Οδηγός 2026 | Η τεχνητή νοημοσύνη στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες
ΚλίμαΆρθρα

Εκτιμάται ότι το 80% των εκπομπών παγκοσμίως ταξινομούνται στο πεδίο 3

Δημοσιεύθηκε: 22 Απριλίου 2022
Τροποποιήθηκε: Απρίλιος 22, 2022
Βασικά συμπεράσματα

Η έρευνα δείχνει ότι η πλειονότητα των εταιρειών δεν περιλαμβάνει επί του παρόντος τις εκπομπές της κλίμακας 3 στους στόχους μείωσης, μια μελλοντική απαίτηση για τη συμμόρφωση με το SFDR .

Οι εκπομπές του πεδίου 3 έχουν αποδειχθεί πολύ πιο δύσκολο για τις εταιρείες να λογοδοτήσουν από τα πεδία 1 ή 2, τα οποία βρίσκονται και τα δύο υπό τον άμεσο έλεγχό τους. Η έλλειψη τυποποιημένης μεθοδολογίας και η ανάγκη να βασιστούμε στη μοντελοποίηση έχουν οδηγήσει μέχρι τώρα σε περιορισμένη και προσεκτική ενσωμάτωση των δεδομένων scope 3 στις επενδυτικές διαδικασίες.

Κάνοντας ένα βήμα πίσω, το πεδίο 1 καλύπτει τις άμεσες εκπομπές από ιδιόκτητες ή ελεγχόμενες πηγές (π.χ. εταιρικά οχήματα, καύση καυσίμων). Το πεδίο 2 καλύπτει τις έμμεσες εκπομπές από την παραγωγή αγορασμένης ηλεκτρικής ενέργειας, ατμού, θέρμανσης και ψύξης που καταναλώνονται από την αναφέρουσα εταιρεία. Το πεδίο 3 περιλαμβάνει όλες τις άλλες έμμεσες εκπομπές που προκύπτουν στην αλυσίδα αξίας μιας εταιρείας (π.χ. επαγγελματικά ταξίδια, επενδύσεις, μετακινήσεις εργαζομένων).

Η ανάλυσή μας δείχνει ότι το 66% των εταιρειών που αναφέρουν δεδομένα εκπομπών στο CDP έχουν θέσει στόχους μείωσης, αλλά μόνο το 21% έχουν στόχους που περιλαμβάνουν τις εκπομπές scope 3. Με τη μη συμπερίληψη των εκπομπών scope 3, οι εταιρείες μειώνουν σημαντικά την κλίμακα των εκπομπών που στοχεύουν στη μείωση, καθώς εκτιμάται ότι το 80% των εκπομπών παγκοσμίως ταξινομούνται ως πεδίο 3.

 

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

.AI

Ενεργειακή ζήτηση των κέντρων δεδομένων: Το ανώτατο όριο της τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να συνυπολογίσουν οι επενδυτές

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) ασκεί πίεση στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας της Δύσης. Δείτε πώς η ζήτηση ενέργειας, το κόστος για τους καταναλωτές και οι περιορισμοί στην εφοδιαστική αλυσίδα αναδιαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι επενδυτές αξιολογούν τις εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Ταξινομία της ΕΕ, συμμόρφωση με τους κανονισμούς

Απλοποίηση της ταξινομίας της ΕΕ: Τι άλλαξε πραγματικά με τον νόμο «Omnibus»

Στο πλαίσιο των εκθέσεων που ακολούθησαν την έκθεση του Ντράγκι, οι συζητήσεις σχετικά με την αναθεώρηση της νομοθεσίας της ΕΕ φαίνεται να περιορίζονται μόνιμα σε μία μόνο λέξη: «απλοποίηση». Η αγορά κατακλύζεται από γενικούς καταλόγους ελέγχου συμμόρφωσης και επεξηγηματικά κείμενα που προσπαθούν να αναλύσουν τις προσπάθειες της ΕΕ για τη «μείωση του φόρτου συμμόρφωσης». Και η διαδικασία απέχει πολύ από το τέλος της: την 1η Ιουλίου 2026, οι τρεις ευρωπαϊκοί χρηματοπιστωτικοί…

Κλίμα

Τι χρειάζονται σήμερα οι επενδυτές από τα δεδομένα σχετικά με τους φυσικούς κινδύνους

Τα περισσότερα δεδομένα σχετικά με τους φυσικούς κινδύνους εξακολουθούν να μην ανταποκρίνονται στις προσδοκίες, καθώς βασίζονται σε στοιχεία από τα κεντρικά γραφεία και όχι στην πραγματική έκθεση. Ακολουθούν τα στοιχεία που χρειάζονται οι επενδυτές για να τα καταστήσουν κατάλληλα για τη λήψη αποφάσεων.