Certifique-se de que está a utilizar dados precisos para a elaboração de relatórios SFDR

Os Participantes do Mercado Financeiro deveriam ter começado a recolher dados para SFDR no início deste ano, uma vez que o prazo para a apresentação de relatórios já foi adiado uma vez e muito provavelmente não voltará a ser adiado. Como lembrete, as Normas Técnicas Regulamentares (RTS) entram em vigor a 1 de Janeiro de 2023. Os gestores e proprietários de activos devem fazer as divulgações apropriadas sobre os Principais Impactos Adversos entre Janeiro e Junho de 2023 para o período de referência de 2022.

Considerando que o clima está a ficar mais quente a nível global - já esteve fora este Verão?! - e a atenção acrescida sobre a questão da "greenwashing", aqueles sob o âmbito SFDR devem tomar todas as medidas para assegurar que os seus relatórios sejam exactos não só para cumprir adequadamente SFDR, mas também para evitar o escrutínio regulamentar e público em torno da "greenwashing".

Aprenda como obter SFDR correcto

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Olhando para os dados dos fornecedores mais frequentemente utilizados, ficámos surpreendidos ao ver que o mercado está cheio de dados de sustentabilidade não fiáveis (ver quadro abaixo). Os reguladores já estão a examinar investidores profissionais, e SFDR dá licença para auditorias mais formais. Quando a MiFID II entrou em vigor, "uma em cada quatro empresas Mifid II apresentou retornos 'incorrectos' ". de acordo com Citywire. E, esses retornos inexactos criaram riscos de reputação e conduziram, em muitos casos, a acções de execução dispendiosas - não apenas multas, mas um pesado aumento do custo de fazer negócios.

Com uma cobertura que é 2-13 vezes superior à de outros fornecedores, inclui 98% do índice ACWI e é mais fiável graças à tecnologia avançada (por exemplo, aprendizagem de máquinas) verificações de qualidade, Clarity AI resolve o que os reguladores exigem como "melhor esforço" para reportar em SFDR. A RTS da AEVMM para SFDR declara "Quando a informação relativa a qualquer dos indicadores utilizados não estiver prontamente disponível, a secção referida na alínea (c) do n.º 2 do artigo 4. melhores esforços utilizados para obter a informação quer directamente das empresas beneficiárias, quer realizando investigações adicionais, cooperando com terceiros fornecedores de dados ou peritos externos"...

Os nossos controlos de qualidade incluem, mas não se limitam a isso: Processamento de mais de 1 milhão de pontos de dados por semana através de algoritmos de aprendizagem de máquinas para contrastar a sobreposição de dados comunicados, a fim de seleccionar a melhor opção e estimar os dados em falta, num melhor esforço para aumentar a qualidade e a cobertura. E, aproveitando o Processamento de Linguagem Natural para avaliar mais de 100.000 artigos de 33.000 fontes de notícias de confiança todos os dias, para assegurar que as controvérsias da empresa estão actualizadas e incluídas de forma imparcial.

Saiba mais sobre porque Forrester nos nomeou Líderes no seu recente relatório da New Wave, e porquê quando perguntaram aos clientes sobre as nossas capacidades em relação à regulamentação da UE, responderam eles:

• "É muito fácil ver o alinhamento de uma empresa com as normas técnicas".
• "Eles compreenderam nuances que os seus concorrentes nem sequer sabiam que existiam"