1η συνεδρία της σειράς «Τεχνητή Νοημοσύνη και Ποιότητα Δεδομένων»

Η περίοδος δημοσίευσης οικονομικών αποτελεσμάτων κατακλύζει τις επενδυτικές ομάδες με νέες πληροφορίες, δείκτες και ασυνέπειες. Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται ταχύτητα, αλλά χωρίς στέρεα θεμέλια, η ταχύτητα ενισχύει τον θόρυβο.

Τι είναι αυτό που καθιστά τα δεδομένα πραγματικά αξιόπιστα για τη λήψη αποφάσεων;

Σε αυτή την 30λεπτη συζήτηση, ο Διευθυντής Βιωσιμότητας Clarity AI, Lorenzo Saa, συνομιλεί με τον Borja Cadenato, Διευθυντή Δεδομένων & Τεχνητής Νοημοσύνης, για να συζητήσουν τι χρειάζεται πραγματικά για να δημιουργηθεί μια υποδομή δεδομένων κατάλληλη για τη λήψη αποφάσεων, ειδικά όταν οι πληροφορίες είναι ελλιπείς, ασυνεπείς ή συνεχώς μεταβαλλόμενες.

Σε αυτή την πρώτη ενότητα μιας σειράς δύο μερών, εξετάζουμε πώς η δημιουργία των κατάλληλων βάσεων δεδομένων επιτρέπει στους οργανισμούς να επεκτείνουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη, διατηρώντας παράλληλα την απαραίτητη ευελιξία για την ενσωμάτωση νέων δεδομένων, πλαισίων και ιδιόκτητων πληροφοριών.