Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
ΚλίμαΆρθρα

Πώς τα πάνε οι εταιρείες του ΟΟΣΑ όσον αφορά τις εκπομπές CO2;

Δημοσιεύθηκε: 2023
Τροποποιήθηκε: Φεβρουάριος 7, 2023
Βασικά συμπεράσματα

Σε σύγκριση με τις αντίστοιχες εταιρείες εκτός ΟΟΣΑ, οι εταιρείες από χώρες του ΟΟΣΑ παρουσιάζουν μικρότερη ένταση εκπομπών στο πεδίο εφαρμογής 1 και στο πεδίο εφαρμογής 2.

Ο Οργανισμός Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ) είναι ένας διεθνής οργανισμός που εργάζεται για τη χάραξη καλύτερων πολιτικών για καλύτερες ζωές. Μαζί με τις κυβερνήσεις, τους φορείς χάραξης πολιτικής και τους πολίτες, εργάζονται για την καθιέρωση διεθνών προτύπων βασισμένων σε στοιχεία και την εξεύρεση λύσεων σε μια σειρά από κοινωνικές, οικονομικές και περιβαλλοντικές προκλήσεις.

Clarity AI ήθελε να συγκρίνει τις εκπομπές CO2 για τις χώρες του ΟΟΣΑ και τις χώρες εκτός ΟΟΣΑ, σε όλα τα πεδία. Ενώ οι εταιρείες του ΟΟΣΑ παρουσιάζουν μικρότερη ένταση εκπομπών στο πεδίο εφαρμογής 1 και στο πεδίο εφαρμογής 2, το πεδίο εφαρμογής 3 είναι σημαντικά υψηλότερο, αντιπροσωπεύοντας το 88,42% των εκπομπών.

Για να εμβαθύνουμε περισσότερο σε αυτό το αποτέλεσμα, διερευνούμε τις εκπομπές σε επίπεδο κλάδου. Από τη μία πλευρά, διαπιστώνουμε ότι οι βιομηχανίες έντασης υλικών (όπως τα βασικά καταναλωτικά αγαθά) έχουν πολύ υψηλότερες εκπομπές Scope 3 στον ΟΟΣΑ.

Από την άλλη πλευρά, οι βιομηχανίες έντασης γνώσης (όπως η υγειονομική περίθαλψη ή οι υπηρεσίες επικοινωνίας) έχουν μικρότερο αποτύπωμα στις χώρες του ΟΟΣΑ, αν και το πεδίο εφαρμογής 3 εξακολουθεί να αντιπροσωπεύει σημαντικό μέρος. 

 

Για όλους τους κλάδους, οι εκπομπές στο πεδίο εφαρμογής 3 είναι υψηλότερες στις χώρες του ΟΟΣΑ από ό,τι στις χώρες εκτός ΟΟΣΑ. Ωστόσο, η κατανομή κατά ομάδες κλάδων δείχνει ότι στον τομέα των υπηρεσιών, οι χώρες του ΟΟΣΑ εκπέμπουν συνολικά λιγότερο CO2 από τις χώρες εκτός ΟΟΣΑ, παρά τις εκπομπές Scope 3 (βλ. ενότητα Κατανομή κλάδων).

Σύμφωνα με τη βιβλιογραφία, τα αποτελέσματα αυτά δείχνουν πώς οι οικονομίες του ΟΟΣΑ αντισταθμίζουν πολλές από τις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα σε άλλες χώρες.

 

Σημείωση: Ένταση = TnCO2/MUSD

 

 

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

Το Εργαλείο Διαχείρισης Κλιματικών Κινδύνων: Σενάρια, Μοντέλα και η σωστή εφαρμογή

Η γνωστοποίηση των κλιματικών κινδύνων έχει πλέον μετατραπεί από παράγοντα διαφοροποίησης σε βασικό πρότυπο, ενώ οι προσδοκίες συνεχίζουν να εξελίσσονται. Οι θεσμικοί επενδυτές πρέπει πλέον να γνωστοποιούν και να διαχειρίζονται τους κλιματικούς κινδύνους σε πολλαπλά σενάρια θέρμανσης του πλανήτη. Η πρόκληση έγκειται στο πώς: Ελάτε μαζί μας για να διερευνήσουμε πώς τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα ενσωματώνουν τους κλιματικούς κινδύνους στις λειτουργίες τους μέσω της ανάλυσης σεναρίων, των μελλοντοστραφών δεικτών και των ροών εργασίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Μέσα από πραγματικές περιπτώσεις…

.AI

Πώς είναι στην πραγματικότητα η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό τομέα: Μια συζήτηση στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης

Η Λίλιαν Φράιμπεργκ Clarity AI συμμετέχει στην εκπομπή της FintechTV στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης για να συζητήσει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, την εκτέλεση εντολών και τις πιο έξυπνες ροές εργασιών στον τομέα των επενδύσεων.

.AI

Από τι αποτελούνται πραγματικά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: Επεξήγηση της αρχιτεκτονικής

Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μονολιθικά. Η κατανόηση των τεσσάρων επιπέδων από τα οποία αποτελούνται και του ρόλου του καθενός είναι ο τρόπος με τον οποίο μπορείτε να αξιολογήσετε τα εργαλεία που αποδεικνύονται πραγματικά αξιόπιστα σε περιβάλλον παραγωγής.