الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
تغطية البيانات، التكنولوجيا، أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدةالمقالات

استخدام إطار الأمم المتحدة لأهداف التنمية المستدامة لقياس الأثر

تم النشر: 20 نوفمبر 20, 2021
تم التعديل 13 أغسطس 2025
الوجبات الرئيسية

كما أوضحنا في مقالنا الأخير, الاستثمار المؤثر: قياس ما يهم, لا توجد وسيلة وحيدة معترف بها عالميًا لقياس التأثير. يتمثل أحد الأساليب التي تستخدمها Clarity AI في فهم تأثير الشركة على كل هدف من أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (SDGs). تمثل أهداف التنمية المستدامة جوهر خطة التنمية المستدامة لعام 2030، وهي "دعوة عالمية للعمل من أجل القضاء على الفقر وحماية الكوكب وتحسين حياة وآفاق الجميع في كل مكان". وقد بدأت الشركات في تبنيها كوسيلة للإبلاغ فيما يتعلق بالاستدامة: أكثر من 72% من الشركات الـ 721 التي درستها شركة استشارية تدرج معلومات عن أهداف التنمية المستدامة من حيث صلتها بشركاتها في تقاريرها السنوية.

يمكن تحليل كل هدف على حدة، ولكن من الناحية العملية، يهتم المستثمرون أكثر بالمقاييس الشاملة للأثر. على سبيل المثال، مقارنة تأثير الشركة التي توفر غذاءً رخيصًا للمحرومين مع الشركة التي تشارك في ضمان أمن الطاقة. وتتمثل ميزة أهداف التنمية المستدامة في أنها توفر مجموعة شاملة ولكن محدودة من أبعاد التأثير التي يمكننا استخدامها لتطوير منهجية لمعالجة هذا التعقيد المحير للعقل. 

ومع ذلك، فإن هذا يمثل تحديًا لأن أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة، كما جاء في ورقة بحثية صدرت مؤخرًا، "أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة قد صاغها صانعو السياسات وليس المستثمرون - وبالتالي فإن الأهداف والغايات والمؤشرات يتم النظر إليها من وجهة نظر الدولة والحكومة وليس من وجهة نظر الشركة". تتصدى منهجية Clarity AIلهذه التحديات من خلال رسم خريطة لتأثير عمليات الشركة ومنتجاتها وخدماتها على كل هدف من أهداف التنمية المستدامة، وتحديد القيمة الاجتماعية التي تساهم بها في أهداف التنمية المستدامة. وبعبارة أخرى، يقيس بوحدة موحدة (قيمة نقدية) المساهمة التي تقدمها الشركات في كل هدف من الأهداف القابلة للقياس في إطار أهداف التنمية المستدامة. ويقوم بذلك من خلال تطبيق مجموعة المبادئ التالية:

  • النظر في تأثير الشركات على غايات أهداف التنمية المستدامة الفردية بسبب منتجاتها وخدماتها وعملياتها الداخلية.
  • توفير مقياس من القاعدة إلى القمة للتأثير الناتج عن أهداف التنمية المستدامة الفردية التي يمكن تجميعها في التأثير حسب أهداف التنمية المستدامة وقيمة واحدة (نقدية) للتأثير على أهداف التنمية المستدامة بشكل عام.
  • اتباع نهج كمي لقياس تأثير الشركات على أهداف التنمية المستدامة على أساس مصادر إيراداتها وقياس التأثير الذي تولده كل وحدة من وحدات الإيرادات. 
  • استخدام بيانات الشركات المدرجة ذات التغطية الواسعة ، مما يسمح بإجراء تقييم شبه شامل للشركات من الخارج إلى الداخل.
  • قياس الأثر باستخدام مقاييس ذات صلة بكل قطاع، مع توفير إمكانية المقارنة بين الشركات والقطاعات.
  • قياس التأثير الذي تكون الشركات مسؤولة عنه بشكل مباشر ولا أدري حول ما سيحدث في غياب هذه الأنشطة.

يمكّن استخدام إطار عمل أهداف التنمية المستدامة والتدابير المستمدة منه المستثمرين من متابعة الأبعاد الأساسية لأي إطار عمل للاستثمار المؤثر

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

الذكاء الاصطناعي

كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في سير عمل الاستثمار، ولماذا تُحدد جودة البيانات مدى نجاحه

يعتمد كل مسار عمل استثماري في مجال الذكاء الاصطناعي على البيانات. والسؤال هنا ليس ما إذا كان مسار عملك يستخدم الذكاء الاصطناعي، بل ما إذا كانت بيانات الاستدامة التي يستند إليها جديرة بالثقة.

رؤى السوق

إعادة تعريف الاستشارات المالية باستخدام الذكاء الاصطناعي: خدمة مخصصة للغاية ومستدامة

لقد انتقلت الميزة التنافسية لمديري الثروات من مجرد الامتثال لمعايير ESG الأساسية إلى القدرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على ترجمة البيانات المناخية التفصيلية إلى روايات واضحة ومخصصة للغاية. وكان هذا الموضوع محورًا رئيسيًا في فعالية خاصة نظمتها Clarity AI Infront، حيث احتل الاستثمار المستدام وتقاطعه مع الذكاء الاصطناعي مركز الصدارة. عقبة التفسير: ما وراء...

الامتثال التنظيمي

تنظيم التمويل المستدام في عام 2026: التجزئة، والثغرات في البيانات، والواقع الجديد للمستثمرين

هل نحن على وشك الدخول في عصر جديد من التعقيد العملي، أم أننا ببساطة نفقد خيط أجندة الاستدامة؟ بهذا السؤال، افتتح لورنزو ساع، رئيس قسم الاستدامة في Clarity AI، حوارًا جرى مؤخرًا مع باتريشيا بينا، رئيسة قسم الأبحاث Clarity AIوكورنيليوس مولر، مسؤول السياسات في تحالف المصارف المستدامة. وناقش المشاركون...