Guía 2026 | La IA en los servicios financieros
Cumplimiento de la normativaArtículos

Taxonomía de la UE: Aprovechar la tecnología para analizar las controversias

Publicado: 19 de noviembre de 2021
Modificado: 19 de noviembre de 2021
Principales conclusiones

Utilizar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para cumplir los requisitos de información de la taxonomía de la UE a escala

Una vez que haya demostrado que su inversión se dedica a actividades incluidas en los criterios técnicos del reglamento de la taxonomía de la UE, nos centramos en demostrar que las actividades "no causan daños significativos" y cumplen las "salvaguardias sociales" a través de controversias.

Clarity AI tiene un enfoque único del proceso, ya que utiliza el Procesamiento del Lenguaje Natural y el aprendizaje automático para detectar qué controversias pueden estar en juego, qué tipo de controversia y su gravedad. Para ello hemos creado un algoritmo de aprendizaje automático. Este enfoque tiene dos ventajas principales: la escala y la minimización de los sesgos. Podemos procesar grandes volúmenes de información, más de 100.000 artículos al día de más de 30.000 fuentes. La escala a la que podemos procesar los datos es mayor de lo que jamás podríamos haber hecho tradicionalmente. Antes había equipos de personas que leían los artículos, los analizaban y evaluaban en busca de controversias.

La segunda ventaja es minimizar los prejuicios, utilizando cuidadosamente el elemento humano en el análisis de datos. Aprovechar el uso de la tecnología nos ayuda a reducir los sesgos derivados de los antecedentes personales y las habilidades de las personas. Aunque seamos una empresa tecnológica, es importante subrayar que no hemos eliminado el elemento humano de la ecuación. 

Nos aseguramos de que todas las soluciones y productos estén anclados en la experiencia humana en el proceso de sostenibilidad. Estos expertos son los que codifican las reglas de nuestros algoritmos y preparan los conjuntos de datos para las entradas del algoritmo. Una parte importante de nuestra experiencia humana se utiliza para validar el sistema y supervisar su rendimiento. En general, este proceso significa que podemos manejar los volúmenes de datos de manera más eficiente, a la vez que utilizamos nuestro capital humano de forma más eficaz.

Investigación y conocimientos

Últimas noticias y artículos

Clima

La desconexión entre los objetivos y el gasto en inversión: por qué los compromisos climáticos no equivalen a la financiación de la transición

Los ambiciosos objetivos climáticos apenas impulsan la inversión en activos fijos ecológicos: un 27 % frente al 25 % de las empresas que no tienen ningún objetivo. Son los factores económicos, y no los compromisos, los que impulsan el gasto en la transición.

Cumplimiento de la normativa

Análisis del Reglamento sobre calificaciones ESG: qué cambios supondrá para los inversores a partir de 2026

El Reglamento de la UE sobre calificaciones ESG exige ahora a los proveedores que rindan cuentas ante la AEVM en materia de metodología, gobernanza y conflictos de intereses. Para los inversores que se basan en las calificaciones a la hora de tomar decisiones, esto plantea una cuestión práctica: ¿qué deben esperar ahora de sus proveedores de servicios? Iulia Cospanaru, responsable de cumplimiento normativo deClarity AI, explicará a los asistentes en qué consiste el reglamento…

Cumplimiento de la normativa

SFDR 2.0 en el diálogo tripartito: situación actual de las negociaciones y cuándo podrían entrar en vigor las normas

Desde que la Comisión presentó « SFDR » 2.0 en noviembre de 2025, han surgido dos preguntas: qué cambia y cuándo. Ya abordamos la primera en nuestro análisis inicial de la reforma, y la segunda en nuestra guía para prepararse para las nuevas normas en enero de 2026. Este artículo se centra en el calendario en sí: qué está sucediendo en…