الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
الامتثال التنظيميالمقالات

تأكد من أنك تستخدم بيانات دقيقة ل SFDR تقريري

تم النشر: 7 سبتمبر 2022
تم التعديل: 7 سبتمبر 2022
الوجبات الرئيسية

يجب أن يكون المشاركون في السوق المالية قد بدأوا جمع البيانات ل SFDR في وقت سابق من هذا العام حيث تم بالفعل تأجيل الموعد النهائي لتقديم التقارير مرة واحدة وعلى الأرجح لن يتم تأجيله مرة أخرى. للتذكير ، تدخل المعايير الفنية التنظيمية (RTS) حيز التنفيذ في 1 يناير 2023. يجب على مديري الأصول ومالكي الأصول إجراء الإفصاحات المناسبة عن الآثار السلبية الرئيسية بين يناير ويونيو 2023 للفترة المرجعية لعام 2022.

بالنظر إلى أن المناخ يزداد سخونة على مستوى العالم - هل كنت بالخارج هذا الصيف ؟! - والاهتمام الإضافي بمسألة الغسل الأخضر ، أولئك الذين هم تحت SFDR يجب أن يتخذ النطاق كل خطوة لضمان دقة تقاريرهم ليس فقط للامتثال بشكل مناسب SFDR، ولكن أيضا لتجنب التدقيق التنظيمي والعام حول الغسل الأخضر.

تعرف على كيفية الحصول على SFDR يمين

بالنظر إلى البيانات الواردة من مقدمي الخدمات الأكثر استخداما ، فوجئنا برؤية أن السوق مليء ببيانات الاستدامة غير الموثوقة (انظر الجدول أدناه). يقوم المنظمون بالفعل بفحص المستثمرين المحترفين ، و SFDR يعطي ترخيصا لمزيد من عمليات التدقيق الرسمية.  عندما دخل MiFID II حيز التنفيذ "قدمت واحدة من كل أربع شركات Mifid II إقرارات" غير دقيقة "، وفقا ل Citywire. وخلقت هذه الإقرارات غير الدقيقة مخاطر على السمعة وأدت، في كثير من الحالات، إلى اتخاذ إجراءات إنفاذ مكلفة - ليس فقط الغرامات، ولكن أيضا زيادة كبيرة في تكلفة ممارسة الأعمال التجارية.

مع تغطية تزيد بمقدار 2-13 مرة عن مقدمي الخدمات الآخرين ، وتشمل 98٪ من مؤشر ACWI ، وهي أكثر موثوقية بفضل فحوصات جودة التكنولوجيا المتقدمة (مثل التعلم الآلي) ، Clarity AI يحل ما يطلبه المنظمون باعتباره "أفضل جهد" للإبلاغ عنه SFDR. RTS ESMA ل SFDR تنص على أنه "في حالة عدم توافر المعلومات المتعلقة بأي من المؤشرات المستخدمة بسهولة، يجب أن يحتوي القسم المشار إليه في النقطة (ج) من المادة 4 (2) أيضا على تفاصيل عن أفضل الجهود المستخدمة للحصول على المعلومات إما مباشرة من الشركات المستثمر فيها، أو عن طريق إجراء بحوث إضافية، والتعاون مع مقدمي البيانات من الأطراف الثالثة أو الخبراء الخارجيين ..."

تشمل فحوصات الجودة لدينا على سبيل المثال لا الحصر: معالجة أكثر من 1 مليون نقطة بيانات كل أسبوع عبر خوارزميات التعلم الآلي لمقارنة البيانات المبلغ عنها المتداخلة لتحديد الخيار الأفضل وتقدير البيانات المفقودة في أفضل جهد لزيادة الجودة والتغطية. والاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية لتقييم أكثر من 100,000 مقالة من 33,000 مصدر إخباري موثوق به كل يوم لضمان تحديث خلافات الشركة وتضمينها بطريقة غير متحيزة.


تعرف على المزيد حول لماذا سمتنا فورستر قائدا في تقريرها الأخير عن الموجة الجديدة ، ولماذا عندما سألوا العملاء عن قدراتنا فيما يتعلق بلوائح الاتحاد الأوروبي ، قالوا:

  • "من السهل جدا رؤية توافق الشركة مع المعايير التقنية"
  • "لقد فهموا الفروق الدقيقة التي لم يكن منافسوهم يعرفون حتى وجودها"

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

الذكاء الاصطناعي

استراتيجية الذكاء الاصطناعي في قطاع الخدمات المالية: ما الذي يثبت فعاليته فعليًا في عام 2026

تعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل الخدمات المالية بوتيرة أسرع مما تستطيع معظم الشركات مواكبته. فما الذي يميز الشركات الناجحة عن تلك التي لا تزال تحاول حل مشاكل قرارات اتخذت قبل عامين؟

الذكاء الاصطناعي

كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في سير عمل الاستثمار، ولماذا تُحدد جودة البيانات مدى نجاحه

يعتمد كل مسار عمل استثماري في مجال الذكاء الاصطناعي على البيانات. والسؤال هنا ليس ما إذا كان مسار عملك يستخدم الذكاء الاصطناعي، بل ما إذا كانت بيانات الاستدامة التي يستند إليها جديرة بالثقة.

رؤى السوق

إعادة تعريف الاستشارات المالية باستخدام الذكاء الاصطناعي: خدمة مخصصة للغاية ومستدامة

لقد انتقلت الميزة التنافسية لمديري الثروات من مجرد الامتثال لمعايير ESG الأساسية إلى القدرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على ترجمة البيانات المناخية التفصيلية إلى روايات واضحة ومخصصة للغاية. وكان هذا الموضوع محورًا رئيسيًا في فعالية خاصة نظمتها Clarity AI Infront، حيث احتل الاستثمار المستدام وتقاطعه مع الذكاء الاصطناعي مركز الصدارة. عقبة التفسير: ما وراء...