Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
ΣΒΑ των Ηνωμένων ΕθνώνΆρθρα, Webinars

Διαδικτυακό σεμινάριο: Είναι οι ΣΒΑ του ΟΗΕ ένα σχέδιο για αληθινές βιώσιμες επενδύσεις;

Δημοσιεύθηκε: Μάρτιος 27, 2024
Τροποποιήθηκε: Αύγουστος 13, 2025
Βασικά συμπεράσματα

Σειρά διαδικτυακών σεμιναρίων με το Ινστιτούτο CFA: Τρεις μεγάλες προκλήσεις στην καρδιά της βιώσιμης επένδυσης

Στο τρίτο από τα τρία διαδικτυακά σεμινάρια αυτής της σειράς, συζητείται η βιωσιμότητα των ΣΒΑ του ΟΗΕ ως σχέδιο για πραγματικά βιώσιμες επενδύσεις. Ποια είναι τα οφέλη (και ο επείγων χαρακτήρας) της χρήσης των ΣΒΑ του ΟΗΕ ως πλαισίου βιώσιμων επενδύσεων; Πώς χρησιμοποιούνται επί του παρόντος από τους συμμετέχοντες στις χρηματοπιστωτικές αγορές;

Σε αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο, ο Lorenzo Saà, Chief Sustainability Officer της Clarity AI, και ο Austin Ritzel, Impact Product Specialist της Clarity AI AI, συζητούν τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις για τους διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων κατά την εφαρμογή αυτού του πλαισίου και τον ρόλο της τεχνολογίας στην εκτέλεση επενδυτικών στρατηγικών και τη βελτίωση της επικοινωνίας με τους ενδιαφερόμενους φορείς.

Συντονιστής: David Von Eiff, Διευθυντής Παγκόσμιων Βιομηχανικών Προτύπων στο CFA Institute.

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

Πληροφορίες αγοράς

Το νέο ESG: Ενέργεια, Κυριαρχία, Γεωστρατηγική

Ανακαλύψτε πώς η κυριαρχία, η ενεργειακή ασφάλεια και ο γεωπολιτικός κίνδυνος επαναπροσδιορίζουν την ανθεκτικότητα σε έναν κόσμο με ευάλωτες εφοδιαστικές αλυσίδες.

Ιδιωτικές αγορές

Ιδιωτικές αγορές το 2026: Μακροοικονομικές τάσεις και η σημασία τους για τη ροή των συναλλαγών

Οι ιδιωτικές αγορές το 2026 υφίστανται μια βαθιά διαρθρωτική μεταβολή, μεταβαίνοντας από το πλεονέκτημα του κεφαλαίου στο πλεονέκτημα της πληροφόρησης. 

.AI

Σειρά: Τεχνητή νοημοσύνη και ποιότητα δεδομένων

Συνεδρία 2: Χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη για τις σωστές εργασίες; Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται ραγδαία, αλλά η εφαρμογή της στην πράξη δείχνει μια διαφορετική εικόνα. Έρευνες δείχνουν ότι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε θεωρητικά να αυτοματοποιήσει ένα μεγάλο μέρος των εργασιών σε πολλά επαγγέλματα, η πραγματικότητα της καθημερινής χρήσης είναι πολύ πιο περιορισμένη. Σε τομείς υψηλού κινδύνου, όπως ο χρηματοοικονομικός, τα μεγαλύτερα εμπόδια…