2η συνεδρία της σειράς «Τεχνητή Νοημοσύνη και Ποιότητα Δεδομένων»

Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται με ταχείς ρυθμούς, αλλά η εφαρμογή τους στην πράξη δείχνει μια διαφορετική εικόνα.

Οι έρευνες δείχνουν ότι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε θεωρητικά να αυτοματοποιήσει ένα μεγάλο μέρος των εργασιών σε πολλά επαγγέλματα, η πραγματικότητα στην καθημερινή χρήση είναι πολύ πιο περιορισμένη. Σε τομείς υψηλού κινδύνου, όπως ο χρηματοοικονομικός, τα μεγαλύτερα εμπόδια συχνά δεν είναι τεχνολογικά αλλά δομικά: εμπιστοσύνη, επαλήθευση, ενσωμάτωση των ροών εργασίας και κανονιστική λογοδοσία.

Χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη για τις σωστές εργασίες;

Σε αυτή τη δεύτερη και τελευταία συνεδρία της σειράς, ο Διευθυντής Βιωσιμότητας Clarity AI, Lorenzo Saa, συνομιλεί με τον Austin Ritzel, Διευθυντή Στρατηγικής Τεχνητής Νοημοσύνης, για να διερευνήσουν σε ποιους τομείς η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί πραγματικά αξία σήμερα και πού εξακολουθούν να υπάρχουν εμπόδια που περιορίζουν την υιοθέτησή της.

Σχεδιασμένο για επαγγελματίες που αντιμετωπίζουν τις πρακτικές πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης στις ροές εργασιών των βιώσιμων επενδύσεων.