régression des différences dans les différences avec une conception d'adoption échelonnée. Ce modèle d'étude a permis d'isoler l'effet du traitement tout en tenant compte de la saisonnalité, du revenu et d'autres caractéristiques individuelles.

En parallèle, nous avons effectué des analyses exploratoires et descriptives sur d'autres implémentations afin de détecter des schémas généraux. Nous évaluons régulièrement d'autres mises en œuvre dans divers groupes d'utilisateurs et zones géographiques afin de tester l'extensibilité - un élément essentiel de notre mission. Chaque analyse nous aide à valider les résultats précédents, à identifier les valeurs aberrantes et à affiner notre produit pour qu'il soit plus efficace dans tous les contextes.

Valider l'impact de nos produits : Les idées basées sur la régression

Pour isoler l'impact réel de la solution ecolytiq en tenant compte des variables externes, nous avons effectué une analyse de régression. L'analyse s'est concentrée sur un type de mise en œuvre, a utilisé des données historiques et a clairement défini un groupe de contrôle pour limiter les facteurs de confusion. Cela nous a permis d'effectuer une évaluation robuste, basée sur la régression, et de fournir les preuves les plus solides que notre solution entraîne des changements de comportement mesurables et significatifs.

Nous nous efforçons d'appliquer une analyse basée sur la causalité à chaque fois que nous en avons l'occasion afin de valider l'impact de notre solution. Bien que ce type d'évaluation demande beaucoup de ressources et ne convienne pas toujours à tous les contextes, il offre un niveau de confiance beaucoup plus élevé dans le fait que les changements observés sont le résultat de notre solution, et non de facteurs externes ou du hasard.

Note: Statistical significance indicates the probability that the observed effect occurred by chance rather than because of the intervention. For example, a 5% significance level (p < 0.05) indicates just a 5% probability that the observed effects are due to chance, providing strong evidence that our solution is making a genuine impact.

Les résultats

Nous avons comparé 52 semaines de données pré- et post-traitement des utilisateurs précoces avec les données pré-ouverture des utilisateurs tardifs servant de contrôle. Nous utilisons une approche de différence dans les différences pour observer les différences entre les deux groupes, de sorte que tout impact que nous trouvons est relatif au groupe de contrôle au cours de la même période. Après 52 semaines, nous avons constaté

  • An 8% reduction in emissions per user (p < 0.05)
  • A 5% reduction in emissions intensity of spending (p < 0.05)
  • Tout cela en maintenant des niveaux de dépenses stables - pas de compromis entre le bien-être financier et la durabilité.

Les utilisateurs de la solution ecolytiq semblent dépenser de manière plus durable et non pas dépenser moins. Ces changements ont perduré dans le temps. Après 52 semaines, les utilisateurs du groupe de traitement avaient des émissions inférieures de 8 % et une intensité carbone* des dépenses inférieure de 5 % à celles du groupe de contrôle, ce qui suggère que les changements ont été durables et non éphémères.

*L'intensité carbone fait référence aux émissions deCO2epar unité de monnaie (c'est-à-dire le niveau d'émissions des achats). Pour nos besoins, nous utilisons l'euro comme monnaie de référence afin de rendre les chiffres comparables d'une région à l'autre.

Nous avons également constaté des réductions notables dans les catégories de dépenses à fortes émissions :

  • Groceries: -5% emissions (p < 0.05), -4% carbon intensity (p < 0.01)
  • Transportation: -13% emissions (p < 0.10), -5% carbon intensity (not statistically significant, indicative trend)
  • Living Expenses: -8% emissions (p < 0.10), -4% carbon intensity (p < 0.01)

These statistically significant reductions are linked to more sustainable consumption behaviors rather than reduced activity. In fact, users increased their number of transactions in the living category by +6% (p < 0.01) — suggesting the solution drives more thoughtful choices, not less spending.

Il s'agit là d'une preuve irréfutable qu'ecolytiq soutient les comportements positifs pour le climat et aide les consommateurs à faire des choix moins polluants sans compromettre la commodité ou le style de vie. Lors de l'interprétation des résultats, il convient également de noter que ces données reflètent les utilisateurs qui choisissent activement la solution, ce qui suggère un niveau de base plus élevé en matière de sensibilisation à l'environnement. Par conséquent, bien que ces tendances indiquent un potentiel prometteur, elles s'appliquent surtout aux utilisateurs favorables à l'environnement et doivent être interprétées dans ce contexte.

Dans l'ensemble, cette analyse offre une confiance statistique élevée dans le fait que ces changements sont dus à l'intervention d'ecolytiq - et non au hasard, à la saisonnalité ou à d'autres facteurs extérieurs. Ce n'est pas rien dans un secteur où l'évaluation rigoureuse est souvent absente ou anecdotique.

Dans l'ensemble, cette analyse offre une grande confiance statistique dans le fait que ces changements sont dus à l'intervention d'ecolytiq - et non au hasard, à la saisonnalité ou à d'autres facteurs extérieurs.

Test d'une mise en œuvre alternative : Signaux précoces provenant d'un échantillon plus large

Bien que notre analyse de régression offre des preuves solides de l'impact parmi les utilisateurs motivés par le développement durable, nous avons également exploré un type de mise en œuvre différent - un où les utilisateurs ont été automatiquement inscrits, ce qui a permis d'obtenir un échantillon plus large et plus représentatif de la population en général. Bien qu'il n'y ait pas eu de groupe de contrôle dans ce cas, ces données descriptives révèlent des tendances prometteuses qui suggèrent que notre solution a un impact significatif. Après 52 semaines, nous avons constaté une : 

  • Augmentation de 13 % du nombre de transactions
  • Augmentation de 15 % du volume des transactions

Ces résultats descriptifs sont encourageants et peuvent suggérer que même au sein d'une base d'utilisateurs générale, la solution d'ecolytiq fait évoluer les comportements dans la bonne direction. Cette analyse offre des signes précoces d'un impact potentiel et renforce l'importance de continuer à tester et à valider les différents types de mise en œuvre.

Cette analyse donne des signes précoces de l'impact potentiel et renforce l'importance de continuer à tester et à valider les différents types de mise en œuvre.

Ce que cela signifie pour l'impact et l'industrie

Mesurer l'impact réel est l'un des défis les plus difficiles - et les plus importants - en matière de développement durable. Dans un espace où les normes communes sont rares, nos récents progrès en matière de données et d'évaluation nous permettent de prendre les devants et de faire un pas en avant significatif. Cela nous permet de démontrer la valeur de nos clients, de leurs clients et de la communauté dans son ensemble.

Grâce à une approche scientifique et opérationnelle pragmatique - y compris notre première analyse de régression statistiquement significative - nous avons renforcé l'argumentaire sur la façon dont la solution d'ecolytiq conduit à un changement mesurable. Ces résultats ne valident pas seulement notre théorie du changement, mais soutiennent également la crédibilité des informations sur les émissions basées sur les dépenses de manière plus générale.

Dans un domaine émergent où la transparence et la confiance sont essentielles, il est important de montrer des résultats clairs. Et il est tout aussi important de partager ce que nous apprenons. Nos données sont plus qu'une preuve - c'est une contribution à un mouvement croissant en faveur d'une action climatique normalisée, responsable et efficace. Nous utilisons ces informations pour concevoir des interventions plus intelligentes et accélérer les changements qui fonctionnent dans la pratique, et pas seulement en théorie. C'est pourquoi nous nous engageons à partager nos résultats de manière ouverte et responsable, afin d'aider l'industrie à définir une voie à suivre plus solide et fondée sur des données probantes.

Nos données sont plus qu'une preuve - elles contribuent à un mouvement croissant en faveur d'une action climatique normalisée, responsable et efficace.

Prochaines étapes

Nous publierons bientôt le rapport d'impact complet, qui contiendra encore plus de résultats, d'enseignements et d'étapes à venir. Mais pour l'instant, nous espérons que cela vous donnera une idée de la façon dont nous concevons l'impact : pas seulement comme un mot à la mode, mais comme quelque chose que nous mesurons, testons et améliorons.

Restez à l'écoute pour le rapport complet - et merci de participer à notre voyage vers un avenir plus durable.

Clarity AI

Clarity AI est une plateforme technologique de pointe en matière de durabilité, reconnue comme leader dans The Forrester Wave : ESG Data & Analytics Providers, Q3 2024 et "Best Overall ESG Tech Provider" dans le cadre des ESG Insight Awards. Fondée en 2017, Clarity AI aide les investisseurs à mesurer et à gérer l'impact grâce à des informations transparentes basées sur des données.

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