Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Ταξινόμηση ΕΕ, κανονιστική συμμόρφωσηΆρθρα

Αναφορά ταξινομίας ΕΕ: 2022: Πρώτη ματιά στην αναφερόμενη ευθυγράμμιση 400 ευρωπαϊκών εταιρειών

Δημοσιεύθηκε: 2023
Τροποποιήθηκε: Μάιος 19, 2023
Βασικά συμπεράσματα

Οι αριθμοί είναι μέσα! Οι εταιρείες λαμβάνουν σοβαρά υπόψη τους τον κανονισμό της ΕΕ για την ταξινομία και εργάζονται ενεργά για την ευθυγράμμισή τους με αυτόν.

Καθώς ο κόσμος συνειδητοποιεί ολοένα και περισσότερο τις επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής, οι εταιρείες στην Ευρωπαϊκή Ένωση δέχονται περισσότερες πιέσεις από ποτέ για να ευθυγραμμίσουν τις πρακτικές τους με τον κανονισμό της ΕΕ για τη φορολογική νομοθεσία. Ο κανονισμός αυτός αποσκοπεί στη θέσπιση μιας κοινής γλώσσας για τη βιώσιμη χρηματοδότηση, καθορίζοντας κριτήρια για το τι μπορεί να θεωρηθεί περιβαλλοντικά βιώσιμη οικονομική δραστηριότητα. Για πρώτη φορά φέτος, οι μεγάλες ευρωπαϊκές εισηγμένες εταιρείες πρέπει να γνωστοποιήσουν την ευθυγράμμισή τους με τον κανονισμό το 2022.

Αναλύσαμε τα δεδομένα από 400 εταιρείες που ανέφεραν την ευθυγράμμισή τους με το 2022. Η ανάλυσή μας δείχνει ότι σε ένα χαρτοφυλάκιο αυτών των εταιρειών θα παρατηρηθεί αύξηση της ευθυγράμμισης από 1,5% (χρησιμοποιώντας τα αναφερόμενα δεδομένα του 2021) σε 10,5% (με τα αναφερόμενα δεδομένα του 2022).

Ακολουθώντας την τάση του προηγούμενου έτους, οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας παραμένουν ο τομέας με τη μεγαλύτερη ευθυγράμμιση το 2022. Επιπλέον, η υψηλότερη ευθυγράμμιση CAPEX σε σχέση με την ευθυγράμμιση εσόδων μεταξύ των εταιρειών κοινής ωφέλειας και των εταιρειών ενέργειας επιβεβαιώνει ότι συντελείται στροφή προς πιο πράσινες πρακτικές.

Ο ξεκάθαρος ηγέτης από τον τομέα των υπηρεσιών κοινής ωφέλειας είναι EDP Renovaveis, με περισσότερο από το 99% των εσόδων και των δαπανών CAPEX της να είναι ευθυγραμμισμένα. Αντίθετα, Uniper, μία από τις μεγαλύτερες ευρωπαϊκές επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας από πλευράς εσόδων, αναφέρει τη χαμηλότερη ευθυγράμμιση μεταξύ των επιχειρήσεων του τομέα κοινής ωφέλειας.

Παρόλο που δεν είναι πολλές οι εταιρείες ακινήτων που υποβάλλουν στοιχεία για τη φορολογική νομοθεσία της ΕΕ, ο τομέας παρουσιάζει, κατά μέσο όρο, υψηλό ποσοστό ευθυγράμμισης 27%, με Instone Real Estate και Catena να είναι οι πρωτοπόροι. Από την άλλη πλευρά, ο βιομηχανικός τομέας είχε +100 εταιρείες που ανέφεραν ευθυγράμμιση, με Vestas και Alfen να ξεχωρίζουν στον υποκλάδο του βαρέος ηλεκτρικού εξοπλισμού. Και οι δύο εταιρείες είχαν πάνω από το 95% των εσόδων τους ευθυγραμμισμένο, με τη Vestas να επικεντρώνεται στην κατασκευή εξοπλισμού αιολικής ενέργειας και την Alfen να ειδικεύεται στον εξοπλισμό φόρτισης EV, στις λύσεις έξυπνων δικτύων και στην αποθήκευση ενέργειας.

Από τα στοιχεία αυτά προκύπτει σαφώς ότι οι εταιρείες λαμβάνουν σοβαρά υπόψη τους τον κανονισμό της ΕΕ για την ταξινομία και καταβάλλουν προσπάθειες να ευθυγραμμίσουν τις πρακτικές τους με αυτόν. Παρακολουθούμε συνεχώς τα δεδομένα που αναφέρουν οι εταιρείες για να διασφαλίσουμε τη μέγιστη δυνατή κάλυψη των αναφερόμενων δεδομένων στους χρήστες μας.

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

.AI

Από τι αποτελούνται πραγματικά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: Επεξήγηση της αρχιτεκτονικής

Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μονολιθικά. Η κατανόηση των τεσσάρων επιπέδων από τα οποία αποτελούνται και του ρόλου του καθενός είναι ο τρόπος με τον οποίο μπορείτε να αξιολογήσετε τα εργαλεία που αποδεικνύονται πραγματικά αξιόπιστα σε περιβάλλον παραγωγής.

Κλίμα

Η αλήθεια πίσω από τον προϋπολογισμό: Τι αποκαλύπτουν οι πράσινες επενδύσεις για την κλιματική μετάβαση

Η μετάβαση σε μια οικονομία χαμηλών εκπομπών άνθρακα συχνά διαμορφώνεται μέσω δεσμεύσεων: στόχοι μηδενικού ισοζυγίου εκπομπών, σχέδια μετάβασης και μακροπρόθεσμες στρατηγικές. Ωστόσο, ο ρυθμός και η αξιοπιστία αυτής της μετάβασης εξαρτώνται τελικά από τον τρόπο κατανομής του κεφαλαίου. Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες (CapEx) αποτελούν έναν από τους πιο απτούς δείκτες της προόδου της εταιρικής μετάβασης. Σε αντίθεση με τους κλιματικούς στόχους ή τα σχέδια μετάβασης, οι κεφαλαιουχικές δαπάνες αντανακλούν…

.AI

Γιατί οι περισσότερες παρουσιάσεις για την τεχνητή νοημοσύνη χάνουν το νόημα

Δεν έχουν σχεδιαστεί όλα τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα. Μάθετε τι διακρίνει την υποδομή τεχνητής νοημοσύνης από τις λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και τις έξι ερωτήσεις που πρέπει να θέτετε σε κάθε προμηθευτή.