Η ενέργεια ως ο απόλυτος καθοριστικός παράγοντας της νοημοσύνης
Μετράμε τις δυνατότητες μιας χώρας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης με τον ίδιο τρόπο που κατατάσσουμε τις κυκλοφορίες μοντέλων. Τα σημεία αναφοράς, ο αριθμός των παραμέτρων και το κόστος ανά token αποτελούν τους κύριους δείκτες μας για την ανταγωνιστικότητα μιας χώρας σε σχέση με τις ομολόγους της. Πρόκειται για έναν εξαιρετικά ελλιπή πίνακα αποτελεσμάτων, ο οποίος δίνει έμφαση στις σημερινές δυνατότητες εις βάρος της μελλοντικής διάδοσης της τεχνολογίας.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia και εκφραστής του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης, γνωστός για το δερμάτινο μπουφάν του, Τζένσεν Χουάνγκ, έχει διαδώσει ένα πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης που περιγράφεται ως «τούρτα πέντε στρωμάτων» και αναδεικνύει το πραγματικό βάθος των διαστάσεων των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης. Το πλαίσιο αυτό αποκαλύπτει ένα οικοσύστημα αλληλεξαρτήσεων, στο οποίο κάθε στρώμα στηρίζεται στο προηγούμενο.
Στη βάση βρίσκεται η ενέργεια, η οποία, όπως σημειώνει ο Χουάνγκ, «καθορίζει το ανώτατο όριο του πόση νοημοσύνη μπορεί να παραχθεί συνολικά».
Αν η ενέργεια αποτελεί τον βασικό παράγοντα που καθορίζει τον ρυθμό με τον οποίο μπορούν να αναπτυχθούν οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, τότε το συσσωρευτικό εθνικό πλεονέκτημα δεν είναι η ποιότητα των μοντέλων, αλλά μάλλον η υλική και θεσμική ικανότητα για ταχεία αύξηση της ισχύος. Το πρώτο αποτελεί ένα αποτέλεσμα που δεν μπορεί να υλοποιηθεί χωρίς το δεύτερο.
Η κλίμακα των ενεργειακών αναγκών της τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντική. Στο βασικό σενάριό της, η ΔΟΕ προβλέπει ότι η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων θα σχεδόν διπλασιαστεί, από 485 TWh σε τουλάχιστον 945 TWh έως το 2030. Επειδή τα κέντρα δεδομένων κατασκευάζονται σε περιοχές όπου η παροχή ηλεκτρικής ενέργειας είναι αξιόπιστη, το κεφάλαιο είναι φθηνό και υπάρχει ήδη ψηφιακή υποδομή, οι ΗΠΑ, η ΕΕ και η Κίνα βρίσκονται ακριβώς στο επίκεντρο της ζήτησης.
Ωστόσο, αυτές οι χώρες διαθέτουν πολύ διαφορετικές δυνατότητες προσαρμογής στις ραγδαία αυξανόμενες ενεργειακές απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς καμία χώρα δεν είναι διατεθειμένη να υποχωρήσει στον αγώνα για την τεχνητή νοημοσύνη, αυτές οι διαφορές δεν έχουν ποτέ φανεί τόσο έντονες. Ακολουθεί η ανάλυση της προέλευσής τους και η διερεύνηση τριών δυναμικών που προκύπτουν από τη σύγκρουση μεταξύ της ζήτησης για τεχνητή νοημοσύνη και των δυτικών δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας: η πλήρης απομάκρυνση της ζήτησης από το δίκτυο, η μετακύλιση του κόστους στους καταναλωτές και η κατασκευή εγκαταστάσεων με βάση ό,τι μπορεί να παραδοθεί ταχύτερα.
Γιατί η Κίνα, οι ΗΠΑ και η ΕΕ προσαρμόζονται με διαφορετικούς ρυθμούς
Η οικονομική ανάπτυξη της Κίνας είναι καλά τεκμηριωμένη. Τα τελευταία 40 χρόνια, το κατά κεφαλήν ΑΕΠ έχει εκτοξευθεί σχεδόν 50 φορές σε ονομαστικούς όρους δολαρίου. Όπως ήταν αναμενόμενο, κατά την ίδια 40ετή περίοδο, η κατά κεφαλήν κατανάλωση ενέργειας στην Κίνα αυξήθηκε κατά 495%, ωθούμενη τόσο από τον αυξανόμενο πλούτο του πληθυσμού όσο και από την άνθηση της βιομηχανικής παραγωγής. Εν τω μεταξύ, στις ΗΠΑ και στην ΕΕ, η κατανάλωση παρέμεινε ουσιαστικά σταθερή.
Αυτοί οι παράγοντες έχουν δημιουργήσει δύο αντίθετες τάσεις στην παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας. Η Κίνα, που αντιμετωπίζει μια ταχέως αναπτυσσόμενη οικονομία και ραγδαία αύξηση της κατανάλωσης ενέργειας, έχει επεκτείνει σημαντικά τις υποδομές παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, αυξάνοντας την παραγωγική της ικανότητα κατά σχεδόν 8,5% ετησίως τα τελευταία 40 χρόνια. Η συνολική παραγωγή στις ΗΠΑ και την ΕΕ κατέγραψε ετήσια αύξηση μόλις 1,3% και 0,8%, αντίστοιχα.
Συνολική παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας: ΗΠΑ, ΕΕ και Κίνα
Ετήσια παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας (TWh) | 1985–2025
Τίποτα από όλα αυτά δεν αποτελεί καταγγελία της δυτικής στρατηγικής ούτε αποδεικνύει έλλειψη φιλοδοξίας. Πρόκειται απλώς για μια ιστορία διαφορετικών πιέσεων που οδηγούν στη δημιουργία διαφορετικών συστημάτων. Η ανάπτυξη της Κίνας, η οποία βασίζεται σε μια ενεργοβόρα εκβιομηχάνιση, εξαρτάται από την τεράστια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας. Οι ΗΠΑ και η ΕΕ, από την άλλη πλευρά, διαθέτουν ιστορικά πολύ πιο διαφοροποιημένες οικονομίες, μεταβαίνοντας σταθερά από τη βιομηχανική παραγωγή προς την τεχνολογία και τις υπηρεσίες, οι οποίες είναι πολύ λιγότερο ενεργοβόρες. Οι οριζόντιες γραμμές στο παραπάνω διάγραμμα δείχνουν ότι η αποσύνδεση της οικονομικής ανάπτυξης από την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας βρίσκεται σε εξέλιξη.
2000–2025, Πραγματικό ΑΕΠ σε σύγκριση με την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας
| Συνολικό ΑΕΠ | Μέσος ετήσιος ρυθμός αύξησης του ΑΕΠ | Σύνολο ηλεκτρικής ενέργειας | Μέσος ετήσιος ρυθμός αύξησης (CAGR) στον τομέα της ηλεκτρικής ενέργειας | Ελαστικότητα1 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Ηνωμένες Πολιτείες | +69% | 2.13% | +19% | 0.69% | 0.33 |
| Ευρωπαϊκή Ένωση | +41% | 1.38% | +7% | 0.26% | 0.19 |
| Κίνα | +587% | 8.01% | +681% | 8.57% | 1.07 |
Με λίγα λόγια, η Κίνα ανέπτυξε παραγωγική ικανότητα με ταχύ ρυθμό, προλαβαίνοντας τη ζήτηση, λόγω της ενεργοβόρας εκβιομηχάνισης. Δημιούργησε θεσμικές δομές για να υποστηρίξει αυτόν τον στόχο: ποσοστώσεις κατασκευής που επιβάλλονται από την κορυφή προς τη βάση, κρατικοί διαχειριστές δικτύων, χρηματοδότηση από τράπεζες πολιτικής, καθώς και κάθετα ολοκληρωμένη εγχώρια μεταποίηση. Οι ΗΠΑ και η ΕΕ επέβαλαν μέτρα ενεργειακής απόδοσης και στράφηκαν προς οικονομίες βασισμένες στην τεχνολογία και τις υπηρεσίες. Δημιούργησαν θεσμούς που αποτρέπουν τις περιττές κατασκευές επί δεκαετίες, όταν οι κατασκευές ήταν, πράγματι, περιττές: έλεγχος σύμφωνα με την αρχή της σύνεσης και τη δογματική αρχή του «χρησιμοποιημένου και χρήσιμου», κατανεμημένη αρμοδιότητα, καθώς και η έκδοση αδειών ως δεσμευτικό βήμα.
Σε έναν κόσμο όπου η ηλεκτρική ενέργεια περιορίζει τις δυνατότητες και τη διάδοση της τεχνητής νοημοσύνης, η πρόσφατη ιστορία της Κίνας της προσδίδει μια πλεονεκτική «μυϊκή μνήμη». Η αύξηση της χωρητικότητας του δικτύου αποτελεί μια γνωστή διαδικασία. Η Δύση, ωστόσο, πρέπει να εξοικειωθεί εκ νέου με αυτή την τέχνη.
Όπου η ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη έρχεται σε σύγκρουση με ένα στάσιμο δίκτυο
Αυτή η επανεξοικείωση δεν είναι προαιρετική. Τα κέντρα δεδομένων δεν περιμένουν. Προσελκύονται από ένα μείγμα εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού, τοπικής ζήτησης στον τομέα της πληροφορικής, κεφαλαίου και προϋπάρχουσας υποδομής. Οι ΗΠΑ και η Ευρώπη, παρότι δεν διαθέτουν προς το παρόν το κρυφό δυναμικό της Κίνας, διαθέτουν αυτά τα συστατικά σε αφθονία. Κατά συνέπεια, αποτελούν τις δύο μεγαλύτερες περιφερειακές αγορές κέντρων δεδομένων στον κόσμο ως προς τον αριθμό, ενώ κατατάσσονται πρώτη και τρίτη ως προς τη χωρητικότητα (η Κίνα, φυσικά, βρίσκεται στη δεύτερη θέση).
Έτσι, τα κέντρα δεδομένων έχουν πλέον καθιερωθεί, και όλες ενδείξεις δείχνουν ότι θα συνεχίσουν να πολλαπλασιάζονται. Το αποτέλεσμα είναι μια σύγκρουση μεταξύ της ραγδαία αυξανόμενης ζήτησης και ενός στάσιμου δικτύου. Τρεις δυναμικές, που επισημάνθηκαν νωρίτερα, θα καθορίσουν τα αποτελέσματα αυτής της σύγκρουσης: η απομάκρυνση της ζήτησης από το δίκτυο, η μετακύλιση του κόστους στους καταναλωτές και η ίδια η επέκταση του δικτύου, η οποία θα εξαρτηθεί από ό,τι μπορεί να κατασκευάσει ταχύτερα η αλυσίδα εφοδιασμού.
«Behind-the-meter»: Τα κέντρα δεδομένων αποσυνδέονται από το δίκτυο
Η πρώτη τάση είναι η πλήρης αποχώρηση από τα συστήματα με υψηλό φόρτο. Οι λίστες αναμονής για σύνδεση με το δίκτυο στις ΗΠΑ και την ΕΕ φτάνουν πλέον τα πέντε έως δέκα χρόνια. Καθώς τα αχρησιμοποίητα υπολογιστικά clusters συνεπάγονται εξαιρετικά υψηλό κόστος ευκαιρίας, οι προγραμματιστές επιλέγουν όλο και περισσότερο να λειτουργούν «πίσω από τον μετρητή» (BTM). Το BTM συνήθως λαμβάνει μία από τις δύο μορφές.
Η πρώτη περίπτωση αφορά τον κατασκευαστή κέντρων δεδομένων που αναπτύσσει τη δική του επιτόπια παραγωγή ενέργειας. Με αυτόν τον τρόπο η xAI κατάφερε να δημιουργήσει ένα σύμπλεγμα 100.000 GPU σε μόλις τέσσερις μήνες, εγκαθιστώντας επιτόπιες αεριοστρόβιλους ισχύος εκατοντάδων μεγαβάτ.
Αξίζει να σημειωθεί ότι η ταχύτητα της xAI είχε το τίμημά της. Οι ανεμογεννήτριες λειτουργούσαν χωρίς άδεια και έχουν γίνει αντικείμενο αγωγής βάσει του Νόμου για τον Καθαρό Αέρα, με την NAACP να ηγείται της αγωγής.
Η δεύτερη επιλογή BTM είναι η συν-τοποθέτηση, η οποία, αν και εφαρμόζεται και στις ΗΠΑ, αποτελεί την κυρίαρχη λύση BTM στην Ευρώπη λόγω του απαγορευτικού κόστους του φυσικού αερίου. Η συν-τοποθέτηση συνίσταται στην κατασκευή ενός κέντρου δεδομένων σε κοντινή απόσταση από μια υπάρχουσα μονάδα παραγωγής ή αποθήκευσης, το οποίο τροφοδοτείται απευθείας από τη συγκεκριμένη μονάδα και όχι από το ίδιο το δίκτυο.
Ποιος πληρώνει: Το βάρος για τους φορολογούμενους και οι αυξανόμενοι λογαριασμοί
Η δεύτερη παράμετρος είναι το κόστος· συγκεκριμένα, το ποιος το αναλαμβάνει. Στις ΗΠΑ, η απάντηση είναι όλο και περισσότερο οι ίδιοι οι καταναλωτές. Η κάλυψη των ενεργειακών αναγκών της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτήσει σημαντικές επενδύσεις στο ηλεκτρικό δίκτυο. Εκτός αν θεσπιστούν τιμολογιακές δομές που θα επιβαρύνουν με αυτά τα κόστη τα φορτία που τα προκαλούν, αυτή η επέκταση θα επιδοτηθεί τελικά από τους καταναλωτές των ΗΠΑ μέσω λογαριασμών ηλεκτρικού ρεύματος υψηλότερων κατά 15% έως 40% έως το 2030. Σε ορισμένες περιοχές, οι τρέχουσες συνθήκες είναι ακόμη πιο δυσμενείς από αυτές τις μελλοντικές προβλέψεις.
Επειδή τα κέντρα δεδομένων προσελκύονται από μοναδικά οικοσυστήματα, των οποίων ο αριθμός είναι περιορισμένος (και πάλι, καθορίζεται από την παρουσία εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού, τη ζήτηση στον τομέα της πληροφορικής, το κεφάλαιο και την προϋπάρχουσα υποδομή), τείνουν να συγκεντρώνονται σε συγκεκριμένες γεωγραφικές περιοχές. Για παράδειγμα, οι ευρωπαϊκές αγορές «FLAP-D» (Φρανκφούρτη, Λονδίνο, Άμστερνταμ, Παρίσι και Δουβλίνο) αντιπροσωπεύουν το 62% της συνολικής χωρητικότητας των κέντρων δεδομένων στην Ευρώπη. Παράλληλα, ένας σχετικά μικρός διάδρομος στη βόρεια Βιρτζίνια, γνωστός ως «Data Center Alley», αποτελεί τη μεγαλύτερη αγορά κέντρων δεδομένων στον κόσμο.
Το γεγονός ότι τα κέντρα δεδομένων δεν είναι ομοιόμορφα κατανεμημένα σημαίνει ότι ούτε οι επιπτώσεις τους είναι ομοιόμορφες. Σε περιοχές όπου συγκεντρώνονται πολλά κέντρα δεδομένων, η κατανάλωση των κέντρων αυτών ξεπερνά κατά πολύ τους εθνικούς μέσους όρους. Σε ολόκληρη τη Βιρτζίνια, τα κέντρα δεδομένων αντιπροσωπεύουν το 25% της συνολικής ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας. Σε ορισμένες περιοχές κοντά σε κέντρα δεδομένων, οι χονδρικές τιμές ηλεκτρικής ενέργειας έχουν αυξηθεί έως και 267% τα τελευταία πέντε χρόνια.
Ακόμη και αν δεν αντανακλούν την συνολική πραγματικότητα, αυτά τα βασικά στοιχεία έχουν φέρει τους πολιτικούς σε δύσκολη θέση: να υποστηρίξουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία θεωρείται όλο και περισσότερο ως στρατηγική γεωπολιτική και οικονομική αναγκαιότητα, ή να υποστηρίξουν τα μέτρα προστασίας των φορολογουμένων και τις αναστολές πληρωμών.
Οι αλυσίδες εφοδιασμού, και όχι οι προτιμήσεις, καθορίζουν το μείγμα παραγωγής ενέργειας
Η τρίτη παράμετρος είναι ο απλός πραγματισμός: να κατασκευάζουμε ούτως ή άλλως και να κατασκευάζουμε ό,τι μπορεί λογικά να παρέχει η εφοδιαστική αλυσίδα. Σε αυτή την περίπτωση, ο χρόνος παράδοσης επηρεάζει πολύ περισσότερο το ενεργειακό μείγμα από ό,τι η ιδεολογία ή οι προτιμήσεις.
Κάθε έργο απαιτεί ένα παρόμοιο σύνολο εξοπλισμού δικτύου. Οι μεγάλοι μετασχηματιστές ισχύος έχουν χρόνο παράδοσης περίπου 128 εβδομάδων. Οι μονάδες ανύψωσης τάσης των γεννητριών χρειάζονται περίπου 143 εβδομάδες. Αυτός ο ελάχιστος χρόνος είναι κοινός για όλα τα έργα. Οι διαφορές στον χρόνο παράδοσης οφείλονται σε ό,τι προστίθεται επιπλέον σε αυτόν.
Τρεις κατασκευαστές ελέγχουν περίπου τα τρία τέταρτα της αγοράς αεριοστροβίλων μεγάλου πλαισίου, και ουσιαστικά έχουν εξαντλήσει το απόθεμά τους. Η GE Vernova, για παράδειγμα, έκλεισε το 2025 με ανεκτέλεστα παραγγελία 80 GW και αναμένει να έχει πλήρες πρόγραμμα παραγγελιών μέχρι το 2030. Οι κατασκευαστές συμβουλεύουν τους υποψήφιους πελάτες να προγραμματίσουν χρονοδιαγράμματα επτά έωςοκτώ ετών. Οι μπαταρίες αντιμετωπίζουν επίσης περιορισμούς στην προσφορά, αλλά η μεγαλύτερη ποικιλία κατασκευαστών σημαίνει ότι η ροή παραγγελιών είναι πολύ λιγότερο περιορισμένη.
Η συνέπεια αυτή είναι εμφανής στα προβλεπόμενα στοιχεία της βραχυπρόθεσμης ανάπτυξης του ενεργειακού τομέα. Για παράδειγμα, στις ΗΠΑ, η EIA προβλέπει ότι το 2026 θα επιτευχθεί ρεκόρ 86 GW νέας παραγωγικής ικανότητας σε κλίμακα εταιρειών κοινής ωφέλειας, εκ των οποίων το 51% θα προέρχεται από ηλιακή ενέργεια, το 28% από αποθήκευση σε μπαταρίες και το 14% από αιολική ενέργεια. Το φυσικό αέριο αντιπροσωπεύει περίπου το 7%.
Νέες προσθήκες εγκαταστάσεων μεγάλης κλίμακας στις ΗΠΑ: 2026
Προγραμματισμένες προσθήκες παραγωγικής ισχύος σε κλίμακα δικτύου (GW) | Σύνολο 86 GW — η μεγαλύτερη ετήσια αύξηση από το 2002
- Ηλιακή ενέργεια 43,4 GW·51%
- Αποθήκευση ενέργειας σε μπαταρίες 24,3 GW·28%
- Άνεμος 11,8 GW·14%
- Φυσικό αέριο 6,3 GW·7%
GW
Στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης, όπου κάθε χαμένος μήνας ισοδυναμεί με εκατομμύρια σε αναβαλλόμενα έσοδα, το πιο ελκυστικό μεγαβάτ είναι αυτό που μπορεί να κατασκευαστεί ταχύτερα. Αυτό αφορά όλο και περισσότερο την ηλιακή ενέργεια και την αποθήκευση ενέργειας.
Τι σημαίνει για τους επενδυτές η ζήτηση ενέργειας που προκαλεί η τεχνητή νοημοσύνη
Εδώ και δεκαετίες, ο εκσυγχρονισμός των δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας στη Δύση παραμένει διαρκώς στο περιθώριο. Έχει την υποστήριξη όλων, δεν χρηματοδοτείται από κανέναν, δεν αποτελεί επείγουσα προτεραιότητα για κανέναν συγκεκριμένα (ή τουλάχιστον για κανέναν με επαρκή επιρροή). Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει αυτή τη δυναμική. Όταν η ηλεκτρική ενέργεια γίνεται ο καθοριστικός περιοριστικός παράγοντας για μια τεχνολογία που οι κυβερνήσεις αντιμετωπίζουν ως στρατηγική υποδομή, οι θεσμοί που έχουν δημιουργηθεί για να περιορίζουν τις κατασκευές αποκτούν λόγο να τις επιτρέψουν. Η μεταρρύθμιση της ουράς αναμονής για διασύνδεση στις ΗΠΑ, το «Πακέτο Δικτύων» της ΕΕ και οι δαπάνες για τη μεταφορά ηλεκτρικής ενέργειας που έχουν φτάσει σε ιστορικά υψηλά επίπεδα, όλα υποδηλώνουν ότι ο τεράστιος μηχανισμός των δυτικών δικτύων αρχίζει να κινείται. Το κρίσιμο είναι ότι ο κύριος καταλύτης δεν ήταν η πολυαναμενόμενη επιβεβαίωση της ανάγκης για την αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής, αλλά μάλλον η ξαφνική ανάγκη για ανταγωνιστικότητα.
Η σύνθεση της επέκτασης του δικτύου και ο ρυθμός με τον οποίο πρέπει να πραγματοποιηθεί δεν μπορούν να διαχωριστούν. Ακολουθούν μια αλληλένδετη πορεία προς την πράσινη μετάβαση. Με τα αποθέματα αεριοστροβίλων να εξαντλούνται μέσα στην επόμενη δεκαετία, το ταχύτερο —και, ως εκ τούτου, το πιο πολύτιμο— μεγαβάτ προέρχεται από ανανεώσιμες πηγές. Η ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη, που συχνά παρουσιάζεται ως ο κύριος αντίπαλος της ενεργειακής μετάβασης, ενδέχεται να αποδειχθεί ο ισχυρότερος καταλύτης της.
Αυτή η μετάβαση, και ο αγώνας που την καθοδηγεί, θα απαιτήσει τεράστια κεφάλαια. Κατά την αξιοποίησή τους, οι επενδυτές θα πρέπει να απαντήσουν σε μια μακρά λίστα ερωτημάτων που καλύπτουν κοινωνικά, διαχειριστικά, θέματα εφοδιαστικής αλυσίδας και περιβαλλοντικά ζητήματα. Ποιες επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας και ποιιοι προμηθευτές εξοπλισμού δικτύου βρίσκονται στη σωστή πλευρά ενός δεκαετούς κύκλου κεφαλαιουχικών δαπανών; Πόσο εκτεθειμένες είναι οι περιοχές με υψηλή συγκέντρωση κέντρων δεδομένων (και οι εταιρείες που δραστηριοποιούνται σε αυτές) σε αντιδράσεις των καταναλωτών και σε πιθανές ρυθμιστικές ανατροπές; Τι μέτρα λαμβάνουν οι εταιρείες για να μειώσουν αυτή την έκθεση;
Οι απαντήσεις δεν θα βρεθούν εύκολα, αλλά θα καθορίσουν ποιος θα αποκομίσει κέρδη από αυτή την ενεργειακή επανάσταση.
Το κέικ του Χουάνγκ έχει πέντε στρώσεις, αλλά μόνο η μία από αυτές είναι χυμένη από σκυρόδεμα και ενισχυμένη με χαλκό. Οι δείκτες αναφοράς μετρούν την ευφυΐα που διαθέτει ένα έθνος· τα δίκτυα καθορίζουν την ευφυΐα που μπορεί να προσθέσει. Τα έθνη που κατασκευάζουν θα θέσουν τα δικά τους όρια για το τελευταίο.
Μείνετε ενημερωμένοι
Πληροφορίες για τον συγγραφέα
