Οδηγός 2026 | Η τεχνητή νοημοσύνη στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες
Ενημερώσεις προϊόντωνΆρθρα

Πέρα από το SFDR Reporting: ESG: Ανάλυση και συγκριτική αξιολόγηση των επιδόσεών σας

Δημοσιεύθηκε: 2022
Τροποποιήθηκε: Αύγουστος 14, 2025
Βασικά συμπεράσματα

Clarity AI βοηθά τις επιχειρήσεις να επεκτείνουν την επιχειρηματική τους ευφυΐα με αξιόπιστα και συγκρίσιμα δεδομένα SFDR

A Πρόσφατη έρευνα που διεξήχθη από την EY γύρω από το SFDR και την ταξινομία της ΕΕ δείχνει ότι το 77% των επιχειρήσεων επιδιώκει να καταστεί ηγέτης της αγοράς στον τομέα των ESG για να ανταποκριθεί στη μεταβολή των προτιμήσεων των πελατών και να αποφύγει την υστέρηση. Η έρευνα αντικατοπτρίζει τις απόψεις των εταιρειών που διαχειρίζονται συνολικά περιουσιακά στοιχεία αξίας 37 τρισεκατομμυρίων δολαρίων (σχεδόν το 33% του παγκόσμιου AUM), καθώς και τις φιλοδοξίες τους να υπερβούν τη συμμόρφωση με τις κανονιστικές απαιτήσεις ESG. Ο ανταγωνισμός για την πρωτοπορία στον κλάδο είναι σε εξέλιξη και απλώς θα συνεχίσει να αυξάνεται στο μέλλον.

Για να ηγηθούν της αγοράς, οι επιχειρήσεις πρέπει πρώτα να κατανοήσουν πού βρίσκονται μέσω αξιόπιστων, συγκρίσιμων δεδομένων σε όλους τους κλάδους τους.Για τον σκοπό αυτό, οι κανονισμοί της ΕΕ μπορούν να αξιοποιηθούν ως πρότυπο για την αξιολόγηση των επιδόσεων ESG. Οι κύριες δυσμενείς επιπτώσεις (PAIs) του SFDR καλύπτουν κρίσιμους τομείς της βιωσιμότητας, όπως οι εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου, η βιοποικιλότητα, η διαχείριση των υδάτων και των αποβλήτων ή κοινωνικά θέματα και θέματα εργαζομένων.

Η εξέταση ενός αριθμού PAI, όπως οι εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου, σίγουρα βοηθά στην κατανόηση του αντίκτυπου που έχει η εταιρεία στο περιβάλλον. Ωστόσο, δεν παρέχει πλαίσιο για το πώς συγκρίνεται με τους ομολόγους της στον κλάδο. Ποιο είναι το πρότυπο για συγκρίσιμες οικονομικές δραστηριότητες; Υπάρχουν περιθώρια βελτίωσης; Και πόσο;

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι χρήστες του Clarity AIμπορούν τώρα να έχουν πρόσβαση στη λειτουργία "Peer percentile", η οποία θα τους παρέχει ένα νέο επίπεδο χρήσιμων πληροφοριών πέρα από το ατομικό τους αποτέλεσμα για κάθε PAI.  

Αυτό θα βοηθήσει τους συμμετέχοντες στις χρηματοπιστωτικές αγορές να λαμβάνουν καλύτερες και πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τις πολιτικές που εξαρτώνται από τον κλάδο, καθώς και να εξαιρούν τις χώρες με τις χειρότερες επιδόσεις από τις επενδυτικές στρατηγικές τους.

Από τον Ιανουάριο του 2023, οι συμμετέχοντες στις χρηματοπιστωτικές αγορές θα πρέπει να εξετάζουν τις κύριες δυσμενείς επιπτώσεις για τις επενδυτικές τους αποφάσεις, οπότε αυτή η νέα λειτουργία -που είναι πλέον διαθέσιμη στην πλατφόρμα μας- καθίσταται απαραίτητη για τη συμμόρφωση με SFDR .

Επικοινωνήστε μαζί μας για να μάθετε περισσότερα για τη λύση και τη μεθοδολογία μας SFDR και να ζητήσετε μια επίδειξη.

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

Κανονιστική Συμμόρφωση

Μια ματιά στον κανονισμό για τις αξιολογήσεις ESG: τι αλλάζει για τους επενδυτές από το 2026

Ο κανονισμός της ΕΕ για τις αξιολογήσεις ESG απαιτεί πλέον από τους παρόχους να λογοδοτούν στην ESMA όσον αφορά τη μεθοδολογία, τη διακυβέρνηση και τις συγκρούσεις συμφερόντων. Για τους επενδυτές που βασίζονται στις αξιολογήσεις για τη λήψη αποφάσεων, αυτό δημιουργεί ένα πρακτικό ερώτημα: τι πρέπει να περιμένετε πλέον από τους παρόχους υπηρεσιών σας; Η Iulia Cospanaru, υπεύθυνη συμμόρφωσης τηςClarity AI, θα εξηγήσει στο κοινό ποια είναι τα βασικά σημεία του κανονισμού…

Κανονιστική Συμμόρφωση

SFDR 2.0 στο τριμερές διάλογο: Πού βρίσκονται οι διαπραγματεύσεις και πότε ενδέχεται να τεθούν σε ισχύ οι κανόνες

Από τη στιγμή που η Επιτροπή παρουσίασε το πρόγραμμα « SFDR » 2.0 τον Νοέμβριο του 2025, έχουν προκύψει δύο ερωτήματα: ποιες αλλαγές θα γίνουν και πότε. Το πρώτο το εξετάσαμε στην αρχική μας ανάλυση της αναμόρφωσης, ενώ το δεύτερο στον οδηγό μας για την προετοιμασία εν όψει των νέων κανόνων τον Ιανουάριο του 2026. Το παρόν άρθρο επικεντρώνεται στο ίδιο το χρονοδιάγραμμα: τι συμβαίνει σε…

.AI

Ενεργειακή ζήτηση των κέντρων δεδομένων: Το ανώτατο όριο της τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να συνυπολογίσουν οι επενδυτές

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) ασκεί πίεση στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας της Δύσης. Δείτε πώς η ζήτηση ενέργειας, το κόστος για τους καταναλωτές και οι περιορισμοί στην εφοδιαστική αλυσίδα αναδιαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι επενδυτές αξιολογούν τις εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.