Veranstaltung 2 der Reihe „KI und Datenqualität“

Die KI-Fähigkeiten entwickeln sich rasant weiter, doch die tatsächliche Verbreitung in der Praxis sieht anders aus.

Untersuchungen zeigen, dass KI zwar theoretisch einen Großteil der Aufgaben in vielen Berufen automatisieren könnte, die tatsächlichen Anwendungsmöglichkeiten im Alltag jedoch weitaus begrenzter sind. In Bereichen mit hohem Risiko wie dem Finanzwesen sind die größten Hindernisse oft nicht technologischer, sondern struktureller Natur: Vertrauen, Überprüfung, Integration in Arbeitsabläufe und regulatorische Rechenschaftspflicht.

Setzen wir KI für die richtigen Aufgaben ein?

In dieser zweiten und letzten Folge der Reihe spricht Lorenzo Saa, Chief Sustainability Officer Clarity AI, mit Austin Ritzel, AI Strategy Manager, darüber, wo KI heute tatsächlich einen Mehrwert schafft und wo Hindernisse die Einführung noch immer bremsen.

Konzipiert für Fachleute, die sich mit den praktischen Aspekten der KI in Arbeitsabläufen im Bereich nachhaltiger Investitionen auseinandersetzen.