Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Κανονιστική συμμόρφωσηΆρθρα, Webinars

Διαδικτυακό σεμινάριο: Σύγκλιση ή απόκλιση;

Δημοσιεύθηκε: 29 Ιανουαρίου 2024
Τροποποιήθηκε: Αύγουστος 13, 2025
Βασικά συμπεράσματα

Σειρά διαδικτυακών σεμιναρίων με το Ινστιτούτο CFA: Τρεις μεγάλες προκλήσεις στην καρδιά της βιώσιμης επένδυσης

Στο πρώτο από τα τρία διαδικτυακά σεμινάρια αυτής της σειράς, συζητείται η πολυπλοκότητα των προτύπων αναφοράς. Τι μάθαμε από τις κανονιστικές εξελίξεις του 2023 και ποιες είναι οι νέες απαιτήσεις για το 2024; Καθώς προκύπτουν περισσότερα πρότυπα σε όλο τον κόσμο, γίνονται πιο συγκλίνοντα ή αποκλίνοντα;

Σε αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο, ο Tom Willman, επικεφαλής ρυθμιστικών θεμάτων της Clarity AI AI, και ο Stéphane Janin, επικεφαλής παγκόσμιων ρυθμιστικών εξελίξεων και δημόσιων υποθέσεων της AXA Investment Managers, συζητούν τις πιθανές επιπτώσεις και τις προοπτικές για τους παγκόσμιους διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων.

Συντονιστής: Josina Kamerling, Regulatory Outreach, CFA Institute.

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

.AI

Από τι αποτελούνται πραγματικά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: Επεξήγηση της αρχιτεκτονικής

Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μονολιθικά. Η κατανόηση των τεσσάρων επιπέδων από τα οποία αποτελούνται και του ρόλου του καθενός είναι ο τρόπος με τον οποίο μπορείτε να αξιολογήσετε τα εργαλεία που αποδεικνύονται πραγματικά αξιόπιστα σε περιβάλλον παραγωγής.

Κλίμα

Η αλήθεια πίσω από τον προϋπολογισμό: Τι αποκαλύπτουν οι πράσινες επενδύσεις για την κλιματική μετάβαση

Η μετάβαση σε μια οικονομία χαμηλών εκπομπών άνθρακα συχνά διαμορφώνεται μέσω δεσμεύσεων: στόχοι μηδενικού ισοζυγίου εκπομπών, σχέδια μετάβασης και μακροπρόθεσμες στρατηγικές. Ωστόσο, ο ρυθμός και η αξιοπιστία αυτής της μετάβασης εξαρτώνται τελικά από τον τρόπο κατανομής του κεφαλαίου. Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες (CapEx) αποτελούν έναν από τους πιο απτούς δείκτες της προόδου της εταιρικής μετάβασης. Σε αντίθεση με τους κλιματικούς στόχους ή τα σχέδια μετάβασης, οι κεφαλαιουχικές δαπάνες αντανακλούν…

.AI

Γιατί οι περισσότερες παρουσιάσεις για την τεχνητή νοημοσύνη χάνουν το νόημα

Δεν έχουν σχεδιαστεί όλα τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα. Μάθετε τι διακρίνει την υποδομή τεχνητής νοημοσύνης από τις λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και τις έξι ερωτήσεις που πρέπει να θέτετε σε κάθε προμηθευτή.