Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Ταξινόμηση ΕΕ, κανονιστική συμμόρφωσηΆρθρα

Ταξινομία της ΕΕ: Αναζητάτε αποτελεσματικές και ακριβείς αναφορές;

Δημοσιεύθηκε: 2022
Τροποποιήθηκε: Οκτώβριος 3, 2022
Βασικά συμπεράσματα

Βεβαιωθείτε ότι η έκθεση ταξινομίας της ΕΕ είναι ακριβής και εξοικονομήστε χρόνο και χρήμα αξιοποιώντας την τεχνολογία

Είτε αναζητάτε έναν πιο αποτελεσματικό τρόπο αναφοράς σχετικά με την ταξινομία της ΕΕ, την ευρύτερη κάλυψη δεδομένων στην αγορά ή την πιο αξιόπιστη χαρτογράφηση δεδομένων σε βασικές απαιτήσεις ταξινόμησης (π.χ. χαρτογράφηση κωδικών NACE) – μπορείτε να τα βρείτε όλα αυτά με τη βοήθεια προηγμένης τεχνολογίας.

Λήψη φυλλαδίου

Πρώτον, η υποβολή εκθέσεων με βάση την ταξινομία της ΕΕ μπορεί να είναι πολύπλοκη, αλλά δεν χρειάζεται να είναι. Συχνά, όσοι υποβάλλουν τις εκθέσεις εργάζονται μέσα από τουλάχιστον εννέα επίπονα βήματα για να προετοιμάσουν τις εκθέσεις τους για τις ρυθμιστικές αρχές. Τι θα λέγατε αν αντί για εννέα βήματα, μπορούσατε να το κάνετε σε τρία; Όταν ο τρόπος υποβολής εκθέσεων ενσωματώνεται απευθείας στη ροή εργασίας σας, μπορείτε να βιώσετε κέρδος αποδοτικότητας άνω του 50% - συμπεριλαμβανομένου του κόστους υποβολής εκθέσεων [Βλέπε Σχήμα 1].

Σχήμα 1: Το Clarity AI είναι πιο αποτελεσματικό από οποιονδήποτε άλλο πάροχο


Επιπλέον, η επίλυση για την κάλυψη δεδομένων μπορεί να είναι αρκούδα. Χωρίς τη σωστή κάλυψη, η αναφορά σίγουρα δεν θα είναι εύκολη - στην πραγματικότητα, μπορεί να είναι αδύνατη.  Δεν έχουμε μόνο τη μεγαλύτερη βάση δεδομένων αναφερόμενων δεδομένων – περισσότερο από πέντε φορές περισσότερο από τον πλησιέστερο ανταγωνιστή – και μια πλήρη βάση δεδομένων με περισσότερες από 40.000 εταιρείες [Βλ. Γράφημα 2]

Clarity AI' κάλυψη για την ταξινομία της ΕΕ
Σχήμα 2: Το Clarity AI προσφέρει την ευρύτερη κάλυψη στην αγορά, με κάλυψη των αναφερόμενων δεδομένων 5 φορές μεγαλύτερη από οποιονδήποτε άλλο πάροχο.

 

Τέλος, βλέπουμε άλλους παρόχους να χαρτογραφούν εσφαλμένα τις δραστηριότητες ταξινομίας της ΕΕ λόγω της επεξεργασίας των κωδικών NACE. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις παγίδες της υποβολής εκθέσεων χωρίς την αξιοποίηση προηγμένης τεχνολογίας, κατεβάστε το 6σέλιδο εργαλείο μας για να δείτε περιπτωσιολογικές μελέτες ανακριβών δεδομένων σε συστήματα άλλων παρόχων και πώς αυτό θα μπορούσε να επηρεάσει τις αναφορές ταξινομίας της ΕΕ.

Λήψη περιπτωσιολογικών μελετών

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

.AI

Πώς είναι στην πραγματικότητα η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό τομέα: Μια συζήτηση στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης

Η Λίλιαν Φράιμπεργκ Clarity AI συμμετέχει στην εκπομπή της FintechTV στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης για να συζητήσει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, την εκτέλεση εντολών και τις πιο έξυπνες ροές εργασιών στον τομέα των επενδύσεων.

.AI

Από τι αποτελούνται πραγματικά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: Επεξήγηση της αρχιτεκτονικής

Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μονολιθικά. Η κατανόηση των τεσσάρων επιπέδων από τα οποία αποτελούνται και του ρόλου του καθενός είναι ο τρόπος με τον οποίο μπορείτε να αξιολογήσετε τα εργαλεία που αποδεικνύονται πραγματικά αξιόπιστα σε περιβάλλον παραγωγής.

Κλίμα

Η αλήθεια πίσω από τον προϋπολογισμό: Τι αποκαλύπτουν οι πράσινες επενδύσεις για την κλιματική μετάβαση

Η μετάβαση σε μια οικονομία χαμηλών εκπομπών άνθρακα συχνά διαμορφώνεται μέσω δεσμεύσεων: στόχοι μηδενικού ισοζυγίου εκπομπών, σχέδια μετάβασης και μακροπρόθεσμες στρατηγικές. Ωστόσο, ο ρυθμός και η αξιοπιστία αυτής της μετάβασης εξαρτώνται τελικά από τον τρόπο κατανομής του κεφαλαίου. Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες (CapEx) αποτελούν έναν από τους πιο απτούς δείκτες της προόδου της εταιρικής μετάβασης. Σε αντίθεση με τους κλιματικούς στόχους ή τα σχέδια μετάβασης, οι κεφαλαιουχικές δαπάνες αντανακλούν…