Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Κάλυψη δεδομένων, τεχνολογία, ΣΒΑ των Ηνωμένων ΕθνώνΆρθρα

Χρήση του πλαισίου των Ηνωμένων Εθνών για τους ΣΒΑ για τη μέτρηση του αντίκτυπου

Δημοσιεύθηκε: 20 Νοεμβρίου 2021
Τροποποιήθηκε: Αύγουστος 13, 2025
Βασικά συμπεράσματα

Όπως περιγράψαμε στο πρόσφατο άρθρο μας, Επενδύσεις με αντίκτυπο: Μετρώντας αυτό που έχει σημασία, δεν υπάρχει ένα μοναδικό, παγκοσμίως αναγνωρισμένο μέσο μέτρησης του αντίκτυπου. Μια προσέγγιση που χρησιμοποιεί η Clarity AI AI είναι η κατανόηση του αντίκτυπου που έχει μια εταιρεία σε καθέναν από τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης του ΟΗΕ (SDGs). Οι ΣΒΑ αποτελούν τον ενεργό πυρήνα της Ατζέντας 2030 για τη Βιώσιμη Ανάπτυξη, "μια παγκόσμια πρόσκληση για δράση με στόχο την εξάλειψη της φτώχειας, την προστασία του πλανήτη και τη βελτίωση της ζωής και των προοπτικών όλων, παντού". Οι εταιρείες έχουν αρχίσει να το αγκαλιάζουν ως μέσο αναφοράς σε σχέση με τη βιωσιμότητα: πάνω από το 72% των 721 εταιρειών που μελετήθηκαν από εταιρεία συμβούλων περιλαμβάνουν στις ετήσιες εκθέσεις τους πληροφορίες σχετικά με τους ΣΒΑ, όπως αυτοί αφορούν την εταιρεία τους.

Κάθε στόχος μπορεί να αναλυθεί χωριστά, αλλά στην πράξη, οι επενδυτές ενδιαφέρονται περισσότερο για ολιστικές μετρήσεις του αντίκτυπου. Για παράδειγμα, συγκρίνοντας τον αντίκτυπο μιας εταιρείας που παρέχει φθηνά τρόφιμα για τους μη προνομιούχους με μια εταιρεία που ασχολείται με τη διασφάλιση της ενεργειακής ασφάλειας. Το πλεονέκτημα των SDGs είναι ότι παρέχουν ένα λεπτομερές αλλά περιορισμένο σύνολο διαστάσεων επιπτώσεων που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για να αναπτύξουμε μια μεθοδολογία για την αντιμετώπιση αυτής της απίστευτης πολυπλοκότητας. 

Ωστόσο, αυτό αποτελεί πρόκληση, καθώς, όπως αναφέρεται σε πρόσφατο έγγραφο, "οι ΣΒΑ του ΟΗΕ έχουν γραφτεί από τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και όχι από τους επενδυτές - επομένως, οι στόχοι, οι σκοποί και οι δείκτες εξετάζονται από τη σκοπιά της χώρας και της κυβέρνησης και όχι από τη σκοπιά της εταιρείας". Η μεθοδολογία της Clarity AIAI αντιμετωπίζει αυτές τις προκλήσεις με τη χαρτογράφηση του αντίκτυπου των λειτουργιών, των προϊόντων και των υπηρεσιών μιας εταιρείας σε καθέναν από τους στόχους των ΣΒΑ και την ποσοτικοποίηση της κοινωνικής αξίας που συνεισφέρουν στους ΣΒΑ. Με άλλα λόγια, μετρά σε μια ενιαία μονάδα (χρηματική αξία) τη συμβολή που έχουν οι εταιρείες σε καθέναν από τους μετρήσιμους στόχους στο πλαίσιο των SDGs. Αυτό το επιτυγχάνει εφαρμόζοντας το ακόλουθο σύνολο αρχών:

  • Εξετάζοντας τον αντίκτυπο που έχουν οι εταιρείες στους επιμέρους στόχους των ΣΒΑ λόγω των προϊόντων, των υπηρεσιών και των εσωτερικών λειτουργιών τους.
  • Παροχή μιας μέτρησης από τη βάση προς την κορυφή του αντίκτυπου που δημιουργείται από τους επιμέρους ΣΒΑ, η οποία μπορεί να συγκεντρωθεί στον αντίκτυπο των ΣΒΑ και σε μια ενιαία (χρηματική) αξία για τον αντίκτυπο στους ΣΒΑ συνολικά.
  • Υιοθέτηση μιας ποσοτικής προσέγγισης για τη μέτρηση του αντίκτυπου που έχουν οι εταιρείες στους ΣΒΑ με βάση τις πηγές εσόδων τους και ένα μέτρο του αντίκτυπου που δημιουργεί κάθε μονάδα εσόδων. 
  • Χρήση εισηγμένων εταιρικών δεδομένων με ευρεία κάλυψη, επιτρέποντας σχεδόν καθολική αξιολόγηση των εταιρειών από το εξωτερικό προς τα μέσα.
  • Μέτρηση του αντίκτυπου με τη χρήση μετρήσεων που είναι σχετικές με κάθε κλάδο, ενώ παράλληλα παρέχουν συγκρισιμότητα μεταξύ εταιρειών και κλάδων.
  • Η μέτρηση του αντίκτυπου για τον οποίο οι εταιρείες είναι άμεσα υπεύθυνες και είναι αγνωστικιστική σχετικά με το τι θα συνέβαινε χωρίς αυτές τις δραστηριότητες.

Η χρήση του πλαισίου των ΣΒΑ και των μέτρων που απορρέουν από αυτό επιτρέπει στους επενδυτές να επιδιώξουν τις βασικές διαστάσεις οποιουδήποτε πλαισίου επενδύσεων αντίκτυπου

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

.AI

Πώς είναι στην πραγματικότητα η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό τομέα: Μια συζήτηση στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης

Η Λίλιαν Φράιμπεργκ Clarity AI συμμετέχει στην εκπομπή της FintechTV στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης για να συζητήσει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, την εκτέλεση εντολών και τις πιο έξυπνες ροές εργασιών στον τομέα των επενδύσεων.

.AI

Από τι αποτελούνται πραγματικά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: Επεξήγηση της αρχιτεκτονικής

Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μονολιθικά. Η κατανόηση των τεσσάρων επιπέδων από τα οποία αποτελούνται και του ρόλου του καθενός είναι ο τρόπος με τον οποίο μπορείτε να αξιολογήσετε τα εργαλεία που αποδεικνύονται πραγματικά αξιόπιστα σε περιβάλλον παραγωγής.

Κλίμα

Η αλήθεια πίσω από τον προϋπολογισμό: Τι αποκαλύπτουν οι πράσινες επενδύσεις για την κλιματική μετάβαση

Η μετάβαση σε μια οικονομία χαμηλών εκπομπών άνθρακα συχνά διαμορφώνεται μέσω δεσμεύσεων: στόχοι μηδενικού ισοζυγίου εκπομπών, σχέδια μετάβασης και μακροπρόθεσμες στρατηγικές. Ωστόσο, ο ρυθμός και η αξιοπιστία αυτής της μετάβασης εξαρτώνται τελικά από τον τρόπο κατανομής του κεφαλαίου. Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες (CapEx) αποτελούν έναν από τους πιο απτούς δείκτες της προόδου της εταιρικής μετάβασης. Σε αντίθεση με τους κλιματικούς στόχους ή τα σχέδια μετάβασης, οι κεφαλαιουχικές δαπάνες αντανακλούν…