Seconda sessione della serie "Intelligenza artificiale e qualità dei dati"

Le capacità dell'intelligenza artificiale stanno progredendo rapidamente, ma la loro diffusione nella pratica racconta una storia diversa.

Le ricerche dimostrano che, sebbene l'intelligenza artificiale possa teoricamente automatizzare gran parte delle attività in molte professioni, nella pratica quotidiana il suo impiego è molto più limitato. In settori ad alto rischio come quello finanziario, gli ostacoli principali spesso non sono di natura tecnologica, bensì strutturale: fiducia, verifica, integrazione dei flussi di lavoro e responsabilità normativa.

Stiamo utilizzando l'intelligenza artificiale per le attività giuste?

In questa seconda e ultima puntata della serie, Lorenzo Saa, Chief Sustainability Officer Clarity AI, si confronta con Austin Ritzel, AI Strategy Manager, per capire in quali ambiti l’intelligenza artificiale sta effettivamente creando valore oggi e dove invece le difficoltà continuano a limitarne la diffusione.

Pensato per i professionisti che si confrontano con le sfide concrete dell'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro relativi agli investimenti sostenibili.