Invertir en la era de la IA
Cumplimiento de la normativaArtículos

Taxonomía de la UE: Aprovechar la tecnología para analizar las controversias

Publicado: 19 de noviembre de 2021
Modificado: 19 de noviembre de 2021
Principales conclusiones

Utilizar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para cumplir los requisitos de información de la taxonomía de la UE a escala

Una vez que haya demostrado que su inversión se dedica a actividades incluidas en los criterios técnicos del reglamento de la taxonomía de la UE, nos centramos en demostrar que las actividades "no causan daños significativos" y cumplen las "salvaguardias sociales" a través de controversias.

Clarity AI tiene un enfoque único del proceso, ya que utiliza el Procesamiento del Lenguaje Natural y el aprendizaje automático para detectar qué controversias pueden estar en juego, qué tipo de controversia y su gravedad. Para ello hemos creado un algoritmo de aprendizaje automático. Este enfoque tiene dos ventajas principales: la escala y la minimización de los sesgos. Podemos procesar grandes volúmenes de información, más de 100.000 artículos al día de más de 30.000 fuentes. La escala a la que podemos procesar los datos es mayor de lo que jamás podríamos haber hecho tradicionalmente. Antes había equipos de personas que leían los artículos, los analizaban y evaluaban en busca de controversias.

La segunda ventaja es minimizar los prejuicios, utilizando cuidadosamente el elemento humano en el análisis de datos. Aprovechar el uso de la tecnología nos ayuda a reducir los sesgos derivados de los antecedentes personales y las habilidades de las personas. Aunque seamos una empresa tecnológica, es importante subrayar que no hemos eliminado el elemento humano de la ecuación. 

Nos aseguramos de que todas las soluciones y productos estén anclados en la experiencia humana en el proceso de sostenibilidad. Estos expertos son los que codifican las reglas de nuestros algoritmos y preparan los conjuntos de datos para las entradas del algoritmo. Una parte importante de nuestra experiencia humana se utiliza para validar el sistema y supervisar su rendimiento. En general, este proceso significa que podemos manejar los volúmenes de datos de manera más eficiente, a la vez que utilizamos nuestro capital humano de forma más eficaz.

Investigación y conocimientos

Últimas noticias y artículos

Clima

La verdad del presupuesto: lo que revelan las inversiones en activos fijos ecológicos sobre la transición climática

La transición hacia una economía baja en carbono suele enmarcarse en una serie de compromisos: objetivos de cero emisiones netas, planes de transición y estrategias a largo plazo. Sin embargo, el ritmo y la credibilidad de esta transición dependen, en última instancia, de cómo se asigne el capital. El gasto en inversión (CapEx) constituye uno de los indicadores más tangibles del progreso de la transición empresarial. A diferencia de los objetivos climáticos o los planes de transición, el CapEx refleja…

AI

Por qué la mayoría de las propuestas sobre IA no dan en el clavo

No todas las herramientas de IA están diseñadas para entornos regulados. Descubre qué diferencia a la infraestructura de IA de las funciones de IA, y las seis preguntas que debes plantear a cualquier proveedor.

Perspectivas del mercado

El nuevo ESG: Energía, soberanía y geoestrategia

Descubre cómo la soberanía, la seguridad energética y el riesgo geopolítico están redefiniendo la resiliencia en un mundo con cadenas de suministro frágiles.