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Cumplimiento de la normativaArtículos

Asegúrese de que utiliza datos precisos para los informes SFDR

Publicado: 7 de septiembre de 2022
Modificado: 7 de septiembre de 2022
Principales conclusiones

Los participantes en los mercados financieros deberían haber empezado a recopilar datos para SFDR a principios de este año, ya que el plazo de notificación ya se ha retrasado una vez y lo más probable es que no se vuelva a retrasar. Como recordatorio, las Normas Técnicas de Reglamentación (NTR ) entran en vigor el 1 de enero de 2023. Los gestores y propietarios de activos deben realizar las divulgaciones apropiadas sobre los Principales Impactos Adversos entre enero y junio de 2023 para el periodo de referencia de 2022.

Teniendo en cuenta que el clima es cada vez más caluroso en todo el mundo -¿ha estado al aire libre este verano? - y la mayor atención que se presta a la cuestión del "lavado verde", los que entran en el ámbito de aplicación de SFDR deben tomar todas las medidas necesarias para garantizar la exactitud de sus informes, no sólo para cumplir adecuadamente con SFDR, sino también para evitar el escrutinio público y reglamentario en torno al "lavado verde".

Aprenda a escribir correctamente en SFDR

Al examinar los datos de los proveedores más utilizados, nos sorprendió ver que el mercado está lleno de datos de sostenibilidad poco fiables (véase el cuadro siguiente). Los reguladores ya están examinando a los inversores profesionales, y SFDR da licencia para realizar auditorías más formales. Cuando entró en vigor MiFID II, "una de cada cuatro empresas Mifid II presentó declaraciones "inexactas "" según Citywire. Y esas declaraciones inexactas crearon un riesgo para la reputación y, en muchos casos, dieron lugar a costosas medidas de ejecución, no sólo multas, sino un aumento considerable del coste de la actividad empresarial.

Con una cobertura entre 2 y 13 veces superior a la de otros proveedores, que incluye el 98 % del índice ACWI y es más fiable gracias a los controles de calidad de tecnología avanzada (por ejemplo, aprendizaje automático), Clarity AI resuelve lo que los reguladores exigen como "mejor esfuerzo" para informar sobre SFDR. Las NTR de la AEVM para SFDR establecen que "cuando la información relativa a cualquiera de los indicadores utilizados no esté fácilmente disponible, la sección a que se refiere el artículo 4, apartado 2, letra c), contendrá también detalles de los esfuerzos realizados para obtener la información bien directamente de las empresas participadas, bien realizando investigaciones adicionales, cooperando con terceros proveedores de datos o expertos externos..."

Nuestros controles de calidad incluyen, entre otros, los siguientes Procesamiento de más de 1 millón de puntos de datos cada semana mediante algoritmos de aprendizaje automático para contrastar los datos notificados que se solapan y seleccionar la mejor opción y estimar los datos que faltan en un esfuerzo por aumentar la calidad y la cobertura. Y, aprovechar el Procesamiento del Lenguaje Natural para evaluar más de 100.000 artículos de 33.000 fuentes de noticias de confianza cada día para garantizar que las controversias de la empresa estén actualizadas y se incluyan de forma imparcial.


Más información sobre por qué Forrester nos nombró líderes en su reciente informe New Wave, y por qué cuando preguntaron a los clientes sobre nuestras capacidades en relación con la normativa de la UE, dijeron:

  • "Es muy fácil ver la alineación de una empresa con las normas técnicas"
  • "Entendieron matices que sus competidores ni siquiera sabían que existían"

Investigación y conocimientos

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