Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Ενημερώσεις προϊόντων, κανονιστική συμμόρφωσηΆρθρα

Τι σημαίνει το NFRD για τους επαγγελματίες επενδυτές;

Δημοσιεύθηκε: 2022
Τροποποιήθηκε: Αύγουστος 13, 2025
Βασικά συμπεράσματα

Η ταξινομία της ΕΕ απαιτεί από τους συμμετέχοντες στις χρηματοπιστωτικές αγορές να εντοπίζουν και να εξαιρούν τις εταιρείες που δεν είναι NFRD στην υποβολή εκθέσεων

Η «οδηγία για τη δημοσιοποίηση μη χρηματοοικονομικών πληροφοριών (NFRD)» δημιουργήθηκε για να επιφέρει μεγαλύτερη διαφάνεια στις κοινωνικές και περιβαλλοντικές επιδόσεις των μεγάλων εταιρειών. Η οδηγία καθορίζει συγκεκριμένα κριτήρια σχετικά με το είδος των εταιρειών που θα πρέπει να δημοσιοποιούν μη χρηματοοικονομικές πληροφορίες και τις κατευθυντήριες γραμμές που θα πρέπει να ακολουθούν. 

Συγκεκριμένα, οι εταιρείες που εμπίπτουν σε οποιαδήποτε από αυτές τις δύο κατηγορίες επηρεάζονται από την NFRD:

  1. Μεγάλες εισηγμένες εταιρείες, τράπεζες ή ασφαλιστικές εταιρείες, που έχουν;
    • σύνολο ισολογισμού που υπερβαίνει τα €20 εκατ.
    • κύκλο εργασιών που ξεπερνά τα €40 εκατ.
  2. Μέσος αριθμός εργαζομένων που υπερβαίνει τους 500 κατά τη διάρκεια του οικονομικού έτους

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι οι εταιρείες που εμπίπτουν στο πεδίο εφαρμογής της NFRD, όταν οι χώρες μεταφέρουν την οδηγία στο εθνικό τους δίκαιο, δεν θα υποχρεούνται να υποβάλλουν τα στοιχεία της ταξινομίας.

Πώς επηρεάζει η NFRD τους ιδιοκτήτες και τους διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων;

Οι χρηματοπιστωτικές επιχειρήσεις (εφεξής «διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων», για λόγους απλότητας) πρέπει να εξαιρούν όλες τις εταιρείες στις οποίες γίνονται επενδύσεις (ή «επιχειρήσεις») που δεν ανήκουν στην NFRD από τις γνωστοποιήσεις τους σε επίπεδο οντότητας. Αυτό σημαίνει ότι οι διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων πρέπει να προσδιορίζουν ποια εταιρεία εμπίπτει στο πεδίο εφαρμογής της NFRD και να τις περιλαμβάνουν στους υπολογισμούς των βασικών δεικτών επιδόσεων της ταξινομίας της ΕΕ (με βάση τα έσοδα, τις κεφαλαιουχικές δαπάνες και τα λειτουργικά έξοδα). 

Πώς μπορούν οι ιδιοκτήτες περιουσιακών στοιχείων και οι διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων να λύσουν για NFRD;

Clarity AI έχει αναπτύξει ένα αξιόπιστο αναγνωριστικό NFRD που επισημαίνει με ακρίβεια ποια εταιρεία εμπίπτει στο πεδίο εφαρμογής του NFRD χρησιμοποιώντας τα κατώτατα όρια που ορίζονται στην οδηγία. Οι πελάτες θα είναι στη συνέχεια σε θέση να υπολογίζουν εκ νέου την ευθυγράμμιση του χαρτοφυλακίου τους με την ταξινομία της ΕΕ λαμβάνοντας υπόψη μόνο τις εταιρείες NFRD με το πάτημα ενός κουμπιού.

Οι προηγμένες τεχνολογικές δυνατότητές μας θέτουν Clarity AI AI στην καλύτερη θέση για να αντιδράσει γρήγορα και να προσαρμοστεί σε τυχόν αλλαγές στον κανονισμό ή σε τυχόν πρόσθετες κατευθυντήριες γραμμές που θα διατεθούν από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή. 

Επικοινωνήστε μαζί μας για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη λύση ταξινομίας της ΕΕ και να ζητήσετε μια επίδειξη.

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

Το Εργαλείο Διαχείρισης Κλιματικών Κινδύνων: Σενάρια, Μοντέλα και η σωστή εφαρμογή

Η γνωστοποίηση των κλιματικών κινδύνων έχει πλέον μετατραπεί από παράγοντα διαφοροποίησης σε βασικό πρότυπο, ενώ οι προσδοκίες συνεχίζουν να εξελίσσονται. Οι θεσμικοί επενδυτές πρέπει πλέον να γνωστοποιούν και να διαχειρίζονται τους κλιματικούς κινδύνους σε πολλαπλά σενάρια θέρμανσης του πλανήτη. Η πρόκληση έγκειται στο πώς: Ελάτε μαζί μας για να διερευνήσουμε πώς τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα ενσωματώνουν τους κλιματικούς κινδύνους στις λειτουργίες τους μέσω της ανάλυσης σεναρίων, των μελλοντοστραφών δεικτών και των ροών εργασίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Μέσα από πραγματικές περιπτώσεις…

.AI

Πώς είναι στην πραγματικότητα η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό τομέα: Μια συζήτηση στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης

Η Λίλιαν Φράιμπεργκ Clarity AI συμμετέχει στην εκπομπή της FintechTV στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης για να συζητήσει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, την εκτέλεση εντολών και τις πιο έξυπνες ροές εργασιών στον τομέα των επενδύσεων.

.AI

Από τι αποτελούνται πραγματικά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: Επεξήγηση της αρχιτεκτονικής

Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μονολιθικά. Η κατανόηση των τεσσάρων επιπέδων από τα οποία αποτελούνται και του ρόλου του καθενός είναι ο τρόπος με τον οποίο μπορείτε να αξιολογήσετε τα εργαλεία που αποδεικνύονται πραγματικά αξιόπιστα σε περιβάλλον παραγωγής.