Segunda sesión de la serie «IA y calidad de los datos»

Las capacidades de la inteligencia artificial avanzan rápidamente, pero su aplicación en la vida real cuenta una historia diferente.

Las investigaciones muestran que, aunque en teoría la inteligencia artificial podría automatizar una gran parte de las tareas en muchas profesiones, su aplicación en la práctica diaria es mucho más limitada. En sectores de alto riesgo como el financiero, los principales obstáculos no suelen ser tecnológicos, sino estructurales: la confianza, la verificación, la integración de los flujos de trabajo y la responsabilidad normativa.

¿Estamos utilizando la IA para las tareas adecuadas?

En esta segunda y última sesión de la serie, Lorenzo Saa, director de sostenibilidad Clarity AI, conversa con Austin Ritzel, responsable de estrategia de IA, para analizar en qué ámbitos la IA está generando valor actualmente y dónde siguen existiendo obstáculos que limitan su implantación.

Diseñado para profesionales que se enfrentan a las realidades prácticas de la inteligencia artificial en los procesos de inversión sostenible.