Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Κανονιστική συμμόρφωσηΆρθρα

Η Ευρωπαϊκή Εποπτική Αρχή αποσαφηνίζει περαιτέρω τον κανονισμό SFDR και τον κανονισμό για την ταξινόμηση - αλλά τα βασικά ερωτήματα παραμένουν ακόμη ανοικτά

Δημοσιεύθηκε: 2022
Τροποποιήθηκε: Δεκέμβριος 12, 2022
Βασικά συμπεράσματα

Η ΕΕΑ δημοσιεύει "Ερωτήσεις και απαντήσεις (Q&A) σχετικά με τον κατ' εξουσιοδότηση κανονισμό SFDR "

Οι Ευρωπαϊκές Εποπτικές Αρχές (ΕΕΑ) δημοσίευσαν τις απάντηση στις ερωτήσεις της Ευρωπαϊκής Επιτροπής σχετικά με την ιστοσελίδα SFDR. Οι ερωτήσεις και οι απαντήσεις (Q&A) σχετικά με τον κατ' εξουσιοδότηση κανονισμό SFDR είναι σημαντικές για κάθε επενδυτή που θέλει να παραμείνει στην πρώτη γραμμή των ρυθμιστικών λύσεων.

Το ευρύτατο έγγραφο καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων στο πλαίσιο της ταξινόμησης της ΕΕ και της ιστοσελίδας SFDR, συμπεριλαμβανομένης της ερμηνείας του ορισμού της βιώσιμης επένδυσης στο άρθρο 2 παράγραφος 17 και της παροχής καθοδήγησης σχετικά με τους υπολογισμούς των δυσμενών επιπτώσεων της αρχής (PAI). Μερικά από τα ζητήματα που επισημάνθηκαν:

  • Το έγγραφο προσφέρει περαιτέρω σαφήνεια σχετικά με τον τρόπο ερμηνείας του όρου "δεν προκαλείται σημαντική βλάβη" χωριστά στο πλαίσιο της φορολογικής νομοθεσίας της ΕΕ και του ορισμού των βιώσιμων επενδύσεων του άρθρου 2 παράγραφος 17 του SFDR ,
  • Όσον αφορά το άρθρο 2 παράγραφος 17, οι ΕΕΑ επιβεβαιώνουν ότι οι συμμετέχοντες στην αγορά μπορούν να επιλέξουν τον δικό τους ορισμό σχετικά με τον τρόπο ερμηνείας του άρθρου (ιδίως τη μέτρηση της «συμβολής» σε περιβαλλοντικό ή κοινωνικό στόχο), εφόσον ακολουθεί το γράμμα του κανονισμού και εφαρμόζεται με συνέπεια σε ολόκληρο το φάσμα προϊόντων του συμμετέχοντος στην αγορά·
  • Πώς να χειριστείτε τα εκτιμώμενα έναντι των αναφερόμενων δεδομένων για τους υπολογισμούς PAI και τη χρήση ισοδύναμων δεδομένων για την ταξινομία της ΕΕ·
  • Σημαντικές λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο εφαρμογής τριμηνιαίων στιγμιότυπων για την ετήσια υποβολή εκθέσεων PAI.
  • Περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη συμπλήρωση των προσυμβατικών και συνεχιζόμενων υποδειγμάτων γνωστοποίησης επιπέδου 2 για τα άρθρα 8 και 9, τα οποία ισχύουν από τον Ιανουάριο του 2023. 

Clarity AIΗ προσφορά ρυθμιστικών προϊόντων που καλύπτουν την ταξινομία της ΕΕ και το SFDR (και οι δύο PAI, το άρθρο 2 παράγραφος 17 και συγκεκριμένα όλα τα πρότυπα παραρτημάτων) επικαιροποιείται ώστε να παραμένει πλήρως ενημερωμένη με τις τελευταίες συμβουλές των ΕΕΑ. Αξιοποιώντας την ιδιόκτητη τεχνολογία μας με τεχνητή νοημοσύνη, μπορούμε να κλιμακώσουμε τυχόν κανονιστικές αλλαγές και διευκρινίσεις ταχύτερα από άλλους φορείς και να τις παραδώσουμε στους πελάτες μας απευθείας στην τρέχουσα ροή εργασίας τους. Επικοινωνήστε μαζί μας για μια δωρεάν δοκιμή αυτών των λύσεων.

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

Το Εργαλείο Διαχείρισης Κλιματικών Κινδύνων: Σενάρια, Μοντέλα και η σωστή εφαρμογή

Η γνωστοποίηση των κλιματικών κινδύνων έχει πλέον μετατραπεί από παράγοντα διαφοροποίησης σε βασικό πρότυπο, ενώ οι προσδοκίες συνεχίζουν να εξελίσσονται. Οι θεσμικοί επενδυτές πρέπει πλέον να γνωστοποιούν και να διαχειρίζονται τους κλιματικούς κινδύνους σε πολλαπλά σενάρια θέρμανσης του πλανήτη. Η πρόκληση έγκειται στο πώς: Ελάτε μαζί μας για να διερευνήσουμε πώς τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα ενσωματώνουν τους κλιματικούς κινδύνους στις λειτουργίες τους μέσω της ανάλυσης σεναρίων, των μελλοντοστραφών δεικτών και των ροών εργασίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Μέσα από πραγματικές περιπτώσεις…

.AI

Πώς είναι στην πραγματικότητα η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό τομέα: Μια συζήτηση στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης

Η Λίλιαν Φράιμπεργκ Clarity AI συμμετέχει στην εκπομπή της FintechTV στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης για να συζητήσει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, την εκτέλεση εντολών και τις πιο έξυπνες ροές εργασιών στον τομέα των επενδύσεων.

.AI

Από τι αποτελούνται πραγματικά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: Επεξήγηση της αρχιτεκτονικής

Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μονολιθικά. Η κατανόηση των τεσσάρων επιπέδων από τα οποία αποτελούνται και του ρόλου του καθενός είναι ο τρόπος με τον οποίο μπορείτε να αξιολογήσετε τα εργαλεία που αποδεικνύονται πραγματικά αξιόπιστα σε περιβάλλον παραγωγής.