Οδηγός 2026 | Η τεχνητή νοημοσύνη στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες
Ταξινόμηση ΕΕ, κανονιστική συμμόρφωσηΆρθρα

Ταξινομία της ΕΕ: Αναζητάτε αποτελεσματικές και ακριβείς αναφορές;

Δημοσιεύθηκε: 2022
Τροποποιήθηκε: Οκτώβριος 3, 2022
Βασικά συμπεράσματα

Βεβαιωθείτε ότι η έκθεση ταξινομίας της ΕΕ είναι ακριβής και εξοικονομήστε χρόνο και χρήμα αξιοποιώντας την τεχνολογία

Είτε αναζητάτε έναν πιο αποτελεσματικό τρόπο αναφοράς σχετικά με την ταξινομία της ΕΕ, την ευρύτερη κάλυψη δεδομένων στην αγορά ή την πιο αξιόπιστη χαρτογράφηση δεδομένων σε βασικές απαιτήσεις ταξινόμησης (π.χ. χαρτογράφηση κωδικών NACE) – μπορείτε να τα βρείτε όλα αυτά με τη βοήθεια προηγμένης τεχνολογίας.

Λήψη φυλλαδίου

Πρώτον, η υποβολή εκθέσεων με βάση την ταξινομία της ΕΕ μπορεί να είναι πολύπλοκη, αλλά δεν χρειάζεται να είναι. Συχνά, όσοι υποβάλλουν τις εκθέσεις εργάζονται μέσα από τουλάχιστον εννέα επίπονα βήματα για να προετοιμάσουν τις εκθέσεις τους για τις ρυθμιστικές αρχές. Τι θα λέγατε αν αντί για εννέα βήματα, μπορούσατε να το κάνετε σε τρία; Όταν ο τρόπος υποβολής εκθέσεων ενσωματώνεται απευθείας στη ροή εργασίας σας, μπορείτε να βιώσετε κέρδος αποδοτικότητας άνω του 50% - συμπεριλαμβανομένου του κόστους υποβολής εκθέσεων [Βλέπε Σχήμα 1].

Σχήμα 1: Το Clarity AI είναι πιο αποτελεσματικό από οποιονδήποτε άλλο πάροχο


Επιπλέον, η επίλυση για την κάλυψη δεδομένων μπορεί να είναι αρκούδα. Χωρίς τη σωστή κάλυψη, η αναφορά σίγουρα δεν θα είναι εύκολη - στην πραγματικότητα, μπορεί να είναι αδύνατη.  Δεν έχουμε μόνο τη μεγαλύτερη βάση δεδομένων αναφερόμενων δεδομένων – περισσότερο από πέντε φορές περισσότερο από τον πλησιέστερο ανταγωνιστή – και μια πλήρη βάση δεδομένων με περισσότερες από 40.000 εταιρείες [Βλ. Γράφημα 2]

Clarity AI' κάλυψη για την ταξινομία της ΕΕ
Σχήμα 2: Το Clarity AI προσφέρει την ευρύτερη κάλυψη στην αγορά, με κάλυψη των αναφερόμενων δεδομένων 5 φορές μεγαλύτερη από οποιονδήποτε άλλο πάροχο.

 

Τέλος, βλέπουμε άλλους παρόχους να χαρτογραφούν εσφαλμένα τις δραστηριότητες ταξινομίας της ΕΕ λόγω της επεξεργασίας των κωδικών NACE. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις παγίδες της υποβολής εκθέσεων χωρίς την αξιοποίηση προηγμένης τεχνολογίας, κατεβάστε το 6σέλιδο εργαλείο μας για να δείτε περιπτωσιολογικές μελέτες ανακριβών δεδομένων σε συστήματα άλλων παρόχων και πώς αυτό θα μπορούσε να επηρεάσει τις αναφορές ταξινομίας της ΕΕ.

Λήψη περιπτωσιολογικών μελετών

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

Κανονιστική Συμμόρφωση

Μια ματιά στον κανονισμό για τις αξιολογήσεις ESG: τι αλλάζει για τους επενδυτές από το 2026

Ο κανονισμός της ΕΕ για τις αξιολογήσεις ESG απαιτεί πλέον από τους παρόχους να λογοδοτούν στην ESMA όσον αφορά τη μεθοδολογία, τη διακυβέρνηση και τις συγκρούσεις συμφερόντων. Για τους επενδυτές που βασίζονται στις αξιολογήσεις για τη λήψη αποφάσεων, αυτό δημιουργεί ένα πρακτικό ερώτημα: τι πρέπει να περιμένετε πλέον από τους παρόχους υπηρεσιών σας; Η Iulia Cospanaru, Ανώτερη Νομική Σύμβουλος τηςClarity AI, θα εξηγήσει στο ακροατήριο ποιοι είναι οι…

Κανονιστική Συμμόρφωση

SFDR 2.0 στο τριμερές διάλογο: Πού βρίσκονται οι διαπραγματεύσεις και πότε ενδέχεται να τεθούν σε ισχύ οι κανόνες

Από τη στιγμή που η Επιτροπή παρουσίασε το πρόγραμμα « SFDR » 2.0 τον Νοέμβριο του 2025, έχουν προκύψει δύο ερωτήματα: ποιες αλλαγές θα γίνουν και πότε. Το πρώτο το εξετάσαμε στην αρχική μας ανάλυση της αναμόρφωσης, ενώ το δεύτερο στον οδηγό μας για την προετοιμασία εν όψει των νέων κανόνων τον Ιανουάριο του 2026. Το παρόν άρθρο επικεντρώνεται στο ίδιο το χρονοδιάγραμμα: τι συμβαίνει σε…

.AI

Ενεργειακή ζήτηση των κέντρων δεδομένων: Το ανώτατο όριο της τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να συνυπολογίσουν οι επενδυτές

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) ασκεί πίεση στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας της Δύσης. Δείτε πώς η ζήτηση ενέργειας, το κόστος για τους καταναλωτές και οι περιορισμοί στην εφοδιαστική αλυσίδα αναδιαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι επενδυτές αξιολογούν τις εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.