Clarity AILa solution EU Taxonomy de l'UE aide les investisseurs à combler les lacunes en matière de couverture des données sur le développement durable
Il y a une déconnexion évidente sur le marché, entre ce que les investisseurs doivent déclarer en relation avec la taxonomie de l'UE et le type de données disponibles pour informer cette déclaration. La question qui se pose aux investisseurs est la suivante : comment élargir la couverture des données dont nous disposons tout en maintenant la qualité et en satisfaisant aux exigences réglementaires ?
Clarity AI utilise des modèles pour prendre les informations disponibles et créer notre meilleure analyse afin d'informer les exigences en matière de rapports. Pour donner vie à cette modélisation, nous avons créé un exemple de la manière dont nous évaluons l'activité de la taxonomie de l'UE (voir l'illustration ci-dessous). Nous utiliserons un exemple de critères techniques pour déterminer si votre investissement apporte une contribution substantielle.
L'exemple concerne l'atténuation du changement climatique, plus précisément la transmission et la distribution d'électricité. Il existe trois critères différents pour évaluer si l'activité est durable ou non. Le premier critère du règlement est de savoir s'il s'agit d'un système européen interconnecté, ce qui détermine les zones dans lesquelles ils vendent et les systèmes dans lesquels ils opèrent. Si la réponse est non, ils vendent au-delà du système européen interconnecté, alors nous passons au deuxième critère du texte réglementaire, les facteurs d'émission. Nous analysons l'émission moyenne pour le pays dans lequel l'entreprise opère, puis nous vérifions si elle est inférieure à 100gCO2 par KWh. Si le facteur d'émission moyen n'est pas inférieur à ce chiffre, nous passons au troisième critère, la capacité de production. Nous examinons une période glissante de cinq ans, conformément au règlement, et nous évaluons la capacité qui a été installée au cours de cette période, si elle répond aux critères techniques de moins de 100gCO2 par KWh. Si elle répond aux critères, vous êtes en conformité, sinon, elle ne contribue pas à la taxonomie.
Il s'agit d'un exemple concret de la façon dont vous pouvez utiliser les données limitées disponibles de manière systématique et méthodique pour obtenir des résultats. Nous avons rassemblé différents éléments d'information pour procéder à une évaluation, activité par activité, en exploitant les données disponibles. L'utilisation de technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel rend cela possible avec de nombreuses réglementations spécifiques différentes lorsqu'il s'agit d'évaluer si une entreprise répond ou non aux exigences réglementaires.
