دليل عام 2026 | الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية
صحفي

Clarity AIمقدمو البيانات القدامى لديهم تناقضات تزيد عن 20٪ في 13٪ من بيانات الانبعاثات المباشرة:

تم النشر: نوفمبر 21, 2022
تم التعديل: 21 نوفمبر 2022

في عينة من أكثر من 30000 نقطة بيانات من ثلاثة من كبار مزودي البيانات ، كانت التناقضات موجودة أكثر من 40٪ من الوقت.

Clarity AI، المنصة العالمية الرائدة في مجال تكنولوجيا الاستدامة، اليوم أنه من بين ما يقرب من 6,500 شركة عامة تبلغ عن انبعاثات مباشرة، فإن مزودي البيانات الرائدين لديهم تناقضات في هذه البيانات المبلغ عنها بنسبة 42٪ من الوقت، حيث يكون التناقض هو أي فرق يزيد عن 1٪. عند زيادة عتبة التناقض إلى أكثر من 20٪ ، يكون لدى موفري البيانات الرائدين تناقضات في واحدة من كل ثماني نقاط بيانات.

قالت باتريشيا بينا ، رئيسة أبحاث المنتجات والابتكار في Clarity AI. "تعد موثوقية البيانات أمرا أساسيا لما نقوم به ، ونرى فوائد هائلة في استخدام التكنولوجيا المتقدمة للمساعدة في ضمان الجودة."

Clarity AI تحديد ثلاثة مجالات مشكلة يمكن أن يواجهها موفرو البيانات القديمة عند جمع البيانات:

  1. الخطأ البشري: تمثل الأخطاء البشرية أكثر من 80٪ من الأخطاء التي تم العثور عليها. وتختلف هذه العوامل في طبيعتها ولكن بعض الأمثلة تشمل: الإضافة غير الصحيحة لقيم الفئات، وسوء تفسير تفاصيل التقرير، وقياسات الوحدة غير الدقيقة (على سبيل المثال، الأطنان مقابل الجيجاطن)
  2. حدود الإبلاغ غير المتسقة: يستخدم مقدمو البيانات الحدود (أي القواعد لتحديد الكيانات من المجموعة التي يجب تضمينها أم لا ، وما يجب القيام به مع المشاريع المشتركة ، والاستثمارات ، وما إلى ذلك) للإبلاغ عن الانبعاثات بشكل غير متسق
  3. الإفصاحات غير المكتملة: تنشر الشركات إفصاحات غير كاملة تحذف الانبعاثات ذات الصلة (على سبيل المثال، فئات النطاق 3، والمناطق/المكاتب، وخطوط الأعمال)

"في Clarity AI نحن نعتمد على التكنولوجيا والبيانات لحل مشكلات الموثوقية. أولا ، نقوم برعاية مجموعة بيانات قوية من نقاط بيانات الاستدامة ، والتي خضعت لفحوصات جودة صارمة. بعد ذلك ، قمنا بتدريب ومعايرة والتحقق من صحة نموذج التعلم الآلي تحت إشراف الخبراء لتحديد نقاط البيانات الأكثر موثوقية وتصفية البيانات غير الموثوقة "، أضاف رون بوتوك ، رئيس علوم البيانات في Clarity AI.  "تسمح مرونة نموذج التعلم الآلي بعلاقات أكثر تعقيدا بين موثوقية نقطة البيانات وميزاتها. يحلل النموذج البيانات من جميع الزوايا على كل مستوى من مستويات الدقة ، مما يعزز أدائه ".

التكنولوجيا المتقدمة ، مثل التعلم الآلي ، هي الطريقة الوحيدة القابلة للتطوير والفعالة لإنشاء بيانات نظيفة وموثوقة يمكن للمستثمرين الاعتماد عليها. Clarity AI قامت بتدريب خوارزميات التعلم الآلي الحديثة التي تستفيد من مدخلات خبراء الاستدامة وهي المزود الوحيد لتكنولوجيا الاستدامة في السوق مع خوارزمية موثوقية التعلم الآلي المتطورة. علاوة على ذلك ، فإن الخوارزميات والنماذج تتحسن فقط مع مرور الوقت والرعاية المستمرة من خبراء التكنولوجيا المتقدمة ، لأنه عندما يتم اكتشاف نقطة بيانات على أنها غير موثوقة ، يتم إرسالها للمراجعة الخارجية (أي إلى فريق الخبراء) وتصحيحها إذا لزم الأمر.  بعد ذلك ، ستدخل هذه البيانات مرة أخرى إلى النظام وتزيد من تدريب النموذج وتحسينه في دورة حميدة.

—————

عن Clarity AI

Clarity AI هي منصة تكنولوجيا الاستدامة التي تستخدم التعلم الآلي والبيانات الضخمة لتقديم رؤى بيئية واجتماعية للمستثمرين والمؤسسات والمستهلكين. اعتبارا من أغسطس 2022 ، Clarity AIتقوم المنصة بتحليل أكثر من 50,000 شركة و 320,000 صندوق و 198 دولة و 188 حكومة محلية - 2-13 مرة أكثر من أي لاعب آخر في السوق - وتقدم البيانات والتحليلات للاستثمار وأبحاث الشركات وقياس الأداء والتجارة الإلكترونية للمستهلكين وإعداد التقارير. Clarity AI لديها مكاتب في أمريكا الشمالية وأوروبا والشرق الأوسط ، وتدير شبكة عملائها عشرات التريليونات من الأصول الخاضعة للإدارة. clarity.ai 

 

الاتصال بوسائل الإعلام

اديلمان
clarityAI@edelmansmithfield.com

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

مناخ

الفجوة بين الأهداف والإنفاق الرأسمالي: لماذا لا تتطابق التعهدات المتعلقة بالمناخ مع تمويل عملية التحول

الأهداف المناخية الطموحة لا تؤدي إلا إلى زيادة طفيفة في الإنفاق الرأسمالي الأخضر: 27% مقابل 25% للشركات التي لا تضع أهدافًا. فالعوامل الاقتصادية، وليس التعهدات، هي التي تدفع الإنفاق على التحول.

الامتثال التنظيمي

نظرة متعمقة على لائحة تصنيفات المعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG): ما الذي سيتغير بالنسبة للمستثمرين اعتبارًا من عام 2026

تفرض لائحة الاتحاد الأوروبي الخاصة بتصنيفات المعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) الآن على مقدمي الخدمات تقديم تقارير إلى هيئة الأوراق المالية والأسواق الأوروبية (ESMA) بشأن المنهجية والحوكمة وتضارب المصالح. وبالنسبة للمستثمرين الذين يعتمدون على التصنيفات في اتخاذ قراراتهم، فإن ذلك يطرح سؤالاً عمليًّا: ما الذي ينبغي أن تتوقعه الآن من مقدمي الخدمات؟ ستقوم يوليا كوسبانارو، مسؤولة الامتثال في شركة «Clarity AI»، بشرح تفاصيل اللائحة للجمهور...

الامتثال التنظيمي

SFDR 2.0 في المحادثات الثلاثية: أين وصلت المفاوضات ومتى قد تدخل القواعد حيز التنفيذ

منذ أن كشفت اللجنة النقاب عن خطة « SFDR 2.0» في نوفمبر 2025، طُرح سؤالان حولها: ما هي التغييرات، ومتى ستُنفَّذ. وقد تناولنا السؤال الأول في تحليلنا الأولي لهذه الخطة الشاملة، أما السؤال الثاني فقد تناولناه في دليلنا الخاص بالاستعداد للقواعد الجديدة في يناير 2026. ويركز هذا المقال على الجدول الزمني نفسه: ما الذي يحدث في…