Introdução
Segue-se a declaração de Clarity AIrelativa à sua aplicação do Código de Conduta da Associação Internacional dos Mercados de Capitais para os Fornecedores de Notações e de Produtos de Dados ESG(Código ICMA), do Código de Conduta de Hong Kong para os Fornecedores de Notações e de Produtos de Dados ESG(Código de Hong Kong), do seu apoio ao Código de Conduta da Agência Japonesa de Serviços Financeiros para os Fornecedores de Avaliação e de Dados ESG(Código JFSA) e de uma auto-atestação de conformidade com o Código de Conduta de Singapura para os Fornecedores de Notações e de Produtos de Dados ESG(Código de Singapura), coletivamente "os Códigos". Clarity AI A JFSA apoia ambos os códigos, uma vez que seguem de perto as Recomendações 2021 da Organização Internacional das Comissões de Valores Mobiliários (IOSCO) para os fornecedores de notações e produtos de dados ESG.
Clarity AI exerce a sua atividade de forma coerente com os princípios subjacentes às Recomendações da IOSCO: transparência, procura da máxima qualidade, boa governação, gestão de conflitos de interesses e aquisição eficiente de dados. Para além da nossa aprovação dos quatro Códigos, estamos prontos para continuar a colaborar com o sector e com os grupos de regulamentação no desenvolvimento de iniciativas semelhantes, a fim de garantir - através de uma referência mútua às Recomendações da IOSCO - o nível máximo de interoperabilidade entre diferentes iniciativas em diferentes jurisdições. Em última análise, a adoção destes princípios em toda a linha pode melhorar os resultados a nível da indústria e apoiar a confiança na indústria de dados e avaliação ESG.
Antecedentes
Clarity AI é uma empresa líder em tecnologia de sustentabilidade, servindo os mais importantes gestores de activos e investidores institucionais do mundo, bem como empresas, consumidores, reguladores, governos e outras partes interessadas. Somos uma empresa nativa de IA que oferece uma plataforma tecnológica de sustentabilidade abrangente, personalizável e totalmente empacotada. A plataforma consiste em "blocos de construção" para cada caso de utilização de sustentabilidade (incluindo dados, metodologias e ferramentas) alimentados por tecnologia avançada e IA, e a sua infraestrutura totalmente modular permite que os utilizadores utilizem qualquer ou todas as peças do kit tecnológico de sustentabilidade.
Clarity AIO modelo de software como um serviço (SaaS) da empresa é orientado por dados e não por analistas. Como tal, oferecemos dados, bem como pontuações e análises que são personalizáveis pelo utilizador final, dependendo dos seus dados, métricas, ponderações e abordagem de materialidade preferidos. Em alternativa, os nossos utilizadores podem utilizar as nossas metodologias pré-definidas que são baseadas em regras e fundamentadas em provas e investigação reconhecidas internacionalmente. Como tal, Clarity AI não fornece classificações ESG (definidas como sendo subjectivas e orientadas por analistas), mas sim percepções e pontuações de dados ESG (definidas como sendo baseadas em regras e orientadas por dados).
Clarity AI A Clarity AI constrói os seus produtos e soluções com dados no seu núcleo, a grande maioria dos quais é recolhida de fontes públicas, tais como os relatórios anuais e de sustentabilidade das empresas. A também obtém dados de terceiros para complementar a sua oferta. Também trabalhamos com clientes que integram os seus próprios dados na plataforma e utilizam as metodologias e/ou ferramentas da Clarity AI.
Para o segmento de investidores, Clarity AI apoia os seus clientes de ponta a ponta na integração da sustentabilidade na afetação de capital, gestão de risco, avaliação de impacto e relatórios automatizados (para clientes, reguladores e outras partes interessadas). Isto inclui soluções como pontuações ESG, controvérsias e exclusões, rótulos de sustentabilidade, ferramentas regulamentares e de reporte, módulos temáticos em torno de, por exemplo, clima e natureza, módulos de impacto (por exemplo, ODS) e uma funcionalidade de mandato: uma ferramenta totalmente personalizável para permitir a análise, monitorização e reporte de carteiras em torno da sustentabilidade.
Clarity AIbaseia-se em subscrições. Os clientes podem escolher as informações e o nível de detalhe que pretendem integrar no seu sistema (através de chamadas API ou integração de widgets) ou consumir diretamente através da aplicação Web Clarity AI .
Clarity AI recebeu inúmeras distinções como líder do sector pela sua inovação, pela sua visão e pela sua oferta de dados e análises de sustentabilidade. Estes reconhecimentos abrangem muitos dos domínios abrangidos pelos Códigos. Um exemplo recente deste reconhecimento é o da empresa de análise independente Forrester, que nomeou Clarity AI como líder no The Forrester Wave™: Fornecedores de dados e análises ESG, terceiro trimestre de 2024. O relatório é uma avaliação dos fornecedores mais significativos no espaço de dados e análises ESG.
Na sua análise, recebemos a pontuação mais elevada possível nas categorias de oferta e estratégia actuais, incluindo cobertura e qualidade de dados, recolha de dados, transparência de dados e metodologias, integração de sistemas e fluxos de trabalho, avaliações de dados personalizadas, alinhamento com normas e quadros e serviço ao cliente.
Aplicação dos códigos
Segue-se uma análise princípio a princípio da atividade da Clarity AIem relação aos Códigos de Conduta da ICMA, de Hong Kong, da JFSA e de Singapura. Existem sete princípios no total: os códigos da ICMA e de Hong Kong são idênticos, e cinco princípios são consistentes entre a ICMA/Hong Kong e a JFSA/Singapura. Além disso, um princípio é exclusivo da ICMA/Hong Kong (boa governação) e um é exclusivo da JFSA/Singapura (desenvolvimento dos recursos humanos).
1. Boa governação
Os fornecedores de produtos de notação e de dados ESG devem assegurar a existência de mecanismos de governação adequados que lhes permitam promover e defender os princípios e os objectivos gerais do Código de Conduta. (Código ICMA/Hong Kong apenas, Princípio 1)
Clarity AI aplicação
A boa governação, a transparência e a responsabilidade estão no centro das operações comerciais de Clarity AI. Com isso, Clarity AI garante que pode defender os princípios descritos nos Códigos. Clarity AI tem uma estrutura organizacional clara, com supervisão adequada de todos os dados ESG e produtos de avaliação, e minimiza quaisquer conflitos de interesse que surjam no processo de fazer negócios.
Ao tomar decisões importantes, como o desenvolvimento de novos produtos, a alteração de metodologias existentes ou a integração de novas fontes de dados, são seguidos processos e procedimentos rigorosos para garantir a qualidade e a independência dos produtos da Clarity AI.
Clarity AI O Clarity AI contrata e apoia a formação e o desenvolvimento contínuos de especialistas de várias áreas, incluindo tecnologia, sustentabilidade, finanças e jurídica e regulamentar, para produzir e comercializar dados ESG e produtos de avaliação da mais alta qualidade. Para obter mais informações sobre a abordagem de recursos humanos da Clarity AI, consulte o "Princípio 3 - Desenvolvimento de RH" abaixo.
Clarity AIA função de supervisão da está a evoluir num contexto de desenvolvimentos regulamentares no espaço da sustentabilidade. Isto assegura que Clarity AI mantém uma abordagem sólida à boa governação e permite que quaisquer requisitos regulamentares futuros sejam implementados com o mínimo de perturbações na sua atividade.
2. Garantir a qualidade
Os fornecedores de ratings e produtos de dados ESG devem adotar e implementar políticas e procedimentos escritos concebidos para ajudar a garantir a emissão de ratings e produtos de dados ESG de elevada qualidade. (Princípio 2 da ICMA/Hong Kong)
Os fornecedores de dados e de avaliação do ESG devem esforçar-se por garantir a qualidade da avaliação e dos dados ESG que fornecem. Para o efeito, devem ser estabelecidos os procedimentos básicos necessários. (Princípio 1 da JFSA)
O fornecedor de produtos de notação e de dados ESG deve adotar e aplicar políticas e procedimentos escritos destinados a assegurar a emissão de produtos de notação e de dados ESG de elevada qualidade com base em fontes de dados divulgadas publicamente, sempre que possível, e noutras fontes de informação, sempre que necessário, utilizando metodologias transparentes e definidas. (Princípio 1 de Singapura)
Clarity AI aplicação
Clarity AI esforça-se por alcançar a excelência em termos da qualidade dos seus dados, metodologias e ferramentas. Oferece metodologias científicas e baseadas em provas, alimentadas por investigação e conhecimentos especializados em IA e ciência de dados. Clarity AI utiliza análises avançadas para recolher e analisar pontos de dados, realizar verificações de fiabilidade e executar modelos de estimativa em escala. Todos os produtos da Clarity AI estão sujeitos a políticas, processos e normas rigorosos que são regularmente revistos para melhorias. A aprendizagem contínua está no centro dos padrões de qualidade da Clarity AIe a empresa dispõe de vários canais para que os clientes partilhem o seu feedback, a fim de promover melhorias.
Clarity AI Os especialistas em sustentabilidade trabalham em conjunto com especialistas em tecnologia para inovar, criar, implementar e manter ferramentas e resultados fiáveis e transparentes, tirando partido de tecnologia avançada (incluindo inteligência artificial, como a aprendizagem automática, o processamento de linguagem natural e a IA generativa). Desta forma, Clarity AI garante que a tecnologia e os conhecimentos humanos trabalham lado a lado, fornecendo resultados de qualidade aos nossos clientes.
Clarity AI comunica regularmente ao público sobre a nossa abordagem para garantir a qualidade, nomeadamente através de artigos e webinars. A nível externo, este facto também foi assinalado por vários terceiros.
De acordo com a avaliação da Forrester: "Clarity AI distingue-se pela amplitude, profundidade, granularidade e qualidade dos seus dados ESG, utilizando IA e aprendizagem automática para realizar a recolha, extração e mapeamento de dados; executar verificações de garantia de qualidade e fiabilidade; e executar modelos de estimativa."
- Dados
No nosso processo de recolha de dados, Clarity AI utiliza controlos de qualidade de dados automatizados abrangentes, incluindo verificações de fiabilidade baseadas na aprendizagem automática, desenvolvidas e continuamente melhoradas por especialistas em ciência de dados e sustentabilidade. Ao avaliar as tendências dos dados históricos, os dados da empresa, os pares do sector e os modelos proprietários, os nossos algoritmos, combinados com a nossa abordagem humana no circuito, são capazes de identificar, eliminar e corrigir inconsistências. Esta abordagem permite-nos fornecer aos nossos clientes dados fiáveis e de elevada qualidade e distingue-nos de outros métodos de garantia da exatidão dos dados. Os nossos pontos de dados são também totalmente rastreáveis até à fonte.
Quando o Clarity AI trabalha com fornecedores externos de dados para complementar a sua própria recolha de dados, aplica as normas mais rigorosas a todos os seus fornecedores e analisa regular e exaustivamente a qualidade dos dados e serviços que recebe, aplicando processos de garantia de qualidade, tirando partido da inteligência artificial e da aprendizagem automática.
- Metodologia
Clarity AI desenvolveu uma série de diferentes produtos de dados e avaliação que permitem aos seus utilizadores investidores avaliar a sustentabilidade de diferentes produtos e carteiras financeiras. Como fornecedor de software como serviço, as ferramentas do Clarity AI permitem aos seus clientes personalizar quaisquer produtos de acordo com o seu caso de utilização, por exemplo, utilizando diferentes fontes de dados, ponderações de métricas ou abordagens de materialidade.
Quando os clientes optam por utilizar produtos com metodologias e pontuações pré-definidas, as avaliações do Clarity AIsão baseadas em regras e fundamentadas em provas e investigações reconhecidas internacionalmente. Os utilizadores têm acesso a metodologias detalhadas para compreenderem as fórmulas, as fontes de dados e os pressupostos subjacentes a quaisquer modelos. A nossa plataforma tecnológica modular, ligada a uma única fonte de verdade e integrando metodologias baseadas em regras, assegura a sua aplicação consistente.
Clarity AI actualiza regularmente as suas metodologias pré-definidas para garantir que seguem os mais recentes estudos de ponta, análises e alterações regulamentares. A frequência das actualizações depende dos tópicos, dos casos de utilização e das necessidades dos clientes, variando entre diária e mensal. O Clarity AI envolve-se regularmente com profissionais de investimento, incluindo através do seu Conselho Consultivo de Clientes, e com reguladores através de conversas bilaterais e grupos de trabalho para garantir que as nossas soluções estão alinhadas com as melhores práticas do sector. Quaisquer alterações efectuadas em resultado deste ciclo de feedback estão sujeitas a uma avaliação completa das suas implicações e são comunicadas aos clientes.
- Ferramentas
Clarity AI é reconhecida como líder em termos de integração nos fluxos de trabalho e sistemas dos seus clientes (ver, por exemplo, Forrester 2024). A aplicação Web da Clarity AI é o principal produto, oferecendo aos clientes uma forma simples de visualizar a sustentabilidade das suas carteiras através de diferentes lentes de sustentabilidade e materialidade. Para além da aplicação web, Clarity AI oferece métodos de integração adicionais, incluindo APIs, widgets e datafeeds, que se integram ainda mais nos sistemas existentes dos clientes. Essas ferramentas são personalizáveis, permitindo que os clientes recebam insights relevantes e acionáveis da maneira mais eficiente possível. Uma abordagem de plataforma centralizada assegura que todos os dados são derivados da mesma fonte fiável, mantendo a integridade dos dados em diferentes análises. Os processos que geram APIs e datafeeds são quase completamente automatizados e passam por rigorosos controlos de qualidade para garantir não só a integridade dos dados, mas também a consistência histórica. Os clientes podem confiar que a informação apresentada é consistente e exacta, independentemente da perspetiva que escolherem explorar. Para obter mais informações, consulte aqui.
3. Desenvolvimento de RH
Os prestadores de serviços de avaliação e de dados ESG devem assegurar os recursos humanos profissionais necessários para garantir a qualidade dos serviços de avaliação e de fornecimento de dados que prestam, e devem desenvolver as suas próprias competências profissionais. (Apenas o Código da JFSA, Princípio 2)
O fornecedor de produtos de notação e de dados ESG deve assegurar-se de que o pessoal relevante envolvido na preparação e deliberação da notação e dos produtos de dados ESG é profissional, competente e íntegro (Princípio 1 de Singapura, Boa Prática H).
Clarity AI aplicação
Clarity AI dá grande importância à cultura da empresa quando se trata de recrutamento. Os candidatos passam por um exame de adequação cultural, para avaliar o seu alinhamento com os valores de excelência, paixão e ética da Clarity AI. Os pilares da sua cultura são a base de factos, a diversidade, a meritocracia, a transparência e a flexibilidade. Para mais informações, consulte aqui.
Clarity AIreconhece a importância de pessoal qualificado para cumprir a sua missão de levar o impacto social aos mercados. Os nossos processos de recrutamento garantem que todas as novas contratações são sujeitas a um rigoroso processo de seleção. Uma vez contratado, o Clarity AI avalia o seu pessoal numa base contínua e em ciclos de revisão do desempenho. O pessoal é avaliado em função dos principais indicadores de desempenho.
Os nossos funcionários trocam continuamente conhecimentos e têm acesso a recursos fornecidos por Clarity AI e por terceiros para uma aprendizagem e desenvolvimento profissionais contínuos nas suas respectivas áreas de especialização. Muitos têm estudos de pós-graduação extensivos em áreas relacionadas. Para além dos processos de avaliação do desempenho que conduzem à identificação de oportunidades de crescimento que os funcionários trabalham com o seu gestor para alcançar, os membros da equipa são desenvolvidos continuamente através de feedback contínuo e aprendizagem no local de trabalho, cursos/formação formal e participação em conferências e eventos líderes a nível mundial que são subsidiados pela empresa.
4. Garantir a independência e gerir os conflitos de interesses
Os fornecedores de notações e de produtos de dados ESG devem adotar e aplicar políticas e procedimentos escritos concebidos para ajudar a garantir que as suas decisões são independentes, isentas de interferências políticas ou económicas, e abordar adequadamente os conflitos de interesses reais ou potenciais que possam surgir, nomeadamente, da estrutura organizativa, das actividades comerciais ou financeiras dos fornecedores de notações e de produtos de dados ESG ou dos interesses financeiros dos fornecedores de notações e de produtos de dados ESG e dos seus responsáveis e empregados. Os fornecedores de notações e de produtos de dados ESG devem identificar, evitar ou gerir adequadamente, atenuar e divulgar conflitos de interesses reais ou potenciais que possam comprometer a independência e a integridade das operações dos fornecedores de notações e de produtos de dados ESG. (Princípio 3 da ICMA/Hong Kong)
Os fornecedores de avaliações e dados ESG devem estabelecer políticas eficazes para que possam tomar decisões independentes e resolver adequadamente os conflitos de interesses que possam surgir da sua organização e propriedade, negócios, investimento e financiamento, e remuneração dos seus funcionários e empregados, etc. No que respeita aos conflitos de interesses, os fornecedores devem identificar as suas próprias actividades e situações susceptíveis de comprometer a independência, a objetividade e a neutralidade da sua atividade e evitar potenciais conflitos de interesses ou gerir e reduzir adequadamente o risco de conflitos de interesses. (Princípio 3 da JFSA)
O fornecedor de produtos de notação e de dados ESG deve adotar e aplicar políticas e procedimentos escritos concebidos para garantir que as suas decisões são independentes, isentas de interferências políticas ou económicas, e abordar adequadamente potenciais conflitos de interesses que possam surgir, nomeadamente, da sua estrutura organizacional, actividades comerciais ou financeiras, interesses financeiros e pessoal.
O fornecedor de produtos de notação e de dados ESG deve identificar, evitar ou gerir adequadamente, atenuar e divulgar potenciais conflitos de interesses que possam comprometer a independência e a objetividade das suas operações. (Princípio 2 e 3 de Singapura)
Clarity AI aplicação
- Modelo de negócio
Clarity AIO modelo de negócio da minimiza a sua exposição a conflitos de interesse e qualquer conflito é tratado com processos e procedimentos adequados. De facto, Clarity AI não fornece classificações ESG. Fornece pontuações pré-definidas e avaliações de sustentabilidade, ou permite que os utilizadores criem pontuações personalizadas. Clarity AIAs pontuações do baseiam-se em três tipos principais de informação para qualificar o desempenho de sustentabilidade de uma entidade: métricas quantitativas, políticas e controvérsias. As pontuações pré-definidas são resultados quantitativos de modelos e não incluem qualquer avaliação qualitativa baseada nas opiniões dos analistas. Estas não podem ser influenciadas pelas empresas objeto de pontuação.
Clarity AI permite aos seus utilizadores visualizar as suas carteiras através de diferentes lentes de sustentabilidade, incluindo em termos de risco, impacto e exposições, ou tematicamente em termos de biodiversidade, clima ou casos de utilização regulamentar. Os modelos que sustentam as pontuações do Clarity AIpodem ser personalizados pelos nossos clientes para refletir as suas próprias visões de sustentabilidade, especialmente no que diz respeito aos pesos relativos dos KPIs que contribuem para a pontuação agregada. O Clarity AI fornece transparência sobre os dados brutos subjacentes às suas pontuações e métricas, juntamente com as suas fontes. O utilizador tem sempre total transparência para ver e adaptar a forma como diferentes ponderações ou abordagens de materialidade têm impacto na imagem global da carteira.
- Estrutura, processos e procedimentos
Todo o pessoal que trabalha nas metodologias subjacentes às avaliações e dados ESG está separado da divisão de vendas. As contribuições das empresas sujeitas às nossas pontuações só são integradas quando se relacionam com os valores dos dados brutos ao nível da métrica. Clarity AI corrigirá os erros nos dados brutos subjacentes que orientam as pontuações apenas quando esses erros tiverem sido confirmados através de provas publicamente disponíveis.
Clarity AI o pessoal envolvido na investigação e análise não pode alterar as metodologias e os dados de forma a favorecer as suas próprias transacções financeiras privadas. As diretrizes específicas relativas aos investimentos próprios do pessoal aplicam-se a todos os funcionários.
No entanto, podem surgir conflitos no decurso da mudança da dinâmica da indústria ou do crescimento da empresa. Clarity AI monitoriza os conflitos em toda a sua atividade e actualiza continuamente as suas políticas, incluindo no que diz respeito à gestão de conflitos de interesse, conforme necessário.
- Fora do âmbito
Clarity AI não presta quaisquer serviços auxiliares, tais como notação de crédito, fornecimento de índices ou auditoria.
5. Garantir a transparência
Os fornecedores de produtos de notação e de dados ESG devem dar prioridade a níveis adequados de divulgação pública e de transparência para as suas notações e produtos de dados ESG, incluindo as suas metodologias e processos, a fim de permitir que os utilizadores do produto compreendam o que é o produto e como é produzido, incluindo quaisquer potenciais conflitos de interesses e mantendo simultaneamente um equilíbrio no que diz respeito a informações, dados e metodologias confidenciais ou exclusivas. (Princípio 4 da ICMA/Hong Kong)
Os fornecedores de avaliações e dados ESG devem reconhecer que a garantia de transparência é uma questão essencial e prioritária e esclarecer publicamente a sua abordagem básica na prestação de serviços, como o objetivo e a metodologia básica das avaliações. As metodologias e os processos de formulação dos serviços devem ser suficientemente divulgados. (Princípio 4 da JFSA)
O fornecedor de produtos de notação e de dados ESG deve dar prioridade a níveis adequados de divulgação pública e de transparência para os seus produtos de notação e de dados ESG, incluindo as suas metodologias e processos, a fim de permitir que os utilizadores dos produtos de notação e de dados ESG compreendam o que o produto implica e como é produzido, mantendo ao mesmo tempo um equilíbrio no que respeita a informações, dados e metodologias confidenciais ou exclusivas. (Princípio 4 de Singapura)
Clarity AI aplicação
Tal como o nome da empresa sugere, a transparência é um dos valores fundamentais da Clarity AI. A Clarity AI é líder de mercado em termos de oferecer total transparência aos seus clientes sobre a metodologia utilizada (incluindo metodologias personalizadas pelo utilizador) e a fonte de cada ponto de dados subjacente. A Clarity AI também oferece aos clientes a possibilidade de terem uma visão ao nível da carteira, incluindo tanto as entidades como os fundos de investimento em que o cliente está investido.
Clarity AI proporciona transparência aos seus utilizadores a todos os níveis possíveis:
- São publicados documentos metodológicos para todos os produtos. Estas explicações são também integradas nas nossas plataformas de software.
- Para métricas calculadas (por exemplo, exposição a actividades controversas), Clarity AI inclui uma explicação de como a métrica foi construída e os dados que foram utilizados para esse cálculo.
- Tipo e fonte de dados brutos especificados: por exemplo, para métricas quantitativas, Clarity AI assinala se os dados são comunicados ou estimados e se provêm de Clarity AI ou de um fornecedor externo. Para os dados comunicados em Clarity AI , a plataforma fornece ligações para o relatório da empresa onde os dados podem ser encontrados e, em alguns casos, são incluídos extractos do relatório na nossa plataforma.
- Para Clarity AI dados estimados, fornecemos o nível de confiança da estimativa.
Clarity AI é conhecido como um líder de mercado em transparência: "Os clientes podem aceder a metodologias e fontes de dados para uma maior transparência. A Clarity AI é elogiada pela sua tecnologia, pela amplitude e transparência dos seus dados e metodologias, pela facilidade de utilização da sua interface Web e pela capacidade de resposta e especialização do seu serviço de apoio ao cliente", Forrester.
Clarity AI investiga todas as questões relativas aos seus dados ou resultados com a máxima diligência. Os nossos resultados baseiam-se em dados recolhidos diretamente junto das entidades comunicadas ou de terceiros de confiança. Quando são utilizadas estimativas, os pressupostos que as sustentam estão bem documentados e são partilhados com os utilizadores, juntamente com o intervalo de confiança relevante da estimativa. Os utilizadores das ferramentas da Clarity AIpodem, através de um ciclo de feedback automatizado, notificar a Clarity AI de quaisquer erros detectados nos dados que sejam totalmente investigados.
Quaisquer actualizações de metodologias ou alterações aos dados subjacentes são comunicadas antecipadamente aos clientes afectados, juntamente com uma explicação da alteração e das suas implicações. Clarity AI também mantém um registo de alterações de dados que regista essas alterações para garantir que podem ser revistas e auditadas posteriormente, conforme necessário. Clarity AI mantém um registo preciso de todas as alterações nos seus conjuntos de dados ao longo do tempo. Todas as medidas de sustentabilidade, como as pontuações ESG, podem ser reproduzidas em qualquer altura, mediante pedido.
Além disso, o Clarity AI proporciona visibilidade sobre as alterações que efectua nos seus dados através de uma funcionalidade de registo de dados acessível mediante pedido ou diretamente no painel de transparência disponível através da aplicação Web. Esta funcionalidade informa precisamente quando um determinado ponto de dados foi atualizado e qual o âmbito da alteração.
6. Confidencialidade
Os fornecedores de notações ESG e de produtos de dados devem adotar e aplicar políticas e procedimentos escritos concebidos para tratar e proteger todas as informações não públicas recebidas ou comunicadas por qualquer entidade, ou pelos seus agentes, relacionadas com as suas notações ESG e produtos de dados, de uma forma adequada às circunstâncias. (Princípio 5 da ICMA/Hong Kong)
Os prestadores de serviços de avaliação e de dados ESG devem estabelecer políticas e procedimentos para proteger adequadamente as informações não públicas obtidas no decurso da atividade. (Princípio 5 da JFSA)
O fornecedor de produtos de notação e de dados ESG deve adotar e aplicar políticas e procedimentos escritos destinados a tratar e a proteger todas as informações não públicas recebidas ou comunicadas por qualquer entidade, ou pelos seus agentes, relacionadas com os seus produtos de notação e de dados ESG, se tal for adequado às circunstâncias. (Princípio 5 de Singapura)
Clarity AI aplicação
Nos casos em que Clarity AI recebe qualquer informação confidencial, temos políticas em vigor para garantir que esta é tratada de acordo com os padrões mais elevados possíveis. Clarity AI processa qualquer informação sensível de acordo com as obrigações de confidencialidade e garante que todos os nossos fornecedores fazem o mesmo. Para além disso, Clarity AI tem um código de conduta e políticas de segurança da informação que também contêm obrigações para manter a confidencialidade da informação que os funcionários têm de cumprir. Clarity AI também tem políticas internas relativas à classificação de dados e ao tratamento de dados já em vigor.
Recebemos as acreditações ISO 27001 e SOC 1 e SOC 2 Tipo II, reconhecidas a nível mundial, o que demonstra o nosso empenho numa qualidade excecional e numa gestão sólida da segurança da informação.
A certificação ISO 27001 é a norma internacional para os sistemas de gestão da segurança da informação (ISMS). Fornece um quadro para a gestão dos riscos de segurança da informação, incluindo controlos legais, físicos e técnicos que envolvem os processos de gestão dos riscos de informação de uma organização. A obtenção da acreditação ISO 27001 pela equipa atesta a sua dedicação em garantir a segurança e a integridade dos dados confidenciais que lhe são confiados.
O SOC2 Tipo II é uma auditoria do Controlo da Organização de Serviços (SOC) sobre a forma como um fornecedor de serviços baseados na nuvem trata as informações sensíveis. Para as empresas de serviços em nuvem, ter uma avaliação independente das suas salvaguardas de segurança é uma pedra angular da confiança, abrangendo três dos cinco princípios de serviço de confiança total (TSPs) para Clarity AI: segurança, disponibilidade e confidencialidade.
A nossa equipa de Segurança da Informação obteve também a acreditação CSA Star Level 1 para demonstrar a nossa governação da segurança na nuvem, em conformidade com os mais recentes requisitos do quadro de cibersegurança da Cloud Security Alliance. As informações sobre as práticas de segurança estão disponíveis no nosso Trust Center.
7. Envolvimento e comunicação com as empresas
Os fornecedores de produtos de notação e de dados ESG devem analisar regularmente se os seus processos de recolha de informações junto das entidades abrangidas pelos seus produtos conduzem a uma aquisição eficiente de informações, tanto para os fornecedores como para essas entidades. Quando forem identificadas potenciais melhorias nos processos de recolha de informações, os fornecedores de notações e de produtos de dados ESG devem ponderar as medidas que podem ser tomadas para as implementar. Sempre que possível e adequado, os fornecedores de notações e de produtos de dados ESG devem responder e resolver as questões assinaladas pelas entidades abrangidas pelas suas notações e produtos de dados ESG e pelos utilizadores, mantendo a independência e a integridade desses produtos. (Princípio 6 da ICMA/Hong Kong)
Os prestadores de serviços de avaliação e de dados ESG devem conceber e melhorar a forma como recolhem as informações das empresas, para que o processo se torne eficiente tanto para os prestadores de serviços como para as empresas ou para que as informações necessárias possam ser obtidas de forma suficiente. Quando as empresas objeto de avaliação levantam questões importantes ou razoáveis relacionadas com a fonte de informação, os prestadores de serviços de avaliação e de dados ESG devem responder adequadamente a essas questões. (Princípio 6 da JFSA)
O fornecedor de produtos de notação e de dados ESG deve garantir que os processos de recolha de informações com a entidade abrangida, quando relevante, são efectuados de forma a permitir uma aquisição eficiente de informações para si e para essas entidades.
Sempre que possível e adequado, o fornecedor de produtos de notação e de dados ESG deve responder e resolver as questões levantadas pela entidade abrangida, mantendo a objetividade destes produtos. (Princípio 6 e 7 de Singapura)
Clarity AI aplicação
- Recolha de dados
Clarity AI utiliza a tecnologia, incluindo a IA e o ML, para efetuar a recolha e extração de dados e para realizar análises de qualidade e verificações de fiabilidade. Ao fazê-lo, Clarity AI minimiza os erros inerentes aos processos manuais de recolha de dados (ver, por exemplo, aqui). Esta aquisição também garante a qualidade das pontuações de sustentabilidade e dos conhecimentos derivados.
- Interação com as empresas
Clarity AI As metodologias são baseadas em regras e não em analistas. Além disso, a maior parte da atividade do Clarity AIé realizada numa base de pagamento por subscritor e a grande maioria dos dados é obtida através de fontes públicas. Por conseguinte, o Clarity AI não estabelece sistematicamente contactos com todas as empresas. No entanto, nos casos em que Clarity AI comunica com as empresas, garantimos que essas comunicações são abertas e nunca influenciam o resultado de avaliações pré-definidas e baseadas em regras. Clarity AI agradece qualquer feedback relevante e factual sobre os dados brutos das empresas e oferece acesso (gratuito) a todas as empresas que o solicitem para rever todos os dados e pontuações recolhidos. Clarity AI está a desenvolver capacidades tecnológicas para contactar proactivamente as empresas, a fim de garantir que os seus dados estão actualizados e simplificar o processo de envolvimento e recolha. Os erros de dados ou os pontos de dados em falta podem ser comunicados de forma automatizada diretamente a Clarity AI na sua aplicação Web.
