Investire nell'era dell'intelligenza artificiale
Comunicato stampa

Oltre l'80% delle aziende pubbliche del Medio Oriente e del Nord Africa non divulga alcun dato quantitativo sulla sostenibilità

Pubblicato: 26 ottobre 2022
Modificato: 26 ottobre 2022

In tutto il mondo, solo il 30% circa delle società pubbliche divulga almeno una metrica quantitativa di sostenibilità.

26 ottobre 2022 - New York City. Clarity AILa società di consulenza di New York, la piattaforma tecnologica leader a livello mondiale nel campo della sostenibilità, ha annunciato oggi che su un campione di 40.000 società pubbliche, solo il 30% circa riporta almeno una metrica quantitativa di sostenibilità. Poiché tra meno di 70 giorni entreranno in vigore ulteriori requisiti previsti dalla Sustainable Finance Disclosure Regulation (SFDR ) dell'UE, la mancanza di dati disponibili potrebbe rendere necessario l'uso di dati stimati per soddisfare l'aspettativa dell'autorità di regolamentazione di fornire informazioni sulla base del "miglior sforzo".

Il Medio Oriente e il Nord Africa (MENA) sono le regioni in cui le aziende pubbliche divulgano meno rispetto a Europa, Nord America e Asia Pacifico. Come già accennato, Clarity AI ha esaminato 40.000 società pubbliche e ha valutato quante di esse divulgano almeno una metrica quantitativa. Il livello complessivo di divulgazione è pari al 30% (~11.000 società pubbliche), con variazioni significative tra le regioni. Il Nord America è il leader, mentre l'area MENA è il fanalino di coda per quanto riguarda le aziende che dichiarano almeno una metrica quantitativa. Clarity AI ha osservato i seguenti livelli di divulgazione:

  • Nord America: 44% delle società pubbliche che hanno presentato relazioni
  • Europa: 40% delle società pubbliche che presentano relazioni
  • APAC: 20% delle società pubbliche che presentano relazioni
  • MENA: l'11% delle società pubbliche che hanno presentato relazioni

Anche per le due metriche E e S più comunemente riportate nell'area MENA - le emissioni di gas serra di ambito 1 e 2 e la percentuale di donne impiegate, rispettivamente - le società pubbliche dell'area MENA divulgano una percentuale sei volte inferiore rispetto alle società pubbliche europee. Circa il 30% delle società pubbliche dichiara le emissioni di gas serra scope 1 e scope 2 in Europa, mentre solo il 5% lo fa nell'area MENA. Per quanto riguarda la percentuale di donne impiegate, in Europa circa il 30% delle società pubbliche riporta questi dati, mentre solo il 6% lo fa nell'area MENA.

Le aziende dell'area MENA non si limitano a presentare rapporti meno frequenti rispetto alle aziende di altre regioni, ma sono anche in ritardo in alcune aree. A differenza delle aziende pubbliche nordamericane ed europee, che hanno una media del 40% di donne impiegate, le aziende dell'area MENA hanno un rapporto del 30% di donne impiegate. E il divario è maggiore nelle posizioni di leadership. Ad esempio, per ogni donna presente in un Consiglio di Amministrazione nell'area MENA, se ne trovano tre in Europa.

Tuttavia, l'area MENA non è in ritardo in tutte le aree relative al pilastro S. Per quanto riguarda il fatturato dei dipendenti e il divario retributivo di genere ( 1) le aziende dell'area MENA sono in testa rispetto a quelle nordamericane ed europee:

  • Turnover dei dipendenti: 
    • Il Nord America è al 14%.
    • L'Europa è al 14%. 
    • L'area MENA è al 10%
  • Divario retributivo di genere: 
    • L'area MENA paga alle donne il 90% di quanto paga agli uomini 
    • Il Nord America paga le donne l'87% di quanto pagano gli uomini
    • L'Europa paga le donne l'83% di quanto paga gli uomini

Per quanto riguarda le tematiche ambientali, troviamo uno schema simile: Le aziende della regione MENA ottengono gli stessi risultati delle loro controparti in Europa e Nord America in alcune metriche (ad esempio, il consumo di energia), ma restano indietro in altre (ad esempio, CO2 scope 1 e scope 2, riciclaggio dei rifiuti). 

"Le aziende pubbliche di tutto il mondo hanno ancora molta strada da fare per quanto riguarda la rendicontazione anche delle più semplici metriche di sostenibilità", afferma Patricia Pina, responsabile della ricerca e dell'innovazione dei prodotti di Clarity AI. "Mentre le aziende impiegano tempo per capire come e cosa rendicontare, la tecnologia avanzata e le competenze in materia di sostenibilità possono aiutare a colmare le lacune con modelli di stima e affidabilità basati sull'apprendimento automatico".

Contatto con i media
Edelman
clarityAI@edelmansmithfield.com


(1) We acknowledge that the sample size for both turnover and  pay gender gap in MENA is small (<60) and these conclusions should be interpreted with caution. Our sample could disproportionately contain the best performing companies in the region. However, this effect is likely to occur to some scale in all regions.

 

Ricerca e approfondimenti

Ultime notizie e articoli

AI

Strategia di IA per i servizi finanziari: cosa funziona davvero nel 2026

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore dei servizi finanziari a un ritmo più veloce di quanto la maggior parte delle aziende riesca a stare al passo. Cosa distingue i vincitori da chi sta ancora cercando di districarsi tra le decisioni prese due anni fa?

AI

In che modo l'intelligenza artificiale trasforma i flussi di lavoro nel settore degli investimenti e perché la qualità dei dati è determinante per il suo successo

Ogni processo di investimento basato sull'intelligenza artificiale si fonda sui dati. La domanda non è se il vostro processo utilizzi l'intelligenza artificiale, ma se i dati sulla sostenibilità su cui si basa siano affidabili.

Approfondimenti di mercato

Ridefinire la consulenza patrimoniale con l'IA: iper-personalizzata e sostenibile

Il vantaggio competitivo per i gestori patrimoniali si è spostato dalla semplice conformità ai criteri ESG alla capacità, grazie all’intelligenza artificiale, di tradurre dati climatici dettagliati in narrazioni chiare e iper-personalizzate. Questo è stato il tema centrale di un evento privato organizzato da Clarity AI Infront, in cui l’investimento sostenibile e la sua interazione con l’intelligenza artificiale hanno avuto un ruolo di primo piano. L’ostacolo dell’interpretazione: oltre…