2e session de la série « IA et qualité des données »

Les capacités de l'IA progressent rapidement, mais leur adoption dans la pratique est tout autre.

Les études montrent que, si l'IA pourrait en théorie automatiser une grande partie des tâches dans de nombreux métiers, son utilisation quotidienne est en réalité bien plus limitée. Dans des secteurs à haut risque comme la finance, les principaux obstacles ne sont souvent pas d'ordre technologique, mais structurel : confiance, vérification, intégration des processus de travail et responsabilité réglementaire.

Utilisons-nous l'IA pour les bonnes tâches ?

Dans cette deuxième et dernière session de la série, Lorenzo Saa, directeur du développement durable Clarity AI, s'entretient avec Austin Ritzel, responsable de la stratégie IA, pour examiner dans quels domaines l'IA crée réellement de la valeur aujourd'hui, et où des obstacles continuent d'en freiner l'adoption.

Conçu pour les professionnels confrontés aux réalités concrètes de l'IA dans les processus d'investissement durable.