Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
ΚλίμαΆρθρα

Εκτιμάται ότι το 80% των εκπομπών παγκοσμίως ταξινομούνται στο πεδίο 3

Δημοσιεύθηκε: 22 Απριλίου 2022
Τροποποιήθηκε: Απρίλιος 22, 2022
Βασικά συμπεράσματα

Η έρευνα δείχνει ότι η πλειονότητα των εταιρειών δεν περιλαμβάνει επί του παρόντος τις εκπομπές της κλίμακας 3 στους στόχους μείωσης, μια μελλοντική απαίτηση για τη συμμόρφωση με το SFDR .

Οι εκπομπές του πεδίου 3 έχουν αποδειχθεί πολύ πιο δύσκολο για τις εταιρείες να λογοδοτήσουν από τα πεδία 1 ή 2, τα οποία βρίσκονται και τα δύο υπό τον άμεσο έλεγχό τους. Η έλλειψη τυποποιημένης μεθοδολογίας και η ανάγκη να βασιστούμε στη μοντελοποίηση έχουν οδηγήσει μέχρι τώρα σε περιορισμένη και προσεκτική ενσωμάτωση των δεδομένων scope 3 στις επενδυτικές διαδικασίες.

Κάνοντας ένα βήμα πίσω, το πεδίο 1 καλύπτει τις άμεσες εκπομπές από ιδιόκτητες ή ελεγχόμενες πηγές (π.χ. εταιρικά οχήματα, καύση καυσίμων). Το πεδίο 2 καλύπτει τις έμμεσες εκπομπές από την παραγωγή αγορασμένης ηλεκτρικής ενέργειας, ατμού, θέρμανσης και ψύξης που καταναλώνονται από την αναφέρουσα εταιρεία. Το πεδίο 3 περιλαμβάνει όλες τις άλλες έμμεσες εκπομπές που προκύπτουν στην αλυσίδα αξίας μιας εταιρείας (π.χ. επαγγελματικά ταξίδια, επενδύσεις, μετακινήσεις εργαζομένων).

Η ανάλυσή μας δείχνει ότι το 66% των εταιρειών που αναφέρουν δεδομένα εκπομπών στο CDP έχουν θέσει στόχους μείωσης, αλλά μόνο το 21% έχουν στόχους που περιλαμβάνουν τις εκπομπές scope 3. Με τη μη συμπερίληψη των εκπομπών scope 3, οι εταιρείες μειώνουν σημαντικά την κλίμακα των εκπομπών που στοχεύουν στη μείωση, καθώς εκτιμάται ότι το 80% των εκπομπών παγκοσμίως ταξινομούνται ως πεδίο 3.

 

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

Το Εργαλείο Διαχείρισης Κλιματικών Κινδύνων: Σενάρια, Μοντέλα και η σωστή εφαρμογή

Η γνωστοποίηση των κλιματικών κινδύνων έχει πλέον μετατραπεί από παράγοντα διαφοροποίησης σε βασικό πρότυπο, ενώ οι προσδοκίες συνεχίζουν να εξελίσσονται. Οι θεσμικοί επενδυτές πρέπει πλέον να γνωστοποιούν και να διαχειρίζονται τους κλιματικούς κινδύνους σε πολλαπλά σενάρια θέρμανσης του πλανήτη. Η πρόκληση έγκειται στο πώς: Ελάτε μαζί μας για να διερευνήσουμε πώς τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα ενσωματώνουν τους κλιματικούς κινδύνους στις λειτουργίες τους μέσω της ανάλυσης σεναρίων, των μελλοντοστραφών δεικτών και των ροών εργασίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Μέσα από πραγματικές περιπτώσεις…

.AI

Πώς είναι στην πραγματικότητα η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό τομέα: Μια συζήτηση στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης

Η Λίλιαν Φράιμπεργκ Clarity AI συμμετέχει στην εκπομπή της FintechTV στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης για να συζητήσει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, την εκτέλεση εντολών και τις πιο έξυπνες ροές εργασιών στον τομέα των επενδύσεων.

.AI

Από τι αποτελούνται πραγματικά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: Επεξήγηση της αρχιτεκτονικής

Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μονολιθικά. Η κατανόηση των τεσσάρων επιπέδων από τα οποία αποτελούνται και του ρόλου του καθενός είναι ο τρόπος με τον οποίο μπορείτε να αξιολογήσετε τα εργαλεία που αποδεικνύονται πραγματικά αξιόπιστα σε περιβάλλον παραγωγής.