Sesión 1 de la serie «IA y calidad de los datos»

La temporada de presentación de resultados inunda a los equipos de inversión con nuevos datos, indicadores e inconsistencias. La inteligencia artificial promete rapidez, pero sin unos cimientos sólidos, la rapidez no hace más que amplificar el ruido.

¿Qué es lo que hace que los datos sean realmente aptos para la toma de decisiones?

En esta charla informal de 30 minutos, Lorenzo Saa, director de sostenibilidad Clarity AI, se sienta con Borja Cadenato, director de datos e inteligencia artificial, para debatir qué se necesita realmente para crear una infraestructura de datos apta para la toma de decisiones, especialmente cuando la información es incompleta, inconsistente o está en constante evolución.

En esta primera sesión de una serie de dos partes se analiza cómo el establecimiento de unas bases de datos adecuadas permite a las organizaciones ampliar la IA de manera eficiente, sin dejar de ser lo suficientemente flexibles como para integrar nuevos datos, marcos de trabajo y conocimientos propios.