Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Ταξινόμηση ΕΕ, κανονιστική συμμόρφωσηΆρθρα

Αναφορά ταξινομίας ΕΕ: 2022: Πρώτη ματιά στην αναφερόμενη ευθυγράμμιση 400 ευρωπαϊκών εταιρειών

Δημοσιεύθηκε: 2023
Τροποποιήθηκε: Μάιος 19, 2023
Βασικά συμπεράσματα

Οι αριθμοί είναι μέσα! Οι εταιρείες λαμβάνουν σοβαρά υπόψη τους τον κανονισμό της ΕΕ για την ταξινομία και εργάζονται ενεργά για την ευθυγράμμισή τους με αυτόν.

Καθώς ο κόσμος συνειδητοποιεί ολοένα και περισσότερο τις επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής, οι εταιρείες στην Ευρωπαϊκή Ένωση δέχονται περισσότερες πιέσεις από ποτέ για να ευθυγραμμίσουν τις πρακτικές τους με τον κανονισμό της ΕΕ για τη φορολογική νομοθεσία. Ο κανονισμός αυτός αποσκοπεί στη θέσπιση μιας κοινής γλώσσας για τη βιώσιμη χρηματοδότηση, καθορίζοντας κριτήρια για το τι μπορεί να θεωρηθεί περιβαλλοντικά βιώσιμη οικονομική δραστηριότητα. Για πρώτη φορά φέτος, οι μεγάλες ευρωπαϊκές εισηγμένες εταιρείες πρέπει να γνωστοποιήσουν την ευθυγράμμισή τους με τον κανονισμό το 2022.

Αναλύσαμε τα δεδομένα από 400 εταιρείες που ανέφεραν την ευθυγράμμισή τους με το 2022. Η ανάλυσή μας δείχνει ότι σε ένα χαρτοφυλάκιο αυτών των εταιρειών θα παρατηρηθεί αύξηση της ευθυγράμμισης από 1,5% (χρησιμοποιώντας τα αναφερόμενα δεδομένα του 2021) σε 10,5% (με τα αναφερόμενα δεδομένα του 2022).

Ακολουθώντας την τάση του προηγούμενου έτους, οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας παραμένουν ο τομέας με τη μεγαλύτερη ευθυγράμμιση το 2022. Επιπλέον, η υψηλότερη ευθυγράμμιση CAPEX σε σχέση με την ευθυγράμμιση εσόδων μεταξύ των εταιρειών κοινής ωφέλειας και των εταιρειών ενέργειας επιβεβαιώνει ότι συντελείται στροφή προς πιο πράσινες πρακτικές.

Ο ξεκάθαρος ηγέτης από τον τομέα των υπηρεσιών κοινής ωφέλειας είναι EDP Renovaveis, με περισσότερο από το 99% των εσόδων και των δαπανών CAPEX της να είναι ευθυγραμμισμένα. Αντίθετα, Uniper, μία από τις μεγαλύτερες ευρωπαϊκές επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας από πλευράς εσόδων, αναφέρει τη χαμηλότερη ευθυγράμμιση μεταξύ των επιχειρήσεων του τομέα κοινής ωφέλειας.

Παρόλο που δεν είναι πολλές οι εταιρείες ακινήτων που υποβάλλουν στοιχεία για τη φορολογική νομοθεσία της ΕΕ, ο τομέας παρουσιάζει, κατά μέσο όρο, υψηλό ποσοστό ευθυγράμμισης 27%, με Instone Real Estate και Catena να είναι οι πρωτοπόροι. Από την άλλη πλευρά, ο βιομηχανικός τομέας είχε +100 εταιρείες που ανέφεραν ευθυγράμμιση, με Vestas και Alfen να ξεχωρίζουν στον υποκλάδο του βαρέος ηλεκτρικού εξοπλισμού. Και οι δύο εταιρείες είχαν πάνω από το 95% των εσόδων τους ευθυγραμμισμένο, με τη Vestas να επικεντρώνεται στην κατασκευή εξοπλισμού αιολικής ενέργειας και την Alfen να ειδικεύεται στον εξοπλισμό φόρτισης EV, στις λύσεις έξυπνων δικτύων και στην αποθήκευση ενέργειας.

Από τα στοιχεία αυτά προκύπτει σαφώς ότι οι εταιρείες λαμβάνουν σοβαρά υπόψη τους τον κανονισμό της ΕΕ για την ταξινομία και καταβάλλουν προσπάθειες να ευθυγραμμίσουν τις πρακτικές τους με αυτόν. Παρακολουθούμε συνεχώς τα δεδομένα που αναφέρουν οι εταιρείες για να διασφαλίσουμε τη μέγιστη δυνατή κάλυψη των αναφερόμενων δεδομένων στους χρήστες μας.

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

Το Εργαλείο Διαχείρισης Κλιματικών Κινδύνων: Σενάρια, Μοντέλα και η σωστή εφαρμογή

Η γνωστοποίηση των κλιματικών κινδύνων έχει πλέον μετατραπεί από παράγοντα διαφοροποίησης σε βασικό πρότυπο, ενώ οι προσδοκίες συνεχίζουν να εξελίσσονται. Οι θεσμικοί επενδυτές πρέπει πλέον να γνωστοποιούν και να διαχειρίζονται τους κλιματικούς κινδύνους σε πολλαπλά σενάρια θέρμανσης του πλανήτη. Η πρόκληση έγκειται στο πώς: Ελάτε μαζί μας για να διερευνήσουμε πώς τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα ενσωματώνουν τους κλιματικούς κινδύνους στις λειτουργίες τους μέσω της ανάλυσης σεναρίων, των μελλοντοστραφών δεικτών και των ροών εργασίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Μέσα από πραγματικές περιπτώσεις…

.AI

Πώς είναι στην πραγματικότητα η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό τομέα: Μια συζήτηση στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης

Η Λίλιαν Φράιμπεργκ Clarity AI συμμετέχει στην εκπομπή της FintechTV στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης για να συζητήσει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, την εκτέλεση εντολών και τις πιο έξυπνες ροές εργασιών στον τομέα των επενδύσεων.

.AI

Από τι αποτελούνται πραγματικά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: Επεξήγηση της αρχιτεκτονικής

Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μονολιθικά. Η κατανόηση των τεσσάρων επιπέδων από τα οποία αποτελούνται και του ρόλου του καθενός είναι ο τρόπος με τον οποίο μπορείτε να αξιολογήσετε τα εργαλεία που αποδεικνύονται πραγματικά αξιόπιστα σε περιβάλλον παραγωγής.