Guia 2026 | IA nos serviços financeiros
Conformidade regulamentarArtigos

Taxonomia da UE: Alavancar a tecnologia para analisar controvérsias

Publicado: 19 de novembro de 2021
Modificado: 19 de novembro de 2021
Principais conclusões

Utilização de Processamento de Linguagem Natural e aprendizagem automática para cumprir os requisitos de relatórios de taxonomia da UE à escala

Depois de ter provado que o seu investimento se envolve em actividades que estão incluídas nos critérios técnicos do regulamento da taxonomia da UE, então voltamos a nossa atenção para provar que as actividades "Não causam danos significativos" e satisfazem as "salvaguardas sociais" através de controvérsias.

Clarity AI tem uma abordagem única ao processo, utilizando Processamento de Linguagem Natural e aprendizagem mecânica para detectar que controvérsias podem estar em jogo, que tipo de controvérsia e a severidade. Para o fazer, construímos um algoritmo de aprendizagem automática. Há dois benefícios primários desta abordagem, escala e minimização de enviesamentos. Somos capazes de processar grandes volumes de informação, mais de 100.000 artigos por dia de mais de 30.000 fontes. A escala em que podemos processar dados é maior do que alguma vez poderíamos ter feito tradicionalmente. No passado, teríamos equipas de pessoas a ler artigos, analisando e avaliando cada peça em busca de controvérsias.

A segunda vantagem é minimizar o enviesamento, através de uma utilização ponderada do elemento humano na análise de dados. Alavancar o uso da tecnologia ajuda-nos a reduzir os enviesamentos dos antecedentes pessoais e dos conjuntos de competências das pessoas. Apesar de sermos uma empresa de tecnologia, é importante sublinhar que não retirámos o elemento humano da equação. 

Asseguramos que todas as soluções e produtos estejam ancorados na perícia humana no processo de sustentabilidade. Estes peritos são a forma como codificamos as nossas regras de algoritmos e preparamos os conjuntos de dados para as entradas dos algoritmos. Uma parte importante da nossa perícia humana é utilizada para validar o sistema e monitorizar o seu desempenho. Em geral, este processo significa que podemos lidar com volumes de dados de forma mais eficiente, utilizando também o nosso capital humano de uma forma mais eficiente.

Investigação e Perspicácia

Últimas notícias e artigos

Cumprimento da Regulamentação

Quando as regras são claras, mas as expectativas não: orientar-se na análise das normas globais num panorama de supervisão fragmentado

Em toda a UE, os participantes nos mercados financeiros (PMF) enfrentam um desafio de conformidade cada vez mais premente, que não reside na complexidade das próprias regras, mas sim na falta de consenso sobre a forma de as aplicar. Os textos regulamentares que exigem uma análise das normas globais (os indicadores de impacto adverso principalSFDR, as regras de designação da ESMA, as normas alinhadas com o Acordo de Paris e as normas climáticas…)

AI

IA nos serviços financeiros: as decisões que distinguem os vencedores dos demais

Descubra como a IA está a transformar a tomada de decisões no setor dos serviços financeiros e o que distingue as empresas que sabem tirar partido dela.

Clima, Conformidade Regulamentar

A ilusão do Âmbito 3: Por que razão as emissões do setor financeiro europeu estão agora a «aumentar»

À primeira vista, os dados recentes do setor financeiro global revelam um paradoxo: apesar de anos de regulamentação ambiental rigorosa, a intensidade de carbono das instituições financeiras europeias parece estar a aumentar de forma constante. Mas este «aumento» é uma ilusão. O setor financeiro não está necessariamente a tornar-se mais poluente; as suas emissões estão finalmente a tornar-se visíveis. Ao revelar as emissões que…