Investire nell'era dell'intelligenza artificiale
Copertura dei dati, Tecnologia, Obiettivi di sviluppo sostenibile delle Nazioni UniteArticoli

Utilizzare il quadro degli SDG delle Nazioni Unite per misurare l'impatto

Pubblicato: 20 novembre 2021
Modificato: 13 agosto 2025
Punti di forza

Come abbiamo sottolineato nel nostro recente articolo, Gli investimenti d'impatto: Misurare ciò che conta non esiste un unico strumento universalmente riconosciuto per misurare l'impatto. Un approccio utilizzato da Clarity AI consiste nel comprendere l'impatto che un'azienda ha su ciascuno degli Obiettivi di sviluppo sostenibile (SDG) delle Nazioni Unite. Gli SDG sono il nucleo operativo dell'Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile, "una chiamata universale all'azione per porre fine alla povertà, proteggere il pianeta e migliorare le vite e le prospettive di tutti, ovunque". Le aziende hanno iniziato ad adottarli come strumento di rendicontazione della sostenibilità: oltre il 72% delle 721 aziende studiate da una società di consulenza include nei propri rapporti annuali informazioni sugli SDGs in relazione alla propria azienda.

Ogni obiettivo può essere analizzato separatamente, ma in pratica gli investitori sono più interessati a misure olistiche dell'impatto. Ad esempio, si può confrontare l'impatto di un'azienda che fornisce cibo a basso costo per le persone svantaggiate con quello di un'azienda che si occupa di garantire la sicurezza energetica. Il vantaggio degli SDGs è che forniscono un insieme completo ma limitato di dimensioni di impatto che possiamo utilizzare per sviluppare una metodologia per affrontare questa strabiliante complessità. 

Tuttavia, ciò rappresenta una sfida poiché, come affermato in un recente documento, "gli SDG delle Nazioni Unite sono stati scritti dai responsabili politici e non dagli investitori - pertanto gli obiettivi, i target e gli indicatori sono considerati da un punto di vista nazionale e governativo piuttosto che aziendale". La metodologia di Clarity AIaffronta queste sfide mappando l'impatto delle operazioni, dei prodotti e dei servizi di un'azienda su ciascuno degli obiettivi degli SDG e quantificando il valore sociale che essi contribuiscono agli SDG. In altre parole, misura su un'unità uniforme (valore monetario) il contributo delle aziende a ciascuno degli obiettivi misurabili degli SDG. A tal fine applica la seguente serie di principi:

  • Considerare l'impatto che le aziende hanno sui singoli obiettivi SDG grazie ai loro prodotti, servizi e operazioni interne.
  • Fornire una misura bottom-up dell'impatto creato dai singoli obiettivi SDG che può essere aggregata nell'impatto per SDG e in un unico valore (monetario) per l'impatto sugli SDG nel loro complesso.
  • Adottare un approccio quantitativo per misurare l'impatto che le aziende hanno sugli SDGs sulla base delle loro fonti di reddito e una misura dell'impatto che ogni unità di reddito genera. 
  • Utilizzando i dati delle società quotate in borsa con un'ampia copertura, è possibile effettuare una valutazione quasi universale delle società dall'esterno.
  • Misurare l 'impatto utilizzando metriche pertinenti a ciascun settore, garantendo al contempo la comparabilità tra aziende e settori.
  • Misura l'impatto di cui le aziende sono direttamente responsabili ed è agnostico rispetto a ciò che accadrebbe in assenza di tali attività.

L'utilizzo del quadro degli SDG e delle misure da esso derivate consente agli investitori di perseguire le dimensioni fondamentali di qualsiasi quadro di investimento d'impatto

Ricerca e approfondimenti

Ultime notizie e articoli

AI

In che modo l'intelligenza artificiale trasforma i flussi di lavoro nel settore degli investimenti e perché la qualità dei dati è determinante per il suo successo

Ogni processo di investimento basato sull'intelligenza artificiale si fonda sui dati. La domanda non è se il vostro processo utilizzi l'intelligenza artificiale, ma se i dati sulla sostenibilità su cui si basa siano affidabili.

Approfondimenti di mercato

Ridefinire la consulenza patrimoniale con l'IA: iper-personalizzata e sostenibile

Il vantaggio competitivo per i gestori patrimoniali si è spostato dalla semplice conformità ai criteri ESG alla capacità, grazie all’intelligenza artificiale, di tradurre dati climatici dettagliati in narrazioni chiare e iper-personalizzate. Questo è stato il tema centrale di un evento privato organizzato da Clarity AI Infront, in cui l’investimento sostenibile e la sua interazione con l’intelligenza artificiale hanno avuto un ruolo di primo piano. L’ostacolo dell’interpretazione: oltre…

Conformità normativa

Il regolamento sulla finanza sostenibile nel 2026: frammentazione, lacune nei dati e la nuova realtà per gli investitori

Stiamo entrando in una nuova era di complessità pragmatica o stiamo semplicemente perdendo di vista l'obiettivo della sostenibilità? Con questa domanda, Lorenzo Saa, responsabile della sostenibilità presso Clarity AI, ha dato il via a una recente conversazione con Patricia Pina, responsabile della ricerca Clarity AI, e Cornelius Müller, responsabile delle politiche presso la Sustainable Banking Coalition. Il gruppo ha discusso di…