Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Κανονιστική συμμόρφωσηΆρθρα

Οι εκπομπές σωματιδίων είναι ένα ζήτημα που πρέπει να αντιμετωπίσουν οι εταιρείες όλων των μεγεθών

Δημοσιεύθηκε: 2022
Τροποποιήθηκε: Απρίλιος 7, 2022
Βασικά συμπεράσματα

Οι εταιρείες μικρής και μεσαίας κεφαλαιοποίησης μπορούν να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στην επίτευξη των στόχων της ταξινομίας της ΕΕ

Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) χρησιμοποιεί την Παγκόσμια Ημέρα Υγείας για να δώσει έμφαση στον καθαρό αέρα. Οι επιχειρήσεις μπορούν να διαδραματίσουν καίριο ρόλο στη μείωση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Είναι κατανοητό ότι συχνά οι μεγάλες εταιρείες είναι αυτές που ξεχωρίζουν ότι πρέπει να κάνουν περισσότερα, αλλά τα δεδομένα μας δείχνουν ότι ο αντίκτυπος των μικρότερων εταιρειών στην ποιότητα του αέρα είναι δυνητικά σημαντικά υποτιμημένος. Λιγότερο από το 2% των εισηγμένων εταιρειών γνωστοποιούν τις εκπομπές αιωρούμενων σωματιδίων, ενός από τους πιο επιβλαβείς ατμοσφαιρικούς ρύπους. Ως ποσοστό των συνολικών εταιρειών ανά κατηγορία, περισσότερες εταιρείες μεγάλης κεφαλαιοποίησης από εταιρείες μεσαίας ή μικρής κεφαλαιοποίησης αναφέρουν τις εκπομπές αιωρούμενων σωματιδίων και, κατά συνέπεια, από εκείνες που υποβάλλουν εκθέσεις, οι εταιρείες μεγάλης κεφαλαιοποίησης αντιπροσωπεύουν το 49% των εκπομπών.

Ωστόσο, όταν προσαρμόζουμε τον αριθμό των εταιρειών που υποβάλλουν εκθέσεις, τα δεδομένα μας υποδηλώνουν ότι οι εταιρείες μικρής και μεσαίας κεφαλαιοποίησης ευθύνονται για το 86% των εκπομπών σωματιδίων. Η υποβολή εκθέσεων και η παρακολούθηση της προόδου είναι ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση των εκπομπών και τη συμβολή όλων μας σε μια πορεία προς ένα πιο βιώσιμο μέλλον και πιο βιώσιμες εταιρείες. Είναι σημαντικό η ρυθμιστική πίεση στις γνωστοποιήσεις βιωσιμότητας να μην επικεντρώνεται μόνο στις πολύ μεγαλύτερες εταιρείες.

 

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

.AI

Σειρά: Τεχνητή νοημοσύνη και ποιότητα δεδομένων

Συνεδρία 2: Χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη για τις σωστές εργασίες; Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται ραγδαία, αλλά η εφαρμογή της στην πράξη δείχνει μια διαφορετική εικόνα. Έρευνες δείχνουν ότι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε θεωρητικά να αυτοματοποιήσει ένα μεγάλο μέρος των εργασιών σε πολλά επαγγέλματα, η πραγματικότητα της καθημερινής χρήσης είναι πολύ πιο περιορισμένη. Σε τομείς υψηλού κινδύνου, όπως ο χρηματοοικονομικός, τα μεγαλύτερα εμπόδια…

Πληροφορίες για την αγορά, ιδιωτικές αγορές

Ιδιωτικές αγορές το 2026: Μακροοικονομικές τάσεις και η σημασία τους για τη ροή των συναλλαγών

Οι ιδιωτικές αγορές το 2026 υφίστανται μια βαθιά διαρθρωτική μεταβολή, μεταβαίνοντας από το πλεονέκτημα του κεφαλαίου στο πλεονέκτημα της πληροφόρησης. 

.AI

Σειρά: Τεχνητή νοημοσύνη και ποιότητα δεδομένων

Συνεδρία 1: Τι κάνει τα δεδομένα πραγματικά κατάλληλα για τη λήψη αποφάσεων; Η περίοδος υποβολής εκθέσεων κατακλύζει τις επενδυτικές ομάδες με νέες γνωστοποιήσεις, μετρήσεις και ασυνέπειες. Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται ταχύτητα, αλλά χωρίς ισχυρά θεμέλια, η ταχύτητα ενισχύει τον θόρυβο. Σε αυτή την 30λεπτη συζήτηση, ο Διευθύνων Σύμβουλος Αειφορίας Clarity AI, Lorenzo Saa, συνομιλεί με τον Borja Cadenato, Επικεφαλής Δεδομένων & Τεχνητής Νοημοσύνης, για να συζητήσουν τι πραγματικά χρειάζεται...