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Por qué la granularidad de los datos es crucial para invertir en los ODS de la ONU

Publicado: 28 de junio de 2024
Modificado: 12 de agosto de 2025
Principales conclusiones

Muchos inversores consideran que las empresas que contribuyen a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS ) son inversiones estratégicas sostenibles. Sin embargo, sin conocer los detalles de cómo estas empresas contribuyen a los objetivos, es difícil tomar decisiones de inversión. Sin conocer la alineación específica de los ingresos con las actividades empresariales sostenibles, sería fácil agrupar empresas como Safaricom (operador de redes móviles en Kenia) con otros operadores de redes móviles, o Neste (organización de refinado de petróleo en Finlandia) con otros refinadores y comercializadores de petróleo. Por otra parte, al acceder a los datos de alineación y desalineación de los ingresos de los ODS a nivel de actividad, los inversores pueden obtener una ventaja en su proceso de inversión y crear vehículos de inversión temáticos con mayor precisión.

La mayoría de los proveedores de datos no ofrecen este nivel de transparencia, lo que deja a los inversores con una metodología de caja negra para la contribución a los ODS. Estos proveedores agregan datos de impacto a nivel de empresa, sector y cartera, y carecen de información detallada para evaluar actividades empresariales específicas.

Los inversores, por su parte, pueden confiar en sus decisiones de inversión gracias al máximo nivel de transparencia que ofrecen las soluciones deClarity AI. La granularidad ofrecida elimina cualquier preocupación por pasar por alto el número de ODS a los que Safaricom contribuye o por juzgar erróneamente el equilibrio de Neste entre el refinado de combustibles fósiles y la producción de combustibles renovables.

En la práctica: Aplicación de un análisis granular en la gestión de carteras

Clarity AIidentifica, cuantifica y mapea la alineación con las cuestiones y actividades asociadas a los ODS. Al ofrecer transparencia sobre los ODS en múltiples niveles y aprovechar los conocimientos de autoridades académicas y científicas, Clarity AI crea un marco sofisticado, pero comprensible, a través del cual los usuarios pueden obtener información procesable. Al detallar 114 actividades empresariales específicas que contribuyen o perjudican a los ODS, Clarity AI ofrece la granularidad necesaria para evaluar con precisión la contribución de las inversiones. Nuestro enfoque permite a los inversores seleccionar inversiones basadas en actividades específicas que abordan problemas sociales concretos, garantizando que puedan crear con precisión vehículos de inversión temáticos que contribuyan a la consecución de los ODS.

Como se ilustra en las imágenes siguientes, podemos ver cómo los ingresos a nivel de actividad, combinados con los lugares donde se venden los productos y servicios, proporcionan una comprensión completa del impacto de las empresas. El primer ejemplo es Safaricom, un operador de redes móviles que proporciona infraestructura de telecomunicaciones y servicios de transferencia de pagos en Kenia, un país de renta media-baja. A un alto nivel, es difícil entender cómo contribuye exactamente esta empresa a los ODS; sin embargo, con acceso a los ingresos a nivel de actividad, queda claro que la alineación de la empresa proviene de los ingresos atribuidos a las remesas y al procesamiento de pagos electrónicos, lo que contribuye positivamente al ODS 1 (No a la pobreza), al ODS 8 (Trabajo decente y crecimiento económico) y al ODS 9 (Industria, innovación e infraestructura). Safaricom también contribuye a través de la construcción y explotación de infraestructuras de telecomunicaciones (redes de transmisión de información, como las comunicaciones celulares, por radio y por satélite), lo que apoya aún más el ODS 9.

Vista detallada a nivel de actividad, disponible en la aplicación web Clarity AI

Otro ejemplo es la empresa del sector energético Neste. Sin tener en cuenta datos granulares, es difícil determinar exactamente cómo contribuye o perjudica la empresa a los ODS. Con esta ambigüedad, los inversores pueden ser incapaces de determinar si la empresa hace más mal que bien.

Al evaluar los ingresos a nivel de actividad, podemos ver que la empresa se alinea con tres actividades ODS diferentes. Centrándonos en el ODS 13(Acción por el Clima), vemos que dos de ellas, Distribución de combustibles fósiles y Refino de petróleo y otros combustibles fósiles, se alinean negativamente con el tema Emisiones de la producción de energía, mientras que la tercera, Fabricación de combustibles renovables, se alinea positivamente con el tema Emisiones del transporte. Estos tres, a su vez, proporcionan el valor de alineación final para el ODS 13. Sin el detalle a nivel de actividad, sería casi imposible comprender los matices de esta empresa del sector energético que puede estar realizando una transición hacia actividades más renovables.

Visualice la desalineación, la alineación y la alineación de la red de un vistazo, en la aplicación web Clarity AI.

Esta evaluación ilustra cómo la comprensión de los detalles es necesaria para desbloquear las oportunidades de inversión y mitigar los riesgos. El acceso al análisis granular de datos, la total transparencia de las actividades empresariales y la información geográfica pertinente son fundamentales para una alineación temática precisa y una asignación de capital específica. Al alinear las estrategias de inversión con una visión detallada tanto de las necesidades locales como de los impactos específicos del sector, los inversores pueden impulsar un cambio significativo y contribuir significativamente a la consecución global no solo de los ODS, sino también de cuestiones temáticas específicas. Esta estrategia holística no solo fomenta el crecimiento económico sostenible, sino que también promueve la equidad social y la gestión medioambiental, lo que en última instancia conduce a un mundo más resiliente e inclusivo.

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