Οι εταιρείες που συμβάλλουν στην επίτευξη των στόχων βιώσιμης ανάπτυξης (ΣΒΑ) θεωρούνται από πολλούς επενδυτές ως στρατηγικές βιώσιμες επενδύσεις. Ωστόσο, χωρίς να γνωρίζουμε τις λεπτομέρειες για τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες αυτές συμβάλλουν στους στόχους, είναι δύσκολο να ληφθούν επενδυτικές αποφάσεις. Χωρίς την κατανόηση της συγκεκριμένης ευθυγράμμισης των εσόδων με τις βιώσιμες επιχειρηματικές δραστηριότητες, θα ήταν εύκολο να ομαδοποιηθούν εταιρείες όπως η Safaricom (φορέας εκμετάλλευσης δικτύου κινητής τηλεφωνίας στην Κένυα) με άλλους φορείς εκμετάλλευσης δικτύου κινητής τηλεφωνίας, ή η Neste (οργανισμός διύλισης πετρελαίου στη Φινλανδία) με άλλους φορείς διύλισης και εμπορίας πετρελαίου. Εναλλακτικά, με την πρόσβαση σε δεδομένα ευθυγράμμισης και μη ευθυγράμμισης των εσόδων σε επίπεδο δραστηριοτήτων για τους SDG οι επενδυτές μπορούν να αποκτήσουν πλεονέκτημα στην επενδυτική τους διαδικασία και να δημιουργήσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια θεματικά επενδυτικά οχήματα.
Αυτό το επίπεδο διαφάνειας δεν προσφέρεται από τους περισσότερους παρόχους δεδομένων, αφήνοντας τους επενδυτές με μια μεθοδολογία "μαύρου κουτιού" για τη συνεισφορά στους SDG. Αυτοί οι πάροχοι συγκεντρώνουν δεδομένα επιπτώσεων σε επίπεδο εταιρείας, τομέα και χαρτοφυλακίου, χωρίς να διαθέτουν λεπτομερείς πληροφορίες για την αξιολόγηση συγκεκριμένων επιχειρηματικών δραστηριοτήτων.
Οι επενδυτές, από την άλλη πλευρά, μπορούν να αποκτήσουν εμπιστοσύνη στις επενδυτικές τους αποφάσεις με πρόσβαση στο υψηλότερο επίπεδο διαφάνειας που παρέχουν οι λύσεις τουClarity AI. Η λεπτομέρεια που προσφέρεται απομακρύνει κάθε ανησυχία σχετικά με την παράβλεψη του αριθμού των SDGs στους οποίους συμβάλλει η Safaricom ή τη λανθασμένη εκτίμηση της ισορροπίας της Neste μεταξύ της διύλισης ορυκτών καυσίμων και της παραγωγής ανανεώσιμων καυσίμων.
Στην πράξη: Εφαρμογή μιας λεπτομερούς ανάλυσης στη διαχείριση χαρτοφυλακίου
Clarity AIΗ λύση SDGs Revenue Alignment της SDGs προσδιορίζει, ποσοτικοποιεί και χαρτογραφεί την ευθυγράμμιση με θέματα και δραστηριότητες που σχετίζονται με τους SDGs. Παρέχοντας διαφάνεια στους SDG σε πολλαπλά επίπεδα και αξιοποιώντας γνώσεις από ακαδημαϊκές και επιστημονικές αρχές, το Clarity AI δημιουργεί ένα εξελιγμένο, αλλά κατανοητό πλαίσιο μέσω του οποίου οι χρήστες μπορούν να αποκτήσουν χρήσιμες πληροφορίες. Αναφέροντας λεπτομερώς 114 συγκεκριμένες επιχειρηματικές δραστηριότητες που συμβάλλουν ή βλάπτουν τους ΣΒΑ, το Clarity AI προσφέρει την απαιτούμενη λεπτομέρεια για την ακριβή αξιολόγηση της συνεισφοράς των επενδύσεων. Η προσέγγισή μας επιτρέπει στους επενδυτές να επιλέγουν επενδύσεις με βάση συγκεκριμένες δραστηριότητες που αντιμετωπίζουν διακριτά κοινωνικά ζητήματα, διασφαλίζοντας ότι μπορούν να δημιουργήσουν με ακρίβεια θεματικά επενδυτικά οχήματα που συμβάλλουν στην επίτευξη των ΣΒΑ.
Όπως απεικονίζεται στις παρακάτω εικόνες, μπορούμε να δούμε πώς τα έσοδα σε επίπεδο δραστηριότητας, σε συνδυασμό με τις τοποθεσίες όπου πωλούνται τα προϊόντα και οι υπηρεσίες, παρέχουν μια πλήρη κατανόηση του αντίκτυπου των εταιρειών. Το πρώτο παράδειγμα είναι η Safaricom, ένας φορέας εκμετάλλευσης δικτύου κινητής τηλεφωνίας που παρέχει τηλεπικοινωνιακές υποδομές και υπηρεσίες μεταφοράς πληρωμών στην Κένυα, μια χώρα με χαμηλό μεσαίο εισόδημα. Σε υψηλό επίπεδο, είναι δύσκολο να κατανοήσει κανείς πώς ακριβώς συμβάλλει αυτή η εταιρεία στους ΣΒΑ- ωστόσο, με την πρόσβαση στα έσοδα σε επίπεδο δραστηριότητας, καθίσταται σαφές ότι η ευθυγράμμιση της εταιρείας προέρχεται από τα έσοδα που αποδίδονται στα εμβάσματα και την ηλεκτρονική επεξεργασία πληρωμών, τα οποία συμβάλλουν θετικά στους ΣΒΑ 1 (Καμία φτώχεια), ΣΒΑ 8 (Αξιοπρεπής εργασία και οικονομική ανάπτυξη) και ΣΒΑ 9 (Βιομηχανία, καινοτομία και υποδομές). Η Safaricom συμβάλλει επίσης μέσω της κατασκευής και λειτουργίας τηλεπικοινωνιακών υποδομών (δίκτυα μετάδοσης πληροφοριών, όπως οι κυψελοειδείς, ραδιοφωνικές και δορυφορικές επικοινωνίες), οι οποίες υποστηρίζουν περαιτέρω τον SDG 9.
Ένα άλλο παράδειγμα είναι η εταιρεία ενεργειακής βιομηχανίας Neste. Χωρίς την εξέταση λεπτομερών δεδομένων, είναι δύσκολο να προσδιοριστεί πώς ακριβώς η εταιρεία συμβάλλει ή βλάπτει τους ΣΒΑ. Με αυτή την ασάφεια, οι επενδυτές ενδέχεται να μην είναι σε θέση να προσδιορίσουν αν η εταιρεία κάνει περισσότερο κακό παρά καλό.
Αξιολογώντας τα έσοδα σε επίπεδο δραστηριότητας, μπορούμε να δούμε ότι η εταιρεία ευθυγραμμίζεται με τρεις διαφορετικές δραστηριότητες των SDG. Εστιάζοντας στον SDG 13 (Δράση για το κλίμα), βλέπουμε ότι δύο από αυτές, η Διανομή ορυκτών καυσίμων και η Διύλιση πετρελαίου και άλλων ορυκτών καυσίμων, ευθυγραμμίζονται αρνητικά με το θέμα Εκπομπές από την παραγωγή ενέργειας, ενώ η τρίτη, η Παραγωγή ανανεώσιμων καυσίμων, ευθυγραμμίζεται θετικά με το θέμα Εκπομπές από τις μεταφορές. Αυτές οι τρεις, με τη σειρά τους, παρέχουν την τελική τιμή ευθυγράμμισης για τον SDG 13. Χωρίς τη λεπτομέρεια σε επίπεδο δραστηριότητας, θα ήταν σχεδόν αδύνατο να κατανοήσουμε τις αποχρώσεις αυτής της εταιρείας της ενεργειακής βιομηχανίας που μπορεί να μεταβαίνει σε πιο ανανεώσιμες δραστηριότητες.
Η αξιολόγηση αυτή δείχνει πώς η κατανόηση των λεπτομερειών είναι απαραίτητη για την αξιοποίηση των επενδυτικών ευκαιριών και τον μετριασμό των κινδύνων. Η πρόσβαση σε λεπτομερή ανάλυση δεδομένων, η πλήρης διαφάνεια στις επιχειρηματικές δραστηριότητες και οι σχετικές γεωγραφικές πληροφορίες είναι υψίστης σημασίας για την ακριβή θεματική ευθυγράμμιση και τη στοχευμένη κατανομή κεφαλαίων. Με την ευθυγράμμιση των επενδυτικών στρατηγικών με λεπτομερείς γνώσεις τόσο για τις τοπικές ανάγκες όσο και για τις επιπτώσεις σε συγκεκριμένο τομέα, οι επενδυτές μπορούν να προωθήσουν ουσιαστικές αλλαγές και να συμβάλουν σημαντικά στην παγκόσμια επίτευξη όχι μόνο των ΣΒΑ αλλά και συγκεκριμένων θεματικών ζητημάτων. Αυτή η ολιστική στρατηγική όχι μόνο προωθεί τη βιώσιμη οικονομική ανάπτυξη αλλά και την κοινωνική ισότητα και την περιβαλλοντική διαχείριση, οδηγώντας τελικά σε έναν πιο ανθεκτικό και χωρίς αποκλεισμούς κόσμο.
