Que riscos estão os investidores a perder no boom da IA?

No ano passado, mais de 400 empresas cotadas em bolsa com um valor superior a mil milhões de dólares americanos divulgaram riscos relacionados com a IA nos seus registos - um salto de 46 % em relação a 2024. Ao mesmo tempo, os centros de dados nos Estados Unidos consumiram 183 terawatts-hora em 2024 (mais de 4 % da utilização nacional de eletricidade) e prevê-se que mais do que dupliquem até 2030. 

Estes pontos de dados servem como um poderoso lembrete para os investidores institucionais e gestores de activos: A IA pode ser uma ferramenta para obter ganhos, mas é também um fator de risco sistémico que afecta tudo, desde o fornecimento de energia e a supervisão da governação até ao fornecimento ético de dados e à viabilidade do modelo de negócio.

Conheça os especialistas

Neste episódio de Sustainability Wired, o anfitrião Lorenzo Saa senta-se com Alex Rayón, Diretor Executivo da Brain & Code, para explorar os riscos frequentemente negligenciados que acompanham a rápida implementação da IA. 

Embora muitas conversas no sector se centrem na produtividade, na automação ou nos ganhos de eficiência, Alex leva-nos a alargar a discussão. A IA, argumenta, acarreta riscos económicos, sociais, culturais e éticos, e os investidores não podem dar-se ao luxo de os tratar como unidimensionais.

Oiça agora para ouvir a conversa completa.

Momentos-chave

00:00 - 02:11	Introdução
02:12 - 05:13	Como começou o percurso da Alex no domínio da IA e a sua ligação à sustentabilidade
05:14 - 08:21	Os verdadeiros riscos comerciais, individuais e sociais da IA
08:22 - 10:04	Porque é que a cibersegurança é a nova fronteira
10:05 - 12:20	Direitos de autor, propriedade dos dados e o mito da "inspiração"
12:21 - 14:35	Explicabilidade vs. confiança: Podemos continuar a utilizar o que não compreendemos totalmente?
14:36 - 17:54	O custo ambiental da IA e a ilusão de uma computação barata
17:55 - 20:15	Modelos mais inteligentes, dados mais limpos e responsabilidade empresarial
20:16 - 22:27	A IA pode reduzir ou reforçar os preconceitos?
22:28 - 23:59	Pontos cegos culturais e domínio dos dados ocidentais
24:00 - 25:45	Estamos a externalizar a nossa inteligência? Os riscos da externalização cognitiva
25:46 - 27:46	A próxima geração e a mudança da natureza do trabalho
27:47 - 29:51	Concentração de poder: grandes tecnologias, grandes riscos
29:52 - 31:36	Regulamentação UE vs. EUA: Dois mundos, uma tecnologia
31:37 - 34:36	AGI e o mito da consciência mecânica
34:37 - 36:47	O impacto líquido da IA: positivo, mas apenas se nos for complementar
36:48 - 37:35	A arte da sustentabilidade
37:36 - 38:11	A mensagem final de Alex: Envolver-se de forma responsável, manter-se informado
38:12 - 39:48	Perguntas rápidas
39:49	Observações finais

Citações e ideias notáveis sobre IA e investimento sustentável

Neste episódio, Alex expõe os principais desafios que os investidores ignoram quando se fala de IA, indo além dos ganhos de produtividade para explorar riscos multidimensionais, pressões económicas ocultas, problemas de dados profundamente enraizados e a razão pela qual a indústria ainda está longe de qualquer coisa que se assemelhe a uma inteligência geral.

1. A IA introduz riscos multidimensionais

Alex explica porque é que as empresas devem deixar de tratar a IA como um risco financeiro único e começar a reconhecer as responsabilidades sociais e culturais mais amplas que ela cria.

"Por isso, o mais importante, falando em termos de risco económico de uma empresa, é o FOMO. O medo de perder, de estar fora do jogo. Mas falando em termos gerais, a empresa não é apenas uma identidade económica, é também um agente social, um agente cultural. Temos de abrir a nossa mente a novas dimensões. Não podemos dizer que só temos um risco. Temos muitos riscos multidimensionais que temos de incluir também na responsabilidade que qualquer empresa tem na sociedade."

2. O verdadeiro custo da IA ainda não foi atingido

Alex explica por que razão os preços actuais da IA não reflectem os verdadeiros custos da energia e das infra-estruturas e como essa realidade pode alterar modelos de negócio completos.

"O preço que estamos a pagar por estas máquinas não é o custo real de produção. É uma estratégia de entrada no mercado. E quando os preços subirem para refletir o verdadeiro consumo de energia, alguns modelos de negócio poderão deixar de ser sustentáveis."

3. O enviesamento na IA começa nos dados

Alex destaca a forma como a propriedade dos dados e os incentivos moldam a tendência da IA, tornando a proveniência dos dados um desafio fundamental para qualquer organização que adopte a IA.

"É impossível combater os preconceitos porque o problema não está na IA, mas sim nos dados. Quem está a gerar os dados? Quem tem interesse económico nos dados? O problema principal é que não sabemos quem está a gerar os dados e a lutar para garantir que não há preconceitos nos mesmos."

4. A Inteligência Artificial Geral é ainda um objetivo distante e ambicionado

Alex insurge-se contra a moda da Inteligência Artificial Geral (IAG), lembrando-nos que, sem uma compreensão clara da consciência, a ideia de uma "IA ao nível humano" continua a estar fora de alcance.

 "Estamos muito longe da inteligência artificial geral. Costumo explicar esta ideia com uma das capacidades mais distintivas dos seres humanos: a consciência. Quando peço a uma audiência para definir o que é a consciência, recebo normalmente entre 15 e 30 respostas diferentes. Isto é apenas uma metáfora para dizer que não compreendemos verdadeiramente o que é a consciência. Então, alguém me pode explicar como é que podemos explicar a uma máquina este ponto de vista altamente inteligente? Penso que estamos muito, muito longe de ter algo que se aproxime de imitar a nossa inteligência humana".