Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Κάλυψη δεδομένων, τεχνολογία, ΣΒΑ των Ηνωμένων ΕθνώνΆρθρα

Χρήση του πλαισίου των Ηνωμένων Εθνών για τους ΣΒΑ για τη μέτρηση του αντίκτυπου

Δημοσιεύθηκε: 20 Νοεμβρίου 2021
Τροποποιήθηκε: Νοέμβριος 20, 2021
Βασικά συμπεράσματα

Όπως περιγράψαμε στο πρόσφατο άρθρο μας, Επενδύσεις με αντίκτυπο: Μετρώντας αυτό που έχει σημασία, δεν υπάρχει ένα μοναδικό, παγκοσμίως αναγνωρισμένο μέσο μέτρησης του αντίκτυπου. Μια προσέγγιση που χρησιμοποιεί το Clarity AI είναι η κατανόηση του αντίκτυπου που έχει μια εταιρεία σε καθέναν από τους στόχους βιώσιμης ανάπτυξης του ΟΗΕ (SDGs). Οι ΣΒΑ αποτελούν τον ενεργό πυρήνα της Ατζέντας 2030 για τη Βιώσιμη Ανάπτυξη, "μια παγκόσμια πρόσκληση για δράση με στόχο την εξάλειψη της φτώχειας, την προστασία του πλανήτη και τη βελτίωση της ζωής και των προοπτικών όλων, παντού". Οι εταιρείες έχουν αρχίσει να το υιοθετούν ως μέσο υποβολής εκθέσεων σε σχέση με τη βιωσιμότητα: πάνω από το 72% των 721 εταιρειών που μελετήθηκαν από εταιρεία συμβούλων περιλαμβάνουν στις ετήσιες εκθέσεις τους πληροφορίες σχετικά με τους ΣΒΑ, όπως αυτοί αφορούν την εταιρεία τους.

Κάθε στόχος μπορεί να αναλυθεί ξεχωριστά, αλλά στην πράξη, οι επενδυτές ενδιαφέρονται περισσότερο για ολιστικά μέτρα αντίκτυπου. Για παράδειγμα, συγκρίνοντας τον αντίκτυπο μιας εταιρείας που παρέχει φθηνά τρόφιμα για τους μη προνομιούχους με μια εταιρεία που συμμετέχει στη διασφάλιση της ενεργειακής ασφάλειας. Το πλεονέκτημα των ΣΒΑ είναι ότι παρέχουν ένα λεπτομερές αλλά περιορισμένο σύνολο διαστάσεων αντίκτυπου που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για να αναπτύξουμε μια μεθοδολογία για την αντιμετώπιση αυτής της απίστευτης πολυπλοκότητας. 

Ωστόσο, αυτό αποτελεί πρόκληση, καθώς, όπως αναφέρεται σε πρόσφατο έγγραφο, "οι ΣΒΑ του ΟΗΕ έχουν γραφτεί από τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και όχι από τους επενδυτές - επομένως, οι στόχοι, οι σκοποί και οι δείκτες εξετάζονται από τη σκοπιά της χώρας και της κυβέρνησης και όχι από τη σκοπιά της εταιρείας". Clarity AIΗ μεθοδολογία του 'αντιμετωπίζει αυτές τις προκλήσεις με τη χαρτογράφηση του αντίκτυπου των λειτουργιών, των προϊόντων και των υπηρεσιών μιας εταιρείας σε καθέναν από τους στόχους των ΣΒΑ και την ποσοτικοποίηση της κοινωνικής αξίας που συνεισφέρουν στους ΣΒΑ. Με άλλα λόγια, μετρά σε μια ενιαία μονάδα (χρηματική αξία) τη συμβολή των εταιρειών σε καθέναν από τους μετρήσιμους στόχους στο πλαίσιο των ΣΒΑ. Αυτό το επιτυγχάνει εφαρμόζοντας το ακόλουθο σύνολο αρχών:

  • Λαμβάνοντας υπόψη τον αντίκτυπο που έχουν οι εταιρείες σε μεμονωμένους στόχους SDG λόγω των προϊόντων, των υπηρεσιών και των εσωτερικών λειτουργιών τους.
  • Παροχή μιας μέτρησης από τη βάση προς την κορυφή του αντίκτυπου που δημιουργείται από τους επιμέρους ΣΒΑ, η οποία μπορεί να συγκεντρωθεί στον αντίκτυπο των ΣΒΑ και σε μια ενιαία (χρηματική) αξία για τον αντίκτυπο στους ΣΒΑ συνολικά.
  • Υιοθέτηση μιας ποσοτικής προσέγγισης για τη μέτρηση του αντίκτυπου που έχουν οι εταιρείες στους ΣΒΑ με βάση τις πηγές εσόδων τους και ένα μέτρο του αντίκτυπου που δημιουργεί κάθε μονάδα εσόδων. 
  • Χρήση εισηγμένων εταιρικών δεδομένων με ευρεία κάλυψη, επιτρέποντας σχεδόν καθολική αξιολόγηση των εταιρειών από το εξωτερικό προς τα μέσα.
  • Μέτρηση του αντίκτυπου χρησιμοποιώντας μετρήσεις που σχετίζονται με κάθε κλάδο, παρέχοντας παράλληλα συγκρισιμότητα μεταξύ εταιρειών και τομέων.
  • Η μέτρηση του αντίκτυπου για τον οποίο οι εταιρείες είναι άμεσα υπεύθυνες και είναι αγνωστικιστική σχετικά με το τι θα συνέβαινε χωρίς αυτές τις δραστηριότητες.

Η χρήση του πλαισίου των ΣΒΑ και των μέτρων που απορρέουν από αυτό επιτρέπει στους επενδυτές να επιδιώκουν τις βασικές διαστάσεις οποιουδήποτε επενδυτικού πλαισίου επιπτώσεων. 

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

Κίνδυνος ESG

Η χρηματοδότηση του κλίματος βρίσκεται σε σταυροδρόμι. Μπορούν η πολιτική και η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσουν τους επενδυτές να αναλάβουν πραγματική δράση;

Η χρηματοδότηση του κλίματος βρίσκεται υπό πίεση. Ο Nico Fettes αναλύει τα όρια των αγορών, την ανάγκη για πολιτική και τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει αξιόπιστα σχέδια μετάβασης.

.AI

Τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση επενδύσεων: Επενδύσεις: 3 τρόποι που ενισχύει τη βιώσιμη επένδυση

Εξερευνήστε πώς οι επενδυτές χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση επενδύσεων για να λαμβάνουν πιο έξυπνες, ταχύτερες και πιο βιώσιμες αποφάσεις σε θέματα έρευνας, κινδύνου και υποβολής εκθέσεων.

.AI

Η τεχνητή νοημοσύνη και το μέλλον των βιώσιμων επενδύσεων

Τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη για τους θεσμικούς επενδυτές Το 2025, το μέλλον των βιώσιμων επενδύσεων δεν αφορά συνθήματα αλλά στρατηγική. Σε αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο on-demand, ανακαλύψτε τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη για τους θεσμικούς επενδυτές που περιηγούνται στις πολιτικές αντιδράσεις, την οικονομική αβεβαιότητα και τις ταχέως μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς. Παρακολουθήστε τώρα για να μάθετε: