Numa amostra de mais de 30.000 pontos de dados de três principais fornecedores de dados, as discrepâncias estiveram presentes mais de 40% do tempo.
Clarity AI, a principal plataforma tecnológica global de sustentabilidade, anunciou hoje que das cerca de 6.500 empresas públicas que reportam emissões directas, os principais fornecedores de dados têm discrepâncias nestes dados reportados 42% das vezes, onde uma discrepância é qualquer diferença de mais de 1%. Ao aumentar o limiar de discrepância para mais de 20%, os principais fornecedores de dados têm discrepâncias em um em cada oito pontos de dados.
"Estas discrepâncias significativas em 13% dos dados podem fazer aumentar ou diminuir em mais de 20% a pegada de carbono de um fundo climático e realçar os verdadeiros desafios que os investidores enfrentam ao seleccionar um fornecedor de dados", disse Patricia Pina, Chefe de Investigação e Inovação de Produtos em Clarity AI. "A fiabilidade dos dados é fundamental para o que fazemos, e vemos enormes benefícios na utilização de tecnologia avançada para ajudar a garantir a qualidade".
Clarity AI identificou três áreas problemáticas que os fornecedores de dados antigos podem encontrar ao recolher dados:
- Erro Humano: Os erros humanos são responsáveis por mais de 80% dos erros encontrados. Estes variam na natureza, mas alguns exemplos incluem: adição incorrecta de valores de categoria, interpretação incorrecta dos detalhes do relatório, e medições unitárias inexactas (por exemplo, toneladas vs. gigatoneladas)
- Limites Inconsistentes de Relatórios: Os fornecedores de dados utilizam limites (ou seja, regras para decidir que entidades do grupo devem ou não incluir, o que fazer com empreendimentos conjuntos, investimentos, etc.) para a comunicação de emissões de forma inconsistente
- Divulgações Incompletas: As empresas publicam divulgações incompletas que omitem as emissões relevantes (por exemplo, categorias de âmbito 3, regiões/escritórios, linhas de negócio)
"Em Clarity AI confiamos na tecnologia e nos dados para resolver problemas de fiabilidade. Em primeiro lugar, curamos um conjunto robusto de dados de pontos de dados de sustentabilidade, que passaram por rigorosos controlos de qualidade. Depois, treinámos, calibrámos e validámos um modelo de aprendizagem de máquinas supervisionado por peritos para seleccionar os pontos de dados mais fiáveis e filtrar dados não fiáveis", acrescentou Ron Potok, Chefe de Ciência de Dados em Clarity AI. "A flexibilidade de um modelo de aprendizagem de máquinas permite relações muito mais complexas entre a fiabilidade de um ponto de dados e as suas características. O modelo analisa os dados de todos os ângulos em todos os níveis de granularidade, o que aumenta o seu desempenho".
A tecnologia avançada, tal como a aprendizagem de máquinas, é a única forma escalável e eficiente de criar dados limpos e fiáveis nos quais os investidores podem confiar. Clarity AI formou algoritmos de aprendizagem de máquinas de última geração, aproveitando a contribuição de especialistas em sustentabilidade e é o único fornecedor de tecnologia de sustentabilidade no mercado com um algoritmo sofisticado de fiabilidade de aprendizagem de máquinas. Além disso, os algoritmos e modelos só ficam cada vez melhores com o tempo e o cuidado contínuo de peritos em tecnologia avançada, porque quando um ponto de dados é detectado como não fiável, é enviado para revisão externa (ou seja, para a equipa de peritos) e corrigido se necessário. Em seguida, estes dados irão reintroduzir o sistema e formar e melhorar ainda mais o modelo num ciclo virtuoso.
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Sobre Clarity AI
Clarity AI é uma plataforma de tecnologia de sustentabilidade que utiliza a aprendizagem de máquinas e grandes dados para fornecer conhecimentos ambientais e sociais a investidores, organizações e consumidores. A partir de Agosto de 2022, Clarity AI's plataforma analisa mais de 50.000 empresas, 320.000 fundos, 198 países e 188 governos locais - 2-13 vezes mais do que qualquer outro interveniente no mercado - e fornece dados e análises para investimento, investigação empresarial, benchmarking, comércio electrónico de consumidores e relatórios. Clarity AI tem escritórios na América do Norte, Europa e Médio Oriente, e a sua rede de clientes gere dezenas de triliões de activos sob gestão. clarity.ai
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