Como a Tecnologia Avançada Pode Aumentar a Fiabilidade dos Dados

Existem algures entre 40-45.000 empresas cotadas em bolsa no mundo, de acordo com o Banco Mundial, e as suas emissões directas (Âmbito 1) representam entre 20- 25% das emissões mundiais de GEE.

Apenas cerca de 17% das empresas cotadas na bolsa de valores comunicam as suas emissões directas - thatʼs apenas 6.500 empresas em todo o mundo. Portanto, sim, temos um problema com os relatórios. No entanto, o problema é isnʼt tão grande como se poderia pensar, porque as 6.500 empresas que comunicam emissões emitem cerca de 74% das emissões de âmbito 1 de todo o universo de empresas públicas. Assim, enquanto nós donʼt temos todos os dados que weʼd gosta, a boa notícia é que temos uma boa parte dos dados que importa neste caso.

Mas, e quanto à fiabilidade desses dados?

Clarity AI procurou compreender o impacto da fiabilidade dos dados e realçar a importância da sua escolha de fornecedor na produção da sua análise e, por sua vez, nas suas decisões de investimento relacionadas com a sustentabilidade.

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• Explorar a análise actual da consistência e fiabilidade do fornecedor de dados
• Examinar os três erros mais comuns que os fornecedores de dados cometem e exemplos para realçar o quão significativos estes erros podem ser
• Compreender como o modelo de fiabilidade Clarity AI alavanca a tecnologia para aumentar a fiabilidade e assim aumentar a confiança do investidor